中外科技界知名人士12日在江蘇南京探討人工智能(AI)話題時認為，在美國等發達國家主導引領的世界AI競賽場，"新選手"中國屬"后起之秀"，正在發力追趕發達國家。

當日，"2017中國·南京金秋經貿洽談會"在南京啟幕。海內外數十位AI領域機構代表、著名科學家、企業領袖參會。

經過60多年的"進化"演進，當下的人工智能步入"加速度"發展階段，人工智能成為國際競逐的新焦點。中國在該領域已給出頂層設計圖。

今年7月，中國公布《新一代人工智能發展規劃》并給出戰略目標。目標提出，到2030年，中國人工智能產業競爭力達國際領先水平;人工智能核心產業規模超過1萬億元(人民幣，下同)，帶動相關產業規模超過10萬億元。

中國在人工智能領域已取得重要進展。科技部創新發展司副巡視員吳向表示，目前，中國關于人工智能論文、專利數量居世界前列;在圖像識別、AI芯片、智能醫療、智能制造等領域取得重大創新成果;在中文信息處理、語音合成、語義識別、理解生物特征并識別等領域實現世界領先。一批人工智能領軍企業涌現，產業生態快速形成。

吳向同時指出，中國AI整體發展水平與發達國家相比仍存差距:特別是在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;人工智能尖端人才還遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

中國信息通信研究院院長、中國人工智能產業發展聯盟(籌)秘書長劉多，對中國AI持續競爭力表示樂觀。她告訴中新社記者，人工智能存在三大要素，分別是運算能力、核心算法、數據資源。雖說核心算法、芯片等是中國發展AI的短板和弱項，但因中國應用領域廣闊、數據海量，政府、科研院所、企業形成抱團"圍獵"之勢，中國發展AI大有可為。

"我到南京等城市的體會是，中國對發展AI產業的重視程度、支持力度都超出了我的預想。"德國計算機科學家、"遞歸神經網絡之父"尤爾根·施米德胡貝認為，當下，中國AI發展在國際層面處于有利位置。

在他看來，AI的效能必須通過"機器人"--這種能與真實世界交互的載體發揮，中國制造智能機器的能力越來越強，同時正推進建設"萬物互聯"的物聯網，這些都將成為中國AI產業發展的"催化劑"。

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