與所謂“第四次”工業革命相關的技術正在飛速進步，包括人工智能在內，正在以日益復雜的方式和自動化程度越來越多的影響我們的生活。科技的進步可能會給發展中國的經濟和社會發展帶來很多機會，比如增加糧食產量等。

但新技術的應用也伴隨著重大的風險，尤其是對于發展中國家來說具有重要的意義。它可能會在發展中國家之間以及內部，進一步加劇不平衡的現象。

在這些互相關聯的風險中，包括不斷惡化的失業率、經濟健康增長負面影響和財富集中度以及對新技術的偏見。它們會以不同的方式表現出來，如果政府不能進行有效的調節，會造成嚴重的后果。

失業率增加

外界對于新技術，尤其是人工智能技術會導致失業率上升的擔憂已經被討論了好多次。當然，人們最主要的擔心是人類的工作被機器人取代。但也有觀點認為，從歷史發展規律來看，新技術的出現雖然會讓一些工作消失，但是也會創造出更多的新崗位。

現在這種情況又有所不同，全新的、具有關聯性的數字技術擁有更廣泛的應用能力，因此就算有新工作被創造出來，前景也并不算廣闊。或者只是局限于那些日益復雜的領域，比如機器學習。

此外，新技術不僅取代了某些工作崗位，還會使整個行業發生顛覆性的變化。例如在很多地方，Uber已經對傳統的出租車行業產生了顛覆性的影響。想象一下，如果未來自動駕駛技術普及，那么出租車行業甚至會徹底消失。

許多發展中國家的勞動力成本偏低，意味著對相關替代技術的投資也很低，但發展中國家在其它領域也面臨更嚴峻的風險。

比如像南非這樣的國家，缺乏整體的教育和技能培養體系，因此人們很難接受再培訓教育，就算有技術密集型的新工作崗位出現。其次，所有發展中國家政府都應該努力應對新技術和新商業模式所產生的影響，這一矛盾在發展中國家尤為突出，Uber在南非的狀況就證明了這一點。

財富更集中

很多發展中國家都存在內部人口財富分配不均的問題，而精英們有可能進一步利用人工智能等新技術為自己累積財富。這將進一步提高資本回報率，擴大精英與普通公民的生產能力與財富差距。

類似的影響已經在全球范圍內出現，俄羅斯總統普京之前將人工智能視為全球國家之間的新戰場，認為誰掌握了人工智能技術，誰就能夠成為世界霸主，這樣的觀點并非巧合。

新技術在資本領域的影響不僅在于提高生產率，而且還能產生新的商業模式。這些新的模式甚至會主導整個行業，抑制競爭。比如一家公司如果在一個或幾個區域控制著大型車隊，那么就掌控了整個地區的運輸業。

同樣，很大程度上這些因素也取決于各國政府能否及時跟上發展的步伐，并作出及時有效的反應。例如對人工智能算法知識產權的保護，可能會加劇經濟和財富的集中度。此外，各國政府對此類趨勢和決策的影響力也會越來越小，但即便如此，很多發展中國家政府并未給予足夠的重視。

算法偏見

最后，處于第四次工業革命中心的人工智能算法，將會反映出創造者們的背景與偏見。比如語音識別系統在識別特定口音時準確性降低就是一個比較常見、而且沒有什么特別大危害的例子。當然，隨著技術的進步，人工智能系統可以逐漸解決這些問題。但在學習的過程中，還是會受到種族、性別或其它偏見的影響。

人工智能算法幾乎都來自于發達國家，因此無法充分的考慮發展中國家具體的情況和背景。確保人工智能算法在不同的環境中能夠進行適當的培訓和適應，也是必須要解決的問題。如果發展中國家在一開始就能積極的參與到人工智能技術開發中，就會形成相對更公平的環境。

各國政府需要行動起來

解決這三種風險，需要發展中國家的學者、企業和公民們一起行動起來。但政府在其中扮演著特殊的角色，并且有很大的責任。但目前在很大程度上，政府的注意力已經被分散。

各國政府應該在考慮本國國情的情況下，仔細評估上面列出的風險，然后制定相應的政策和計劃。這包括國家層面的技能發展與工作崗位創新，還有知識產權和競爭政策等，都需要適應新技術的發展。