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【業界新聞盤點】機器人銷售:北美機器人銷售中汽車行業占比下降、一種名為StructureCore的傳感器將滿足空間感知需求

時間:2018-12-06

來源:網絡轉載

導語:機器人銷售:北美機器人銷售中汽車行業占比下降、一種名為StructureCore的傳感器將滿足空間感知需求

【業界新聞盤點】機器人銷售:北美機器人銷售中汽車行業占比下降、一種名為StructureCore的傳感器將滿足空間感知需求

1.業界|機器人銷售:北美機器人銷售中汽車行業占比下降

據機器人工業協會稱,汽車行業傳統上占北美機器人市場的60%以上,但在2018年的前九個月,非汽車公司的訂單已飆升至歷史新高。RIA報告稱汽車數量下降到整個市場的52%。非汽車訂單占48%。總部位于密歇根州安娜堡的貿易協會表示,這是迄今為止這兩個細分市場最接近RIA報道的歷史,可追溯至1984年。該貿易集團表示,汽車機器人訂單在此期間下降,而非汽車訂單增加。機器人行業協會官員認為,隨著機器人變得更加靈巧,更安全,并且可以以更多種形式提供,它們已經變得對各行各業的新用戶更具吸引力。

2.業界|智子:DHL將于2019年向物流倉庫機器人投資3億美元

DHL物流部門今天宣布,它將投資3億美元,用更多物聯網傳感器和機器人對北美60%的倉庫進行現代化改造。機器人過程自動化和減少工作流程中斷的軟件也將發揮作用。這種技術已經在85個DHL設施中運行,或者在北美洲大約20%的倉庫中運行。今天宣布的資金將為DHL供應鏈的350個運營地點帶來新興技術。該公司在北美擁有超過35,000名員工。DHL供應鏈零售業總裁JimGehr表示,超過25名機器人和過程自動化行業領導者正在進行對話。DHL供應鏈倉庫機器人將主要負責單元揀選操作,并將能夠完成一系列任務,從協作件揀選到穿越工廠的物品到跟隨人類打包機。

3.業界|自動駕駛:愛立信和沃爾沃汽車公司簽署了為期五年的ConnectedVehicleCloud全球協議

愛立信已被沃爾沃汽車集團選中,以提供工業化的愛立信互聯汽車云(CVC)平臺,以在未來五年內在全球120多個市場中進一步實現其數字汽車服務。與汽車行業的其他主要參與者一樣,沃爾沃汽車正越來越注重確保高質量的聯網汽車服務,因為數字化增加了軟件服務的重要性。這些服務還將受益于商用5G網絡將實現的關鍵任務應用(如自動駕駛)的速度,低延遲和容量。這筆交易將使沃爾沃汽車公司為汽車擁有者和駕駛員提供自動化,車隊管理,遠程信息處理,導航和信息娛樂等聯網汽車數字服務的最新發展,這是迄今為止愛立信互聯汽車云計算的最大成果。該平臺通過多個地理位置分散的中心交付,在全球范圍內充分考慮了法律,安全和隱私義務-例如遵守歐盟(EU)通用數據保護法規(GDPR)。

4.前沿|霧機器人:悉尼科技大學提出名為霧機器人(FR)的新機器人架構

悉尼科技大學創新與企業研究實驗室(魔術實驗室)的研究人員提出了一種名為霧機器人(FR)的新機器人架構。他們在arXiv上發表的一篇論文中概述了他們的方法,它充分利用了霧計算的優勢,霧計算是一種分散的計算結構,其中資源和數據放置在源和云之間。云機器人(CR)允許機器人通過在線共享地圖,圖像,數據,活動,處理能力和其他資源在云中執行大量計算。但是,由于其龐大的數據和流量需求,CR有嚴重的延遲問題,特別是在機器人與人的交互中。為了解決與CR相關的問題,研究人員提出并定義了一種新的機器人架構,稱為霧機器人(FR),包括存儲,網絡功能和更靠近機器人的分散計算。FR有三個主要組件:子霧機器人服務器,霧機器人服務器和云。機器人向FR系統發送信息請求,最初請求切換到子霧機器人服務器。如果此服務器可以有效地處理請求,它會將請求的信息傳遞給機器人;如果它不能,它尋求霧機器人服務器的幫助。如果此服務器也無法處理請求,它會向云請求幫助,這通常會解決請求并將信息傳遞給機器人。

5.業界|智能制造:一種名為StructureCore的傳感器將滿足空間感知需求

對于那些想要使用深度感應相機的人來說有個好消息。Occipital宣布推出結構核心傳感器,這是一種3-D感知系統,將于明年上市銷售。目標用戶將是機器人開發人員,硬件黑客,研發人員。StructureCore被引入深度傳感器,用于需要空間感知的設備:機器人,無人機,AR/VR耳機-以及“尚未發明的新設備”。該公司稱其StructureCore是他們最先進的深度傳感器。StructureCore具有雙全局快門紅外攝像機,高對比度激光投影儀,內置IMU以及165°寬視覺可見光譜相機或85°彩色相機之間的選擇。

6.業界|智能制造:亞馬遜推出用于開發關鍵醫療信息的服務

有消息稱,亞馬遜已宣布擁有能夠以可幫助醫生,醫療團隊和醫院的方式開采醫療記錄的軟件。周二的新聞報道稱亞馬遜擁有可以挖掘患者病歷的軟件。該軟件可以幫助理解信息,以便醫療專業人員可以做出更好的決策。因此,該概念下的關鍵數據是通過其“讀取”處方,筆記,音頻訪談和測試報告等項目從患者記錄中提取的。所有這些都被上傳到了理解醫療中心。亞馬遜正在將機器學習服務稱為“AmazonComprehendMedical”。所謂的理解醫療服務,使用自然語言處理來解碼非結構化寫作中的信息,例如醫療記錄或醫生的筆記。談到后者,雅各布巴納斯在未來主義中說,“最值得注意的是,該軟件轉錄了手寫筆記,包括醫學術語和縮寫,為醫生節省了手動重新錄制筆記所需的時間。”該服務于周二在AmazonWebServices的re:Invent會議期間公布。“AmazonComprehendMedical已經與包括西雅圖FredHutchinson癌癥研究中心和制藥巨頭羅氏在內的合作伙伴進行了測試。”

 

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