經過3年多萌發，人工智能逐步產業化，細分市場發展，并涌現出新生代玩家。

國際數據公司(IDC)最新發布的《中國人工智能軟件及應用(2018下半年)跟蹤》報告(以下簡稱報告)顯示，2018年中國人工智能市場規模達17.6億美金，至2023年將達到119億美金。CV、語音語義、機器學習開發平臺等應用市場，獲得了重點關注。其中在語音語義市場，追一科技提供的新一代智能產品，深受用戶認可，成為后起之秀。

深度學習驅動的AI軟件系統崛起

在這份報告中，IDC提出，人工智能解決方案從軟件到硬件產品都在快速迭代。新的加速硬件開始融入基礎架構，真正采用了“深度學習、真正智能化的人工智能軟件系統”不斷的替換上一代“基于規則的系統。”

企業已經開始探索采用深度學習來提高預測的準確率、處理非結構化數據，采用圖算法、知識圖譜技術判斷相關性等等。

新老產品的迭代也刺激了商業格局加速分化。

進入2019年，IDC參照人工智能技術及解決方案的構成以及部署的位置，將人工智能市場分成加速技術、基礎架構硬件及服務、基礎架構軟件、開發工具、人工智能應用、人工智能專業服務類別。其中，人工智能應用對于企業仍處于初步的導入期，但市場格局已經開始變化。

追一科技成為語義市場“后起之秀”

在市場格局上，從軟件及應用的角度，IDC報告重點追蹤了計算機視覺類應用、語音語義類應用以及機器學習、深度學習開發平臺市場。其中，語音語義市場的應用，以消費級產品的智能化和企業級市場客戶服務的智能化應用為主。

在消費級語音語義市場，免費策略為主的百度在2019年無論技術和產品都上了一個新臺階，廣受用戶以及合作伙伴認可。從商業化角度，科大訊飛已取得了顯著的競爭優勢，思必馳作為成立較早的創企在語音技術以及定制化服務方面也體現出獨特的優勢。

在企業級市場，語音語義“后起之秀”追一科技提供的新一代智能產品也深受用戶認可。

目前追一科技已經構建了智能語義平臺AIForce，基于NLP和深度學習等新一代技術驅動，打造文本、電話等多種交互形態的智能化產品，包括智能客服機器人、助手和質檢等客戶服務應用產品，以及智能營銷、分析和挖掘等數據類產品。目前AIForce平臺中的智能服務、營銷類產品方案，已經在金融、運營商、互聯網、能源等多領域企業中，落地應用。

以金融行業為例，2017年以來，招商銀行信用卡與追一科技合作，升級新一代智能機器人，覆蓋掌上生活APP、微信、手機QQ等數字化渠道。通過深度學習等技術實現會話交互和機器人泛化能力，準確率達到95%以上，解決咨詢、查賬、分期、還款等場景需求。

而致力于打造數字生態銀行的浦發銀行信用卡，與追一科技合作推出的IVR機器人，覆蓋賬務、額度、積分、分期、小額免密等多輪任務型創新場景、熱門活動KB資料知識庫、以及高頻轉人工知識問答等需求。兩家公司還在探索結合行方業務場景，不斷拓展機器人在其它渠道的AI應用落地及創新。

NLP需長期投入與突破

不過目前，整個語音語義市場的應用深度和場景，還在拓展之中。

IDC報告認為，語音語義市場現階段仍然以簡單的對話為主，AI系統生成的文本僅供人類參考，并不能達到直接可用的水平。能夠真正理解意圖、能夠生成直接可用的文本的AI系統仍處于較早期。

報告進一步認為，“市場的所有參與者，均需長期投入自然語言理解相關技術的研發。”

這一觀點也得到了行業人士的認可：“NLP對核心研發的要求很高，AI對話交互更難，現在技術還處于蓄勢待發狀態，追一科技在基礎技術上的研發積累，代表了行業發展狀態。”

據了解，作為中科大系創業企業成員，追一科技一直非常低調，持續深耕基礎技術，創始人兼CEO吳悅此前在采訪中曾表示，追一科技一直在做智能語義的探索，AI交互形態和場景愈加豐富，對NLP語義技術的要求會越來越高，包括從傳統的文本，延伸到語音、視覺多模態等多種能力，都需要實實在在地去突破，這些最終會成為追一的護城河。