這五大產業變革預測包括：

　　一、世界工廠AI 自動化升級，中國先進制造引領全球

　　二、能源和材料價格大幅下降，中國供應鏈主導世界

　　三、智慧城市和萬物聯網到位，全自動駕駛全面普及

　　四、中國商業智能創新倍出，AI 驅動商業運作新秩序

　　五、AI+醫療創新降低疾病致死率，延長人們的生命

　　李開復表示，如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運輸、醫療四大領域的成功，今天，中國有大數據和AI的優勢，自動化、智能化產能繼續保持“世界工廠”的地位。

　　以下為李開復演講全文：

　　一是中國有特別突出的人才優勢，比如姚期智院士、周志華教授、創新工場首席科學家周明等科學家和他們的優秀學生;

　　二是中國有巨大市場帶來的商業模式和數據優勢;

　　三是政府務實有力的政策支持AI產業;

　　四是競爭的創業生態下催生出強大的本土創新型企業，它們的業務在飛速發展，也推動了數據、AI 及其他技術的突飛猛進。今天回頭來看過去三年發展，這些預測已成真。AI四波浪潮正重塑各行各業。

　　第一波浪潮是互聯網智能化。美團、字節跳動等互聯網巨頭都在AI驅動下，創造了巨大市場和超高市值的奇跡。

　　第二波浪潮是商業智能化。AI在金融、保險等擁有海量可標注數據的領域，已經取得非常好的落地成果。

　　第三波浪潮是實體世界智能化。計算機視覺、聽覺，還有各種IoT聯網裝置的普及，讓AI對真實世界的感知會比肩人類，甚至在某些領域超過了人類生理感知的能力。雖然AI應用目前還是弱人工智能，但是針對定義的任務，如人臉識別、物品識別、AI看片、智能質檢等領域，AI已超過人類。

　　第四波是現在最火的一個領域：全自動智能化。當AI有了手和腳，加上視覺和感知，它能夠在無人駕駛、機械臂抓取、無人機噴藥等場景中創造巨大的價值。過去幾年，定位“TechVC”的創新工場投資了接近50個人工智能公司，其中誕生了7個獨角獸，這很有可能是全球投資機構中名列前茅的成績。

　　當然，雖然人工智能行業整體發展良好，但是在硬科技領域中國急需解決“卡脖子”的問題，這需要上下齊心協力一起應對。

　　除了人工智能方面，中國在化學、生物等其他領域的研發和轉化能力也在突飛猛進。雖然中國的諾貝爾獎、圖靈獎得主的數量還不夠多(這些是需要時間累積的)，但至少從高質量的論文數量維度看，無論是人工智能領域，還是生物、化學和其他材料等重要領域，中國近年急起直追，部分領域已經超越或者接近美國和歐洲的水平。這些進步，讓我們對中國整體科研能力提升的前景非常樂觀。

　　科技曾經助推美國成為超級強國

　　從百年歷史的維度來看大國的發展機遇，上一次的歷史機遇可能是19世紀末20世紀初美國崛起成為全球科技大國。美國的崛起有多維度原因，其中很重要的是趕上了幾次工業革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于歐洲，也主要是歐洲得益。第二次科技革命，美國迸發出相當數量的科技成果，這為美國崛起并超越歐洲奠定了重要基礎。到了二十世紀第三次科技革命，美國的各項優勢得以全面發揮，引領了整個工業革命的浪潮，此后取得全球霸權。之后的第四次科技革命中，美國仍然領跑世界。

　　美國跑贏的幾場工業革命充分說明科技是第一生產力，這也讓其稱霸能源、制造、運輸、醫療四大領域。這四大領域也孕育出了稱霸全球的跨國公司。能源方面，美國有埃克森美孚、洛克菲勒、通用電氣等巨頭;制造業方面美國有通用、福特等汽車巨頭;鋼鐵方面，我的母校卡耐基·梅隆大學所在的匹茲堡，孕育出了創始人之一卡耐基先生的鋼鐵巨頭卡耐基鋼鐵公司(后合并為美國鋼鐵公司)。而醫療方面，諾貝爾醫學獎的獲得者幾十年來幾乎被美歐學者壟斷，十九世紀末美國南北戰爭期間更誕生了強生公司、輝瑞公司這樣的全球制藥巨頭。

　　正如能源、制造、運輸、醫療四大要素鑄就美國的超級大國地位一樣，今天的中國正面臨類似的歷史機遇，制造革命、能源革命、自動駕駛、商業智能、醫療創新等變革正在中國開啟。我預測未來二十年，AI將像電力一樣推動或者造就這五大變革，賦能產業。

