【如何將AI與區塊鏈更好地融合？】今天我將為大家分析加密分布式賬本將如何解鎖另一項前沿“黑科技”：人工智能。

簡單來說，AI就是將理論與實踐相結合，構建能夠完成需要高智能任務的機器模型。近來，這一領域的前沿科技已經實現了機器學習、人工神經網絡和深度學習等成就。而區塊鏈是一個數字信息的新興系統，將數據存儲于加密的分布式賬本中。因為多部電腦都存有副本，區塊鏈是有效防篡改的強大數據庫，僅僅獲得許可的用戶能夠閱讀與更新數據。

現如今，已經有數不勝數的文獻對于這兩大科技的結合做過學術型的深入分析，但是在應用層面，落地應用還寥寥無幾，然而我堅信這個情形馬上就要改變了。

有三種方法能夠將AI與區塊鏈更好地融合。

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AI+加密技術

受益于其數據歸檔系統的密碼學技術，區塊鏈中的數據能夠做到高度安全，這就意味著區塊鏈是保存敏感與隱私數據的絕佳選擇。系統經過智能化處理后，能夠為我們的生活帶來極大的價值與便利。比如說智能醫療系統可以幫助醫生通過醫學檢查與健康記錄分析做出更加精確的診斷，亞馬遜和Netflix的推薦引擎可以為我們推薦更符合胃口的商品。

當然，這些數據是非常私人化的。為了保證數據的安全性，商家勢必要投入大量資金來達到安全標準。但是即便如此，海量的信息依然會導致個人數據泄露，這在今天屢見不鮮，而且愈演愈烈。

而區塊鏈數據庫將所有信息加密，只有私鑰（一串數字節）能夠解鎖，這就保證了數據的安全性。

AI技術同樣提供了許多保證安全的方法。人工智能的新型領域之一就是構建能夠處理加密狀態下的數據的算法。現今數據還是需要解密才能處理，極大增加了安全隱患，但是新興科技的發展能夠極大提高安全性。

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運用區塊鏈追蹤、理解AI決策

AI計算能夠評估大量獨立的變量并甄別其中哪幾個要素是更重要的，因此人類有時候很難理解AI決定的語言。比如說未來AI算法可能被應用于甄別金融交易是否存在欺詐并進行阻截和調查，但是有的時候，仍然需要人類來審核這些決策的準確性。然而因為決策涉及到的數據量太大，這對于人類太難了。沃爾瑪現在就會把每月所有的交易信息放入公司的人工智能系統來決定商品的存儲于分配。

但是如果這些決策以數據點的形式存儲于區塊鏈中，數據自始至終都不會和審查全程脫節，檢查過程也就容易多了。

但是無論人工智能可以帶來多大的利好，如果人們因為不理解，造成對結果的不信任，AI的實用性一定會大打折扣。因此，將AI決策數據記錄到區塊鏈上會更加通俗易懂，可以有效推動AI技術的透明性，加深人們對于機器程序的理解，從而獲得公眾的信任。

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AI操作區塊鏈更加高效

傳統的計算機計算速度很快，但是比較笨拙。如果沒有特殊的輔助，計算機無法獨立完成任務。這就意味著區塊鏈的加密屬性會導致計算機計算消耗大量能量。現在的哈希算法挖礦幾乎是用“蠻力”完成的——試遍所有的數字組合來找到交易匹配的那一個。

然和AI算力卻能夠擺脫這種原始的方法，用更加智能更加高級的方式完成任務。就像是一個人類密碼專家一樣，經過長期的職業經驗積累，可以越來越快地解密。機器的學習挖礦算法也是如此——而且和人類消耗畢生精力來成為專家不一樣的是，AI能夠在完成任務的同時進行正確的數據訓練，精進解碼技巧。

誠然，區塊鏈和人工智能在各自的領域都完全有能力實現突破性的成就，但是如果把這兩大科技潮流融合在一起，它們能夠彼此強化，彼此監督，彼此負責，這種潛力將會是革命式的。