物聯網技術的采用呈爆發式增長勢頭。它現在被用于從零售到醫療的許多行業，以促進運營并極大地改善員工、客戶和供應商的體驗。

　　這就引出了一個問題，下一階段是什么?物聯網和類似技術接下來會在哪里產生影響?

　　答案是災難恢復和響應，而且在當前的氣候條件下，這一點越來越普遍。物聯網可以實時預測潛在的緊急情況并向必要人群發出警報提醒。

　　1、為沖擊做好準備

　　地震不是隨機發生的，尤其是大地震。它們在發生之前都有很多警示信號，因為地面運動往往會加速。專門為監測某些類型地面運動而開發的物聯網傳感器可以幫助辨別地震何時到來。

　　因為較小的運動往往只發生在大沖擊波之前，所以我們不是在談論幾天甚至幾小時的警報時間。警報只會在幾秒鐘到一兩分鐘之前出現，但這足以保證響應。物聯網解決方案可以識別這些運動，并向當地民眾發送自動警報，甚至在某些情況下采取行動，例如關閉智能工廠。

　　交通和基礎設施可以停止(例如電梯)，企業可以暫時關閉或暫停運營。

　　同樣的技術系統也可以應用于其他災害，如颶風、龍卷風、洪水等。

　　2、民眾準備

　　在自然災害發生之前、期間和之后，有許多事情是人們應該做和不應該做的。即使是最有經驗的生存達人也沒有保持安全所需的所有信息和指導。自動物聯網系統可以發送警報、新聞和其他數字資源，讓人們隨時了解情況。

　　移動更新可以提供災難的跟蹤信息，例如龍卷風降落的地點。更新還可以講解如何確保安全、去哪里或如何處理事件。此外，它們還會提供尋找避難所或補給品的位置和資源提示。

　　3、實時監測

　　想象一下，一場巨大的颶風襲擊了東南部地區，造成洪水泛濫、電力中斷和風力破壞。居民可以向熱線或資源號碼發送短信，以接收有關他們周圍發生事情的實時和最新警報。此設置提供了一些好處。首先，人們可以待在安全的地方;接下來，他們可以對正在發生的事情保持知情和了解;最后，他們可以利用提供的信息采取行動。

　　該系統可能會告訴他們所在地區何時發生洪水，以及他們何時應該逃到地勢較高的地方。它甚至可以通過收集位置和情景數據來幫助應急救援人員。

　　這些系統由物聯網和相關傳感器提供支持，它們實時收集信息，然后將其分發給必要的平臺和各方。

　　4、促進自動駕駛車輛的響應

　　對于某些災難，手動響應是不合理或不可能的，這可能太危險了。陸上、海上和空中的自動駕駛車輛或無人機可以填補這一空白。與所有物聯網相關的東西一樣，這項技術可以自動化從位置和人口統計到適當響應時間的一切。

　　例如，通過向中央系統發送快速短信，它可能會啟動當地的應急響應無人機來運送繃帶、食物或其他物資。大型車輛甚至可以提供安全運輸。想象一下，在洪水期間使用自動駕駛的船只，將被困在當地的人們接回避難所。

　　5、用技術滅火

　　一些專家建議使用樹上安裝的物聯網傳感器來監測環境因素，如濕度、二氧化碳和一氧化碳。當發生火災時，讀數會發生劇烈變化，因此傳感器可作為早期監測系統。自動化數據收集和中繼可以幫助當地消防員更快地做出反應。這是物聯網如何改善事件響應時間、提供更快恢復的一個極好例子。

　　以上這些技術許多已經存在并且已經到位。這是一項持續的運動，隨著時間推移，技術的力量和能力將不斷提升。此外，就充分發揮物聯網潛力而言，我們如今只是觸及到了其表面而已!