近期，前百度高級副總裁、百度自動駕駛事業部創始人及總經理王勁帶著他僅5個月的創業公司“景馳科技”集中亮相于中國業界。專注于無人駕駛技術的景馳科技于2017年4月3日在硅谷誕生，一個月后即完成首次封閉道路無人駕駛測試，再一個月即獲得加州GMV路測牌照，一周后又完成首次開放道路無人駕駛測試，在創業的第5個月就在硅谷高峰時段的車海中通勤。

2017年9月15日，就在景馳科技完成硅谷高峰時段通勤后7天，王勁出現在北京由華創資本舉辦的分享會上。王勁呼吁，無人駕駛是人工智能皇冠上的明珠，借助汽車產業的規模，將對國民經濟產生重大影響。而現在已經進入無人駕駛的大國沖刺期，“因為無人車最主要的競爭不在汽車上，而將會在人工智能上，中美兩國將會在這個戰場上做一個決戰”。

然而，從景馳科技的飛速進展來看，實際上中美兩國在人工智能方面的決戰并不體現在技術本身，而是在于數據、立法、國民素質和市場接受度、產業生態與商業模式、基礎設施等非技術方面。實際上，無人駕駛技術已經成熟，大國的競爭在整體產業環境，而最后的窗口期正在快速關閉。

無人駕駛之爭不在技術

無人駕駛是自動駕駛的最高階。通常來說，自動駕駛分為四階，分別是L1到L4，L4為完全自動駕駛即無人駕駛，汽車能夠自己操作所有與安全性相關的駕駛功能，并在整個行駛過程中監測道路情況，駕駛者只需提供目的地或導航信息而不需要任何其它的操作。

對于自動駕駛來說，核心技術是ADAS高級駕駛輔助系統，而在L1到L4的不同階段，ADAS也呈現不同的技術演進特點。ADAS主要由感知、判斷和執行三大功能結合而成，涉及到的軟硬件技術包括攝像頭、雷達、夜視系統、算法層和執行層。

其中，更為核心的是雷達和算法層。車載雷達主要包括聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達等。超聲波雷達探測距離近，主要用于泊車系統。毫米波雷達探測距離遠、精度高，是ADAS的核心傳感器。PlunkedtResearch估計，到2020年全球車載毫米波雷達出貨量將達7200萬、預計單價降至800元。而更受關注的激光雷達成本過于高昂，激光雷達廠商Velodyne等正在加緊量產，未來在產量達到10萬個時，單價有望降到千元美元水平。

而在ADAS執行層，隨著電動車的到來而進一步簡化了汽車的操控系統，通過計算機電信號來操作轉向、剎車和加速等都變的要容易很多。而電動車既不需要發動機也不要變速箱，整個制造的門檻也有很大幅度的下降。

在算法層，過去兩年以谷歌研究院、微軟研究院、IBM研究院、百度研究院等為代表的人工智能研究機構在算法開源方面做了很大貢獻。而算法之爭在很大程度上也是人才之爭，在這方面中國有著很大優勢，很多人工智能專家都來自中國。因此，算法也不再是無人駕駛的門檻。

景馳科技能夠在創立后短短五個月就實現硅谷高峰期的無人駕駛通勤，正是因為基于上述電動車硬件、傳感器、算法等技術條件的成熟。

五大維度的競爭決戰

所謂“功夫在詩外”。對于無人駕駛來說，真正的決戰戰場在數據、立法、國民和市場接受度、產業生態與商業模式、基礎設施投資等。

在王勁看來，數據與商業模式的選擇是一體的兩面。王勁非常強調共享出行這個商業模式，也就是無人駕駛并不針對私家車，而是間接的B2B2C模式，共享出行涉及出租車、網約車、電動車分時租賃等行業。共享出行正在顛覆革新交通出行方式，第一財經商業數據中心（CBNData）發布《2017中國共享出行行業大數據觀察》顯示，到2018年中國僅汽車共享出行年市場容量有望由660億元增長至3800億元。

景馳科技選擇的無人駕駛技術創業方向，即指向以共享出行為代表的ToC主流市場。實際上對于無人駕駛來說，最容易在最短時代內變現的模式是ToB商用無人車，包括封閉路段內的物流、貨流、客流等，這些領域已經有現成的企業愿意投資商用無人車。但景馳科技并不選擇商用無人車這個相對容易的方向，重點在于獲取數據。

商用無人車雖然容易變現，但由于規模小而無法獲得海量數據。而以共享出行為代表的主流市場，一旦成功建立商業模式，就能帶來源源不斷的數據。對于人工智能算法來說，數據才是真正的生命線，只有源源不斷的數據，才能真正優化人工智能算法，最終獲得大規模的算法成功。

