外部的經濟風險，讓人們意識到去工業化的弊端。“重返制造業”是許多發達國家的發展戰略。制造業不僅要振興，還要高質量發展。我們今天講得智能制造，其產業鏈涵蓋智能裝備、工業互聯網、工業軟件、3D打印等等環節。智能裝備中又包括機器人、數控機床、以及其他自動化裝備，而機床是現代制造業的“工作母機”，是衡量一個國家和地區工業水平高低的尺度。

智能制造是工業界的熱點，何為智能制造？通俗的說，就是讓機器設備更接近人腦的功能，能夠自主處理生產中問題。在智能制造的趨勢下，作為“工作母機”的機床，發展的趨勢在哪里？我們都知道，數控系統是機床的“大腦”，是制造業轉型升級的核心技術。從某個方面看，未來智能制造的發展，離不開數控系統和關鍵技術的突破。下面，我通過國內外的幾個案例，來看看智能制造背景下，國內外如何升級機床的技術。

MAZAK的SMOOTH技術

MAZAK的智能機床和系統，在實現高速度、高精度的加工上，結合當下物聯網時代的需求。在人的操作體驗和進度管理上，增加了更豐富的智能化功能。比如車削工作臺平衡感知功能、熱變位控制功能、干涉防止功能、防震控制功能、導航功能、加工參數精細調整功能等，這些功能實現了機床的生產效益的顯著提升。

圖：來源網絡

DMG

DMG MORI與舍佛勒公司通過“機床4.0”創新項目，共同開發智能機床DMC80FD。這一款機床主要特點是，在關鍵部件處加裝了超過60多個傳感器，用于記錄加工期間的震動、受力情況，以及溫度大數據。同時相應的系統，也開發了APP來實現機床的狀態監測、評估，以及機床應用方面的功能。

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華中iNC智能數控系統

華中數控推出了這套iNC系統，根據數控加工的實時工況和狀態信息，利用自主學習所獲得的的智能控制策略和知識，形成多目標優化加工的智能控制“i-代碼”，實現了自主決策功能。另外，還包括自主執行、自主感知和自主學習功能。

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i5智能機床

我們不去看沈陽機床的商業模式與否，但其在智能制造方面，還是做出了一些探索和實踐。i5是指工業化、信息化、網絡化、智能化，以及集成化的有效集成。

i5智能機床具有智能補償、智能診斷、智能控制、智能管理的特點，實現高精度、高效率、低能耗的加工。該機床特有的互聯網功能，使其成為智能終端，實現分布式、分級式、分享式制造。

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三個關鍵技術

從上面四個案例發現，數控機床越來越強調智能化、數字化，表現在機床部件數據采集，以及自主監測、分析、診斷、控制等功能的實現。為此，我們會發現數控機床未來的發展中：首先是傳感技術的應用不斷增多；其次是網絡化技術與數控機床的融合；再次是機床的智能化功能從初步呈現到豐富完善。

從發展的趨勢中可見，未來的智能數控機床三大關鍵技術：一是信息感知和數據處理，即自學習、自適應、自由化控制，以及通用的接口和協議；二是智能化驅動、感知、監控、誤差補償等技術；三是圍繞著數控機床加工的數字孿生技術。