紐約創業公司Ctrl-labs本周宣布，計劃在2019年第一季度向開發人員推出開發包Ctrl-kit，可以把生物信號轉換為數字信號的工具，實現大腦控制計算機或其他設備。目前該公司已經對這項技術進行了初步演示，目標是運用到可穿戴設備中，而最終是否能將這項技術商業化還是有待觀察。

美國AI創業公司或將2019年Q1推出人機交互開發包

Ctrl-labs是一家主要關注人工智能(AI)、人機交互和機器學習技術的初創公司，目前已籌集了3900萬美元的資金，用于開發能夠將電肌沖動轉換為數字信號的設備，該公司本周芬蘭赫爾辛基的Slush創業投資大會詳細介紹了其即將推出的開發包Ctrl-kit。

Ctrl-labs聯合創始人兼首席執行官ThomasReardon在Slush創業投資大會的主題演講中說：“使用Ctrl-kit，用戶將可以成為控制器。這個工具可以提取你動作的意義，采取生物神經元后將其直接發送到計算神經元。通過這種方式，人類可以用他們自己的神經元控制計算神經元，來啟動機器學習之類的工具?！?/p>

Ctrl-labs研發總監AdamBerenzweig在電話采訪中對VentureBeat表示，該公司在去年演示了這個工具的原型設備，而到今年該工具的功能也發生了很大變化。這個設備跟之前版本不同，不需要通過電線連接到超級小電腦RaspberryPi，但目前的外形更堅硬而不是光滑。無線電被緊緊地包裝在一個手腕戴的外殼中，大小跟一只“較大的手表”相當，并連接到帶有電極的組件，該電極位于手臂的上方。此外，這款設備的延遲減少，預測意圖的算法比以前“明顯更好”。

AdamBerenzweig說：“我們現在是即將發布的時刻，希望將它推向開發者?！?/p>

在軟件方面，附帶的軟件開發工具包“更加成熟”，內置Javascript和Typescript工具鏈以及新的預構建演示，可以了解硬件的功能。編程主要通過提供全雙工通信通道的WebSockets完成。

AdamBerenzweig表示：“發布的一部分將展示如何連接設備并進行簡單的操作。計劃是持續在SDK中推出新的和更復雜的演示和功能，以及展示技術設計的真實最佳實踐示例?！?/p>

Ctrl-kit的最終版本將是一個整體，并不是一個完全獨立的程序。開發人員工具包必須連接到個人電腦進行一些處理，但目標是可以在可穿戴系統上運行。

技術的原理基本一致。Ctrl-kit利用差分肌電圖(EMG)將心理意圖轉化為行動，特別是通過測量從大腦到手部肌肉的沖動引起的電位變化。16個電極監測由運動單元的肌纖維放大的運動神經元信號，從中測量信號，并且借助谷歌的TensorFlow訓練的機器學習算法，區分每個神經的各個脈沖。

該系統跟肌肉運動是相對獨立的工作。它可以產生一個大腦活動模式，Ctrl-labs的技術可以檢測在軸突上發射的神經元(神經科學家又稱為動作電位)。這使得這個系統可以用在使用腦電圖(EEG)的可穿戴設備上，這是一種通過壓在頭皮上的接觸來測量大腦中的電活動的技術。而EMG設備主要捕捉運動神經元的更清晰信號，因此它的局限性僅是軟件機器學習模型的準確性和皮膚接觸的緊密性。

而視頻游戲特別是虛擬現實游戲，應該是Ctrl-labs預想最早采用Ctrl-kit構建內容的行業。AdamBerenzweig認為這類游戲非常適合，EMG設備可以提供各種身臨其境的體驗。

Ctrl-labs也在考慮設備的小型化。不久前，該公司展示了一個虛擬鍵盤，可將手指動作映射到個人電腦的指令輸入，讓佩戴的人可以通過點擊桌面來輸入信息。在紐約舉行的2018年O'Reilly人工智能會議上，ThomasReardon談到了智能手機和智能手表的短信應用程序，可讓用戶單手查看回復內容。

Ctrl-labs能否在其他公司都失敗的產品中取得成功，這還有待觀察。10月，亞馬遜支持的可穿戴設備公司ThalmicLabs就宣布停止開發捕捉手勢和動作信號的Myo臂帶，這個產品同樣也是利用手臂肌肉中的電活動來控制設備。但AdamBerenzweig確信Ctrl-labs的早期動力以及開發工具的穩定性將有助于它在大腦機器連接設備的領域中早期領先。

他說：“我們正在實現用現有控制器無法想象的體驗。這是映射到高維空間的實時控制。”