在立法方面，隨著無人駕駛技術的不斷發展演進，無人駕駛的立法變得十分重要。截至2015年，美國已經有16個州啟動無人駕駛立法。內華達在2011年授權無人駕駛車運營，是全美第一個授權無人駕駛的州。之后，加州、佛羅里達、密歇根、北達科他、田納西、華盛頓特區等州相繼通過了無人駕駛法案。

2017年9月6日，美國眾議院一致通過了兩黨法案《自動駕駛法案》，預計今年秋季能獲得國會通過。該法案除了統一監管、隱私保護外，還允許無人車在沒有通過聯邦機動車安全標準檢測的情況下上路，因為目前的安全檢測標準是針對人工駕駛設計，該法案為此推出了豁免權，第一年最高配額為2.5萬輛、3年內達10萬輛。該法案還不允許任何一個州獨立立法阻止無人車上路。《自動駕駛法案》表明了美國立法者推動自動駕駛汽車商業化的決心。

中國在無人車的立法方面還落后于美國。在“十三五”規劃中，強調要加強無人駕駛交通工具技術基礎研發和前沿布局，今年6月國務院《新一代人工智能發展規劃》，指出要重點研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術。在今年7月百度AI開發者大會期間出現的“李彥宏乘無人車上北京五環”事件，北京交警隨即介入調查，凸顯了我國無人車立法還需要補課。

在國民與市場接受度方面，中國消費者對于新事物有更高的接受度，市場前景看好。更為重要的是中國有完整的互聯網生態，而數字內容與軟件占據了無人車價值構成的60%。國務院“互聯網+”和車聯網發展創新行動計劃推動了車聯網技術研發、標準、5G技術等發展，交通部的《交通運輸行業智能交通發展戰略》對于智能交通體系的規劃與布局等，都拉動了我國無人車產業生態、產業環境和基礎設施發展等。

小公司撬動大市場

無人駕駛所帶來的機遇已成為產業與各國家共識，但是目前在無人駕駛領域尚無主導企業，整車廠商以及蘋果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、騰訊等科技巨頭紛紛加大布局，預計特斯拉、谷歌、蘋果、百度、樂視、寶馬、沃爾沃、本田、博世等在2020年前推出量產計劃。

王勁透露，景馳科技計劃明年在國內展開無人車共享出行模式的試運營，選擇中國的一到三個城市投放幾十輛到百輛左右的無人車，普通市民交少量費用即可嘗試。景馳科技的無人車計劃在2020年6月量產，也就是至少要達到一條生產線十幾萬輛的生產規模。

對于眾多巨頭林立的無人車產業來說，景馳科技可能只是一個小公司，但這家小公司卻有可能撬動整個大市場。景馳科技的CTO、聯合創始人韓旭是原百度無人車首席科學家、全球頂級人工智能圖像識別專家、UIUC計算機博士，聯合創始人李巖為原神州租車無人駕駛最高負責人、CMU機器人博士，新加入的副總裁楊慶雄為香港城市大學助理教授、前滴滴出行無人駕駛高級總監、UIUC電氣計算機工程博士，以及中國最頂級的程序員陳世熹等。王勁表示，無人駕駛技術的成功關鍵，在于人員質量而非數量。

景馳科技的商業模式是什么呢？打開景馳科技的官網，只有一段英文描述：我們是一家由AI驅動的移動科技公司；我們創造創新移動生態，讓每一段出行都是安全、高效、合理成本以及充滿娛樂性；我們要把這個變革帶到中國市場。換句話說，景馳科技提供的是無人車的技術解決方案，商業模式主要為基于軟件和算法的知識產權，通過技術授權、聯合設計開發運營等方式快速推動整個無人車產業。王勁透露，景馳科技的無人駕駛算法方案為專家系統+人工智能。

另一家硅谷創業公司也在做著類似的事情，這就是百度前首席科學家吳恩達加入的drive.ai。dirve.ai的使命陳述更加直接，就是“打造自動駕駛的大腦”，創業兩年來dirve.ai已經達到L4的技術階段，今年5月剛剛完成了5000萬美元的B輪融資。

相比之下，景馳科技在創立的時候，就拿到了由華創資本參與的3000萬美元天使輪融資，目前即將啟動A輪目標為1億美元的融資。景馳科技的融資結果表明，2017年無人駕駛產業的技術條件已經成熟，接下來就是大規模的商業落地和產業推進，美國相關立法的強勢推動更給全球無人車產業以強心針。可以說，無人車的科技、資本、產業、市場等時間點，走到了一起。

從百度大公司到景馳小公司，王勁坦言創業公司在決策力、決策速度、推進速度等都明顯加快了。在中美AI大國競爭無人車產業最后的窗口期，時間和速度就是一切。“我現在是一周干七天，周未都排滿了，這輩子沒這么努力。”王勁笑說，“只要能通過我們的努力，讓中國無人車時代早一天到來，我就很滿足了。” 

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