人工智能落地的安防行業正在實現飛躍式發展。不過，作為AI核心的算力盡管供應充足但非常昂貴，對眾多中小型企業而言遙不可及，廉價甚至普惠AI才是AI安防進一步落地的關鍵。

　　AI開放平臺補齊中小企業短板

　　近年來，芯片、算法、計算框架等AI基礎設施層均有了顯著進步，這為安防智能化打下了良好基礎。然而，目前還沒有一家企業能夠輸出，因此，要想做大做強，還聯合各類企業通力合作。

　　對占據多數的中小企業來說，人工智能應用成本過高，不僅AI系統硬件成本支出多，其安裝部署、二次開發、員工培訓等成本也使人望而卻步。更不用提在全行業上，人才短缺依然長期制約AI安防發展。

　　因此，下一階段需要出現能夠顯著降低技術門檻的AI工具，使得各行業能夠在不依賴AI專家幫助的情況下就可以完成自身AI場景的開發和落地。

　　共建AI安防生態圈成行業共識

　　近年來，共建AI安防生態圈已成為行業共識，安防市場的競爭也從硬件和解決方案的比拼上升到產業生態鏈的競爭。

　　以海康威視、大華股份和華為為代表的，擁有自己獨立或開放的大規模人工智能算力平臺，推動了AI在城市大腦、智慧交通、智能安防等領域的應用，并以產品、解決方案、云服務等多種形式賦能，推動整個人工智能生態的繁榮和發展。

　　以AI四小龍為代表的新銳安企則通過開發智能語音、智能視覺等細分領域開放平臺推動數據共享，鏈接細分產業鏈上下游，梳理應用場景。

　　而BATJ等互聯網企業則貫通技術、硬件到解決方案，全面賦能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服務場景，賦能傳統行業，AI安防只是其計劃版圖中的一塊。

　　總而言之，大廠開始從平臺和生態層面出發，整合資源，建立合作平臺，在拓展業務邊界的同時賦能安防智能化落地。

　　良好的AI開放平臺還需平衡各方

　　盡管從商業本質上來說，AI開放平臺是拉幫結派、搶客戶”與捆綁創業者的方式，但從行業發展上而言，卻是推動行業進步的*，能夠讓AI以如同堆積木的開發，從而盡可能發揮企業自身的創造力。

　　因此，在搭建AI開放平臺時，企業首先應當具備良好的頂層設計，保持開源開放平臺的平穩發展。當然，要保護好知識產權，把握開放標準與知識產權間的平衡并摸清開源開放平臺與企業的關系也是值得深入討論的課題。

　　結語：算力是人工智能的核心要素和基本能力，AI安防在算力、算法開放層面存在著明顯的短板和不足，依然處于發展的初級階段。在此背景下，算力提供、生態開放成為決定AI安防發展的關鍵因素。人工智能大潮下，能夠做好開放平臺的安防企業方能取得成功。