乘用車：L4級自動駕駛路線

風聲開始越來越多地被驗證。

3個月前，新智駕曾報道過阿里巴巴自動駕駛團隊的相關信息。當時，新智駕獲得的消息是，阿里人工智能實驗室（AIlabs）正進行自動駕駛技術的相關研發，截止到2017年11月，參與該項研發的團隊共有10人左右，后者計劃在2017年年底完成demo測試，并在2018年初將團隊規模擴展到50人左右。

4月16日，《財新》援引阿里內部人士消息，再次證實了阿里在自動駕駛領域的野心，其路線主要以L4級完全自動駕駛技術為主，目前，團隊改裝的林肯MKZ已經進行了常態化路測，并初步具備了開放路段的測試能力，而正在開發中的車輛還有幾十輛。隨后多家媒體向阿里求證，也再次證實了這一傳聞。

另外，此次得到驗證的另一個重要信息就是，該團隊的領隊者確實如之前所說，為AIlabs首席科學家王剛。

王剛于2017年3月加入阿里巴巴任杰出科學家，是新加坡南洋理工大學終身教授，人工智能頂尖雜志IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence編委，并曾入選《麻省理工學院科技評論》（MITTechnologyReview）2017年全球青年科技創新人才榜（TR35）。

王剛長于深度學習，在AIlabs主要負責機器學習、計算機視覺和自然語言理解方面的研究，去年7月，阿里發布的智能音箱天貓精靈X1便應用了其多項研究成果。而在新加坡時，王剛便進行過車輛、車距、車道檢測的輔助駕駛系統開發，并成功實現了商業化。

同時，iDST（數據科學與技術研究院）首席科學家任曉楓領銜的機器視覺團隊也在進行相關的技術推進。今年1月份，阿里在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中，獲得了三項道路場景分割任務冠軍，包括UMM_ROAD（多車道）與UU_ROAD（鄉村車道）兩項特定場景評測任務，以及整體場景的綜合評測任務URBAN_ROAD。

菜鳥的自動駕駛物流配送

相比乘用車，對于以電商為基業的阿里來說，自動駕駛物流車走得更早也更快。

2015年年底，阿里旗下的菜鳥網絡成立了菜鳥ET物流實驗室，主要進行無人機、末端配送機器人、倉內復雜揀貨機器人等研發；2016年年底，ET物流實驗室正式推出自動駕駛物流車，截至目前，共研發出了菜鳥小G，菜鳥小G2代，菜鳥小GPlus三款末端配送機器人。近日，車身印有“菜鳥ET物流實驗室”字樣的菜鳥無人物流車的路測視頻也開始頻繁見諸網絡。

3月下旬，在深圳的技術論壇上，菜鳥資深算法專家陳俊波透露，其自動駕駛物流配送車很可能將在今年年底量產。而現在，車輛正在阿里巴巴西溪園區和菜鳥西溪首座之間10公里的路段進行路測，最新的小GPlus已經可以在兩地之間完成內部文件、快遞的配送。

菜鳥自動駕駛物流配送車采用了激光雷達、GPS、視覺的融合方案，而若阿里的乘用車選擇了L4級技術路線，其方案很可能也會涵蓋激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器技術。

另外，陳俊波還表示，除了末端的小型物流車，團隊在自動駕駛卡車方面也會進行相關的技術開拓。由此，從乘用車、小型物流車，到卡車，阿里的自動駕駛規劃已經覆蓋了可預見的幾項最重要場景。

汽車全產業鏈布局

曾為阿里移動事業群總裁的何小鵬在去年8月離開阿里，正式出任小鵬汽車董事長開始高調造車，阿里順理成章成為這家新造車公司背后的重要資本力量，除了與何小鵬共同參與最早期投資外，今年1月，小鵬汽車啟動22億元的B輪融資，阿里仍是重要參與者。

此外，阿里在出行方面的另一大動作是與上汽的攜手。

2015年，阿里與上汽合作成立車聯網公司斑馬智行；2016年7月，兩家共同推出了聲稱為“首款互聯網汽車”的榮威RX5，第二年，榮威RX3上市，基于操作系統AliOS的斑馬智行車載系統不僅在通過這兩款車進行用戶數據收集，也順利搭載在了名爵、大通等品牌車型上。目前，整個斑馬智行系統的裝機量已突破53萬，而其與東風雪鐵龍、福特的合作也在陸續就位。

從整車制造，到乘用車、物流配送車、卡車的自動駕駛全產業布局，再到高德地圖、千尋位置、斑馬智行等各領域的軟硬件支持，在這場重資金、重人才的產業競技中，阿里的產品矩陣正不斷趨于完整、完善。雖然在起跑時落后于百度、騰訊，但對于一家市值4千多億美金的公司來說，一擲千金下的彎道超車也絕非夜談。