自人工智能、5G等技術應用普及開始，第四次工業革命逐漸成為工業的熱點。第四次工業革命帶來的是數字化制造技術的出現，和擴散正在為制造業生產帶來的根本性變革，是的物力制造系統和數字化制造系統之間的接線日益模糊。機器人、人工智能和數據分析帶來所有的機遇，有望加快制造產業創新，并提高生產中的附加值。

在第四次工業革命中，一種常見的說法是機器人取代人工，第二種說法是發達國家將撤回之前外包的生產，第三種說法是在制造業中保持競爭力的技能和能力的最低門檻將會被提高，將多數國家排除在下一階段的制造生產之外。

那么，對于“世界工廠”的我國而言，新一輪工業革命的數字化進程，會給我們帶來怎樣的發展契機，以及那些挑戰？

數字化時代的工業化

先進數字化制造技術可推動包容與可持續工業發展及可持續發展目標的順利實現先進數字化制造技術，即人工智能、大數據分析、云計算、物聯網、先進機器人和增材制造等技術的出現與擴散正從根本上改變制造業生產的性質，使物理制造系統與數字化制造系統之間的界限日漸模糊。在適當條件下，發展中國家采用這些技術可促進包容與可持續工業發展及可持續發展目標的順利實現。

雖然先進數字化制造技術，能夠給發展中國家帶來奮起直追的新機會，但利用這些機會需要具備最低的工業能力基礎。領先經濟體、追趕型經濟體、后發經濟體和落后經濟體等不同經濟體在這些技術的創造和應用方面所扮演的角色與其平均工業能力呈明顯的正相關性。對這些技術的參與度越高,該經濟體的制造業增加值增長率也越高,二者呈現相關性。

此外,新技術還可以提高生產效率，這一點對保持和推動工業競爭力至關重要,通過這一方式能夠增加制造業產值。在許多情況下，對新技術的合理應用需要獲得來自各經濟體其他部門的額外投入和服務，因此工業發展在工廠之外的乘數效應會日益增加。效率的大幅提高與減少單位產出的污染物排放量以及原材料和能源消耗密切相關,從而可以有效提高工業生產過程的環境可持續性。

新技術將形成何種工業格局?

第一、第二和第三次工業革命分別由蒸汽機、電氣化和計算機驅動自第一次工業革命以來,一波又一波的技術進步浪潮推動了經濟的發展。1760年至1840年間，蒸汽機的問世、簡單作業的機械化以及鐵路建設引發了第一次工業革命。從19世紀末到20世紀初,電力流水生產線和大批量生產的出現引發了第二次工業革命。20世紀60年代，半導體和大型計算機的發展，以及個人計算機和互聯網的出現是推動第三次工業革命出現的主動力。

而新一波技術浪潮將再次改寫工業格局，最近的技術突破似乎正再次推動另一波技術浪潮的來襲，即我們通常所稱的第四次工業革命。這一概念基于數字化制造技術、納米技術、生物技術和新材料等各種新興技術領域的日益融合，及它們在生產中的互補性。

在制造業生產中對這些技術的應用通常稱作先進制造。以先進數字化制造技術為例，這些技術在制造業的應用便催生了智能制造生產系統又被稱為智能化工廠或工業4.0.智能制造意味著集成并控制這樣的生產:傳感器和設備通過數字網絡相連，在人工智能的支持下在所謂的信息物理系統(CPSs)實現現實世界和虛擬世界的融合。轉向智能制造生產，的預計將會持久而顯著地改寫工業格局。