對于制造行業中重要的業務載體“工廠”的建設創新也是各個企業所關注的重中之重。國內的智慧工廠建設除了需要結合全球制造業發展趨勢同時，更需要注重中國制造業的發展現狀，充分考慮中國制造業的理念、技術、管理水平。

　　過去的二十年，時代飛速發展，科技日新月異。云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、邊緣計算、5G……這些新生事物接踵而至，令我們目不暇接。

　　專家們都說，“萬物互聯”正在向我們走來，物聯網(IOT)將會進入2.0時代，也就是智能物聯網(AIOT)時代。

　　自動化和智慧工廠

　　對于自動化和智慧工廠，大部分人會著眼于工廠的主要業務生產革新、工藝創新、供應鏈創新。而實際上從一家工廠日常運營來說是由很多業務有機結合以整體方式來運行的，只有全方位的創新和變革才能真正建成可落地的智慧工廠。

　　智慧工廠：無所不能的智能制

　　智能制造，將徹底顛覆傳統制造的生產模式。智能制造并非簡單的工業機器人，它更多是對生產流程的重構，對商業模式的再造。

　　工業互聯網全面落地，工廠從原材料采購、加工制造、倉儲物流到最終的營銷，全部流程將會被AI接管。

　　大數據營銷幫助AI了解用戶需求和市場商機，物聯網幫助AI全面接管OT制造和物流。生產線的機器人干得熱火朝天，連產品檢測都完全被機器人和AI接管。

　　工廠的生產效率大幅提升，庫存積壓大幅減少。從下單到發貨，用戶的等待時間大大縮短，需求得到很好的滿足。工廠的現金流和利潤水平也明顯提升。

　　“智能+制造”是大勢所趨

　　所謂“智能+制造”，是以人工智能為核心，包括云計算、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術與先進制造技術的集群式創新、融合發展與突破，涵蓋研發、設計、供應鏈、生產、銷售、服務等制造業產業鏈的各個環節。智能制造是“智能+制造”的表現形式，以通信網絡為基礎支撐，以智能工廠為載體，以關鍵制造環節的智能化為核心，以端到端的數據流為基礎，以個性化生產為特征，實現制造業質量、效率和效益的全面提升。

　　人工智能為制造業的新一輪變革提供了新契機

　　近年來，我國制造業發展面臨要素成本上升、落后產能過剩、全要素生產率提升乏力等一系列問題，同時，傳統的管理模式、生產方式也無法滿足快速的市場變化與日益個性化、多樣化的市場需求。人工智能技術作為繼互聯網之后最具顛覆性的技術，為制造業的新一輪變革提供了新契機。

　　一是人工智能技術的應用不僅可以把工人從重復、繁重的體力勞動中解放出來，還可以替代腦力勞動，以數字化的形式實現人類知識的傳承和推廣。比如，通過對熟練工人動作的大數據分析，可使其經驗顯性化、標準化、軟件化，實現人類技能的高效復用。

　　二是人工智能系統通過整合分析銷售、售后、用戶評價、潛在用戶對廣告投放的響應以及用戶實時使用等數據，可以判斷用戶偏好、發現潛在需求、精準預測銷售趨勢，更好地指導產品設計和排產。借助人工智能技術，還可以快速構建產品原型、動態分配資源，大幅縮短產品上市時間并降低研發成本。

　　三是人工智能技術不但使生產線更具柔性，而且將發展出自適應、自感知、自決策、自學習和自主優化的能力，進而實現用戶驅動式的生產，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶通過數字化平臺可以自主選擇產品參數或模塊，甚至直接參與產品設計或由人工智能系統給出個性化的推薦設計方案，并通過智能化、柔性化的生產線實現低成本的個性化定制。

　　四是通過對傳感器、物聯網實時采集、傳輸的生產設備進行智能化分析，不僅可以對生產工藝參數進行優化，節約能耗與物耗，提高良品率；還能夠實時監控設備的健康狀況，及時預警故障，實施保養和維護，減少宕機損失。

　　五是打通制造企業與上游供應商、下游服務商等商業生態圈企業的數據連接，實現信息-物理系統中的橫向集成。通過智能化分析，使整個商業生態及時對市場變化作出高效反應，實現供應鏈的最優化。

　　六是通過云端連接或將訓練好的人工智能系統嵌入到產品中，不但能夠使產品通過自然語言、手勢等方式響應用戶指令，而且可以依托智能化平臺提供豐富的增值服務，實現企業從提供產品向提供“產品+服務”的組合轉變。

　　總之，當前全球制造業正在加快邁向智能化時代，人工智能技術對制造業競爭力的影響越來越大，將使制造業產生深刻變革。積極拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能，是智能化時代推動制造業高質量發展的題中應有之義。

　　以上這些，都還只是萬物互聯的冰山一角。隨著5G、物聯網技術的持續發展，智慧醫療、智慧教育、智慧物流、智慧礦山、智慧港口，都會涌現大量的應用案例。