最近，對智能制造、工業互聯網相關技術的悲觀情緒開始上升。很多理論講得很對，為什么遭遇落地難呢？要理解這種現象，先要反思我們自己思維中的片面性。于是，我發現：大家都在談智能制造，但觀察角度卻是不同的。下面我進行了一下簡單的分類。

最近，對智能制造、工業互聯網相關技術的悲觀情緒開始上升。很多理論講得很對，為什么遭遇落地難呢？要理解這種現象，先要反思我們自己思維中的片面性。于是，我發現：大家都在談智能制造，但觀察角度卻是不同的。下面我進行了一下簡單的分類。

1、理想、戰略還是戰術

雖然大家都在講智能制造，但有人講的是未來的理想，有的人講的是企業戰略，有的人講的是技術。但理想不是現實，可能需要很多年才能實現，缺少可操作性的想法。另外有些人專門講具體技術。然而，技術的應用需要足夠強烈的需求和基礎條件。現在的很多成熟的技術往往不適合其他的企業。解決這個問題的方法之一，是讓企業進行轉型升級。但是，企業的轉型升級首先要有合適的戰略規劃，需要企業家來組織策劃，還要服從市場的需要。能夠做好戰略轉型規劃的企業比例很低。

2、管理角度，還是技術角度

人們往往從技術角度談智能制造。但技術往往不容易用對地方：因為技術的應用效果嚴重依賴于場景。在一個地方有用的技術不一定在另外一個地方有用；先進國家、高端企業能夠用好的技術，在中國大多數企業未必能夠用好。在我看來，這些問題幾乎都可以最終歸結到“經濟性”問題上去。

我最近意識到：應該更多地從管理的角度看問題。從這個角度出發，可以看到技術需求，解決“做什么”的問題。這個問題解決了，才能解決“怎么做”的問題。根據我的調查，絕大多數中國企業在管理上都是存在問題的，但遭遇“價值隱藏”的障礙。一旦突破這個障礙，技術上的難度往往不大。

我意識到，從管理提升的角度從現實出發，可以促進企業逐漸走向高端。于是，采用先進技術的條件初步成熟。進而避開困難的“戰略問題”。

3、工程角度還是學術角度

工程角度討論問題時，是告訴人們怎么做事的方法。工程方法以如何把事情做好、取得經濟收益為原則。工程方法喜歡“復雜問題簡單化”、以便于“以終為始”。

然而，現在很多人講的做法，卻是從學術角度看問題：他們關心的是哪些理論先進、哪些問題學術上有難度，而不是解決什么問題。所以，我把學術“磚家”對企業界的干擾，稱為阻礙智能制造發展的四個原因之一。

4、需求角度還是技術角度

技術創新的發展有兩個驅動力：技術驅動和需求拉動。我總覺得，對于智能制造這個領域，“需求拉動”比“技術驅動”更重要。也就是說，困難在于明確需求，而解決問題是簡單的。如果一定要說智能制造也有賴于“技術驅動”，則技術體現在基礎技術上（比如摩爾定律、通信基礎），而不是企業關注的具體應用技術。但在智能制造的圈子里，人們往往對技術本身關注太多，對需求的發掘和改變關注太少、研究太淺。這使得認識很容易走偏。

工業技術發展的節奏不可能太快，技術創新往往只能“半步半步地往前走”。這是規律。所以，不必對發展慢過度悲觀，反而要知道“欲速則不達”。同時，還要知道“積跬步可以至千里”，前途是光明的。