　　預測1世界工廠AI 自動化升級中國先進制造引領全球 第一個預測是中國“世界工廠”的AI自動化升級。中國的世界工廠地位來自歐美國家的生產外包和低廉的勞動力紅利。時至今日，中國在供應鏈、材料、制造的質量和流程方面的know-how有了長足進步。過去一年，在新冠疫情、中美貿易摩擦壓力下，中國依然維持住了世界工廠的地位，但不容忽視的是，中國勞工收入已經是印度和越南的兩倍，低廉成本的價格優勢正逐漸消失。而這些國家透過一段時間的外包也慢慢學會中國的know-how，進而有可能挑戰中國“世界工廠”的地位。

　　在保障勞工收入的情況下，如何帶動制造業升級?工業自動化、智能化勢必是中國制造業的一劑特效藥。在工廠里用人的手腳、眼睛和大腦做的事情，將逐漸全面自動化。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國保持生產質量、流程、供應鏈維度的優勢。今天中國工廠擁有世界最多的工業機器人，但機器人的智能水平仍然不高。未來，這些機器人的AI化會逐漸增加，廣泛應用于各種場景。

　　創新工場投資的這些公司，未必要把工人取代。我曾經在富士康擔任多年獨立董事，了解取代一個制造iPhone的工人非常困難，因為人手的靈巧、手眼的協調，還有每年iPhone精密的更新迭代，讓自動化的方法非常難實現。我大膽預測，在下面幾個行業里，我們會找到一些特別容易切入、今天的科技可以解決的場景。

　　AI在工業視覺領域已經超越人眼。深度學習是用CNN發展出來的，所以它能做人臉識別、物體識別，也能做智能質檢，這是AI賦能“最低垂的果實”之一。創新奇智通過計算機視覺技術，在工業制造領域創造很大的價值。

　　農業也是AI賦能“最低垂的果實”。極飛科技的無人機可以播種、施肥，也可以用無人拖拉機做灑水的工作。一個農田無論是種棉花，還是種稻種麥，都比起做手機、做鞋子等更容易標準化，所以AI+農業一旦落地成功，可以更容易地全球化擴張。

　　在自動化領域，自動駕駛在新冠疫情后加速落地，但是目前鮮有到L5級別的全自動駕駛。但在限定的場域，比如在工廠或倉庫里面做無人搬運，和工人加機器臂從事人機協作，可以馬上創造價值。

　　在生命科學智能自動化領域，創新工場投資的鎂伽通過實驗室的智能自動化，把AI+自動化技術滲透到了生命科學領域，如新冠核酸檢測等，已在醫院、疾控中心和實驗室開始落地，也能把核酸檢測采樣之后的檢測流程完全一體自動化。

　　創新工場會不斷投入AI賦能的“低垂果實”——AI技術門檻相對低的，更容易產品化、商業化的領域。

　　從橫軸看，工業會是第一個突破的領域。中國能夠繼續維持世界工廠的重要地位，經過自動化加智能化升級，應用領域走向商業、走入家庭。類似技術很容易從工業打通到商業領域，如果技術已經成熟到能做工業自動叉車來搬運，同樣也可以做個安防機器人放在商場，這樣的技術在家庭場景也可以做出更智能的家務機器人。

　　同樣，雙眼雙手有這樣的由簡到繁的發展過程：首先在工業領域用最多的資金來解決最難的問題，經過量產實施和大量數據把AI訓練得更聰明后，在進入商業領域和有終端用戶交互的場景落地，最后再落地到家庭領域，衍生出不同形態的產品。

　　從縱軸看，“眼睛”——計算機視覺相對容易，其次是相對粗放的搬運，最后，模擬雙手會是最困難的。未來二十年，這幾個領域都會逐漸發展。在之后，我相信這些機器人都能夠自我復制、自我修復，然后對接各種3D打印的可能性。未來的機器人世界，會由中國的自動化工廠升級開始，逐漸穿透更自動化的商業和家庭場景。

　　預測2能源和材料價格大幅下降中國供應鏈主導世界 第二個預測是能源革命。光伏發電在過去二十年成本降低20倍，鋰電池成本降低45倍，今天光伏已經是最便宜的發電方式之一。在新能源車推廣的影響下，光伏會越來越便宜，而且它吸收陽光之后，過往不用就浪費掉了，隨著儲能技術也在進步，可以把能源存在鋰電池以后繼續使用。