近期，英特爾推出了第二代神經擬態研究芯片Loihi 2以及用于開發神經啟發應用的開源軟件框架Lava，標志著英特爾在先進神經擬態技術上再次取得階段性的進展。然而，此次新產品的發布也“暗藏玄機”，對于英特爾而言，本次發布被視為吹響了下一代芯片制程“反攻”的號角。

　　Loihi——為人工智能提供更強大的能力

　　據了解，Loihi的名字其實取自于夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山，每一次噴發都會擴大夏威夷島的范圍，英特爾將芯片取名Loihi就是希望其能夠通過不斷的自我學習，可以為人工智能提供更強大的能力。

　　Loihi也如同它的名字一樣，不斷拓展著人工智能的極限。據了解，Loihi能夠模仿大腦根據環境的各種反饋來學習如何操作的運作方式，并且是一種非常節能的芯片，它可以利用數據來學習并做出推斷，隨著時間的推移變得更加的智能，并且不需要以傳統方式進行訓練。它采用一種新穎的方式通過異步脈沖來計算。同時， Loihi是一款能夠滿足新一代AI更強的持續學習、在線學習能力的神經擬態芯片，所以它不僅能夠支持做前端低功耗的感知，更可以滿足很多新模型的需求。

　　此次英特爾推出的第二代神經擬態研究芯片Loihi 2，相比較與上一代，能夠支持新型神經啟發算法和應用，同時提供更快的處理能力，更大資源密度和更高能效。據了解，Loihi 2能夠提供高達10倍的處理速度，實現每個芯片最多有 100 萬個神經元的高達15倍的資源密度 ，并同時提高能效。

　　試水還是吹響了下一代芯片制程“反攻”號角?

　　有人認為，Loihi 2的出現，不僅僅意味著英特爾在人工智能方面有了新的突破，也是英特爾吹響下一代芯片制程“反攻”號角的標志

　　英特爾表示，Loihi 2采用了預生產版本的Intel 4制程工藝。這也是自英特爾發布新的技術路線以及重新命名芯片節點后，Intel 4的“首秀”。然而同時卻又讓人感到疑惑——Intel 4的首秀。

　　在先前的英特爾召開制程工藝和封裝技術線上發布會上，Intel 4的概念首次映入了人們的眼簾。英特爾CEO帕特·基辛格介紹，Intel 4將完全采用EUV光刻技術，可使用超短波長的光來刻印極微小的圖樣。與Intel 7相比，Intel 4的每瓦性能將提高約20%。

　　英特爾神經擬態計算實驗室總監Mike Davies向《中國電子報》記者表示，Loihi 2采用了預生產的Intel 4制程工藝出自于兩點原因。其一，Intel 4制程能夠提供更大的晶體管密度，因此可以在同樣大小的芯片上放置更大的神經網絡，可另Loihi 2增長至100萬個神經元。其二，與以往的制程技術相比，Intel 4制程節點采用的極紫外光刻(EUV)技術簡化了布局設計規則，大大加快了Loihi 2的開發速度。

　　此外，Mike Davies表示，采用Intel 4制程工藝的Loihi 2實現了很多質的突破，也側面印證了Intel 4制程工藝的成功。“從快速敏捷的硬件設計的角度來看，Loihi 2的表現非常出色，這也是我們在所有的硅芯片開發中想要實現的。顯然，這款芯片的出現，驗證了我們在Intel 4制程工藝上已經取得了穩固地、全面地進展。” Mike Davies說。

　　英特爾在經歷10nm芯片以及7nm芯片的“難產”風波后，何時能夠在新的制程節點方面有進一步的突破使得業內萬分期待。“此次Inter 4的首秀，意味著英特爾在下一代先進代工工藝反面吹響了‘反攻’的號角，但與此同時，這也是一個‘試水’。神經擬態芯片主要用于深度學習算法，并不具備大規模商業化的條件，有效避免了大規模‘翻車’事件的發生，同時還能進一步推進英特爾的戰略研發。Loihi 2的出現，既是對未來人工智能和機器學習相關的芯片需求和科研機構工作的一個有效的支撐，是對神經計算系統相關模型提供了更好的工具，也是對為未來Intel 4制程產品的大規模商業化做鋪墊。”業內專家向《中國電子報》記者說。

　　對此，Mike Davies也向《中國電子報》記者表示：“Loihi 2是一個研究芯片，還沒有大批量制造。”可見，Loihi 2的出現對于英特爾的下一代芯片制程工藝而言，既是“反攻”，也是“試水”，二者之間并不矛盾。

　　彰顯軟硬一體打天下的戰略布局

　　在此次Loihi 2出現的同時，開源軟件框架Lava的現身，也意味著英特爾在軟硬件結合的道路上又邁進了一步。

　　Mike Davies向《中國電子報》記者表示，在過去三年使用Loihi的過程中，神經擬態領域進展受到軟件和硬件兩方面限制。由于神經擬態架構有很多獨特的屬性，因此目前還沒有一個單一的軟件框架來進行支撐。隨著從高度動態、非結構化自然數據中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經典的CPU和GPU架構。神經擬態計算要求自下而上地徹底重塑計算機架構。

　　因此，Mike Davies認為，開源軟件框架Lava的橫空出世，意味著能滿足在實踐中對軟件融合、基準測試和跨平臺合作的需求，并能有效加快商業可行性的進程。

　　Mike Davies介紹，Lava軟件框架滿足了神經擬態研究社區對通用軟件框架的需求，是一個開放、模塊化、可擴展的框架。Lava將允許研究人員和應用開發人員在彼此取得的成果上進一步開發，并集中到一組通用的工具、方法和函數庫中。同時，Lava能夠在跨越傳統和神經擬態處理器的異構架構上無縫運行，實現跨平臺執行以及與各種人工智能、神經擬態和機器人框架的互操作性。開發人員無需使用專門的神經擬態硬件即可開始構建神經擬態應用，并且可以為Lava代碼庫做出貢獻，包括將其移植到其他平臺上運行。

　　業內專家表示，英特爾此舉也代表了未來科技企業的發展方向，既軟硬結合的發展模式。“做特定的框架硬件的同時，也要做相匹配的軟件框架，對于科技企業而言，這是目前整個生態布局必須要有的戰略視野，軟硬一體才可打天下，而不是抓一手放一手。”業內專家說。