4月15日，由京東AI平臺與研究部主辦、京東大學AI學院承辦，京東技術品牌發展部協辦的京東人工智能創新峰會在光華路SOHO3Q召開。

此次峰會，京東副總裁及京東AI平臺與研究部負責人周伯文、京東AI研究院副院長梅濤等人工智能專家等齊聚一堂，共同探討AI技術展望、知識圖譜、智能語音等話題。

會上還進行了京東AI開放平臺Neuhub發布，以及全球首屆任務導向型多輪對話系統大獎賽啟動儀式。

本文對周伯文的演講，進行了要點整理，供業內人士參考。AI科學家周伯文，2017年9月加入京東，負責京東AI研究與平臺部相關業務，向京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東匯報。

在加入京東之前，周伯文博士曾就職于IBM紐約總部，擔任IBMResearch人工智能基礎研究院院長、IBMWatson集團首席科學家，負責IBM全球在人工智能和深度學習基礎研究的戰略和執行。

從0到1，從1到N，從N到無窮

“HelloWorld！”剛上臺周伯文便為京東喊出了一個響亮的口號，用“AI改變世界，我們改變AI”的演講向世界Say了聲Hi。

在周伯文看來，人工智能可分為三個階段：狹義人工智能、廣義人工智能、通用人工智能，而目前技術還處于初級階段。

2018年，無論在資本市場，還是互聯網巨頭眼中，AI已成為新風口，毋庸置疑也是當下最熱門最時髦的新興產業。周伯文博士認為，到2025年，AI將從狹義人工智能過渡到廣義人工智能，隨著對數據標注依賴的減少，對專家設計框架依賴的減少，人工智能的市場會比現在大十倍甚至一百倍。

狹義的人工智能拘泥于大數據，只能做專家來設計算法的固定事物，依賴于人工智能的優化算法來學習。而廣義的人工智能則具有深度學習、自適應的能力，可以通過自我學習來處理復雜事物。通用人工智能則指架構、表征、學習算法合作進化。

對于AI的愿景，周伯文想要京東的平臺可以適應廣義的人工智能，慢慢從狹義過渡過廣義。而京東在這方面所做的其中一項就是，讓人工智能客服可以回答問題，同時還能識別客戶的情緒。根據客戶情緒選擇對話策略，并選擇是否在客戶情緒變化的情況下，轉人工服務等。

這位人工智能專家，也習慣用數學來精確闡述京東未來的規劃。周伯文對京東AI的頂層規劃可以用三個閾來表達，（0，1）（1，N）（N，+∞），即從0到1、從1到N、從N到無窮。

從0到1，即通過技術創新能賦能零售，物流，金融，智能云等產業，從而讓技術落地，通過基礎研究創造全新的技術能力；從1到N，即通過持續打磨迭代提升技術；從N擴展到無窮大，即我把通用的人工智能技術賦能到廣泛的產業場景。

三大業務布局，一覽京東的AI全圖景

在從0到1，從1到N，從N到無窮的頂層架構下，周伯文勾勒了一幅京東的業務全版圖。

京東AI全景圖可以歸納為三大主體、五大方向、七大應用。其中三大主體包括AI開放平臺、AI基礎研究、AI+商業創新，而核心則是AI開放平臺，從事AI核心技術的研發。

AI平臺的核心技術將會落地到五大方向，包括金融、智能物流、智能消費、智能供應、對外賦能。對應的七大應用方向是電商、物流、金融、零售、時尚、公共事務、智能硬件。

而在業務板塊，可以分為三大業務：一是、打造垂直行業解決方案：電商、物流、醫療；二是、創新AI驅動的商業模式：AI+零售/AI+時尚；三、發展API經濟。

對于打造電商、物流、醫療等垂直行業解決方案，京東早就已經布局。

1、AI+電商

京東電商應用到的AI技術包括以圖搜圖、精準推薦、用戶畫像、商品畫像、地域畫像、語音識別和AR掃描拍照購。

京東的智慧賣場就是由搜索、推薦、頻道、會場等產品組合而成，涵蓋店鋪、促銷、秒殺等內容形態，結合人工智能數據算法與機器學習的模型，掌握用戶畫像、商品畫像。

2、AI+物流

在物流領域，京東主打“三無”，無人車、無人機、無人倉。無人車，自動避障，采用激光雷達測距，有感知能力；無人機，解決配送站到配送站的運輸問題；無人倉，運輸工具尋找軌跡路線和機器人抓取商品。

3、AI+醫療

京東目前還未正式推出AI+醫療方面的產品，但是已經在布局。在AI+醫療領域，京東一方面自己研發，另一方面與數據提供方、醫療機構合作，以及與大學和企業建立聯合實驗室，利用機器學習的方式來做醫療影像和精準醫療。

另外，京東還要發力API。

可以說，互聯網技術與經濟模式結合產生了“API經濟”，這可以成為傳統制造業走向互聯網+的“連接器”。過去，產品和資產無法以數字化方式跟蹤和呈現，采用物聯網等技術手段，讓產品和資產的身份及狀態信息能夠被持續跟蹤獲取，從而讓物理存在的資產實現數字化。

周伯文介紹到，從模型定制，到發布一系列的過程，都可以基于API.“技術足夠好用的情況下，API就是經濟。”

技術就是生產力，顯然這次京東又把寶壓在了新技術帶來的可能上。

新一代AI開放平臺Neuhub搶鏡發布

“AI是種思考方式，通過NeuHub平臺的發布，可以讓各行各業的人通過AI的方式來思考他們的工作生活，重構他們的工作流程和業務模塊”。京東AI的戰略布局和發展方向正為業界帶來商業創新的機會。

一是技術深度，頂級技術領軍人物加盟，驗證多項落地性的技術，開展了國家戰略級產學研合作項目。

二是受眾廣度，作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實現對圖像質量的分析評估。

三是業務寬度，科研人員、算法工程師不斷設計新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用，探索試驗醫療、扶貧、政務、養老、教育、文化、體育等多領域應用，聚焦于新技術和行業趨勢研究，孵化行業最新落地項目。

這也是Neuhub相對于BAT這些AI平臺的優勢。

從IBM平臺到京東，周伯文對AI平臺建設有自己的經驗，很多平臺太多ToC，強調端到端的用戶體驗。而Neuhub則要ToB，“退到后面來”，讓企業去做到端到端，為他們提供服務。

從0到1、從1到N、從N到無窮，京東想對自身和行業做的，顯然還有更多。