智能自動化的爆發徹底改變了數據處理的方式。智能自動化系統感知和綜合大量的信息，在一個組織中實現整個流程和操作工作流程的自動化，并對其進行調整。目前，它已經在協助大量的商業企業，以滿足需求，加強效率和實施新的商業模式。

　　根據整個行業的采用情況，大部分進展是在幾年內取得的。以下是根據Analytics Insight的調查，各行業采用智能自動化的情況。

　　銀行業--在銀行業運營中利用智能自動化將改善客戶體驗并協助完成卓越運營。自動化在零售和商業銀行的部署取得了最大的進展。在我們的調查中，只有15%的BSFI公司在他們的組織中完全采用和部署了智能自動化的規模。超過一半，近55%，已經確定機器人流程自動化(RPA)可以協助他們的組織推進流程效率和改善服務質量，并計劃在2025年前部署。在其余的高管中，有些人報告說他們的組織有計劃在未來三年內部署自動化，而有些人還沒有了解這項技術。

　　零售業--智能自動化技術通過考慮客戶的需求和時間，為改善客戶體驗和按需交付提供了機會。今天的品牌商和零售商正在快速采用智能自動化技術，而且這一進程即將加速。在調查中，超過80%的受訪者預計他們的公司將在2025年前在零售和消費產品領域利用智能自動化。此外，一些高管預計他們的公司將在同一年尋求利用這一技術來實現客戶智能。40%的受訪者表示他們的公司已經在利用某種形式的智能自動化。零售和消費品行業的高管們還表示，智能自動化能力可以幫助他們將年收入增長提高到10%。

　　能源和公用事業–由于世界急需清潔，安全，廉價和可靠的能源，因此全球能源和公用事業部門正在經歷著前所未有的轉型。早先，該部門低估了智能自動化的真正潛力。在我們的調查中，只有15%的企業能夠大規模實施多個用例。相反，只有18%的組織正在部署雙贏的用例，例如預測，能源交易，收益優化，電網行為界面和投訴管理。

　　該報告進一步表明，與其他行業相比，該行業已經從自動化方面獲得了巨大的價值，這在提升運營，增加營業額和吸引客戶方面具有重要意義。使用智能自動化，將近40%的企業領導者表示他們看到了運營質量的提高，45%的企業表示入站客戶的潛在客戶增加，超過81%的企業的領導者表示通過更快的響應增強了客戶體驗，近78%的企業的領導者表示有所下降。與查詢和購買相關的流程數量，有32%的受訪者表示見證了員工生產率的提高。

　　制藥–人工智能的進步改變了企業的運營方式，有助于簡化流程，同時使員工擺脫重復而繁瑣的任務。這些進展的跡象正在幫助創造可改善患者體驗的新一代保健產品也就不足為奇了。智能自動化或使用機器學習和AI的這些主要趨勢之一是改善患者護理流程。在調查中，近40%的受訪者表示其組織已部署了自動化，并且按預期運行。醫療保健中的自動化顯然專注于數據收集，其中76%的受訪者已實施或計劃部署大數據自動化以收集，處理和存儲數據。

　　制造業–自動化已在企業和行業的數字化轉型的最前沿確立了自己的地位。工業4.0，物聯網(IoT)和機器對機器(M2M)通信等技術進步以及其他類似的未來制造業展望都提高了工廠自動化水平。借助AI和自動化技術，制造商可以提高效率，加快流程并優化運營。它還可以將生產成本降低20%，其中70%來自提高的資源生產率。