工業檢測中的機器視覺應用情況

機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產業鏈可以分為上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙草、農業、醫藥、紡織和交通等領域。

機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得最多的功能之一，主要檢測產品表面的各種信息。在現代工業自動化生產中，連續大批量生產中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業難以提高良率的瓶頸，并且在經過完整制程后再剔除次品成本會高很多(例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發現，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上，因此及時檢測及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業進一步升級的重要基石。

在檢測行業，與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯。

精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；

速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；

穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定。人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

3D視覺還處于起步階段，許多應用程序都在使用3D表面重構，包括導航、工業檢測、逆向工程、3C電子（手機中框平面度檢測）、物體識別、測量與分級等，但精度問題限制了3D視覺在很多場景的應用，目前工程上最先鋪開的應用是物流里的標準件體積測量，相信未來這塊潛力巨大。

3D視覺還處于起步階段，許多應用程序都在使用3D表面重構，包括導航、工業檢測、逆向工程、測繪、物體識別、測量和分級等，但精度問題限制了3D視覺在很多場景的應用，目前公車上最先鋪開的應用物流里的標準件體積測量，相信未來這塊潛力巨大。

文章轉載自小白學視覺微信公眾號，如有問題，請及時聯系刪除。