當政府和基層倡議參與進來時，就會出現更強大的人工智能生態系統。

　　人工智能生態系統作為價值網絡實現，為利益相關者重新設計進入人工智能的門檻，提供參與路徑。

　　人工智能作為經濟增長催化劑的好處在世界各地的城市分布不均。因此，其的人才也是如此。我們所知道的波士頓、硅谷、多倫多等的人工智能中心并不存在于美國的中心地帶，也不存在于全球的新興或前沿市場。

　　這些人工智能中心都由世界上一些最偉大的學習機構支撐，由吸引全球人才的科學顧問領導。沒有這樣一個人工智能生態系統，將無法培養出下一代AI人才。

　　在人工智能的發展中，雖然技術和算法已經商品化，但能夠為人工智能問題創造解決方案的熟練工人是最重要的因素。需要一整代具有AI能力的工人。這一代人才將支持國家在航空航天、國防、教育、住房、交通、公共安全、供應鏈、制造業和許多其他對國家安全至關重要的行業的利益。

　　現在支持下一代AI人才

　　正如JohnF.Kennedy所表示的，要在陽光燦爛的時候修理屋頂。所有跡象都表明，美國人工智能的成就是光明的。

　　同時，為了保持這一領先地位，現在是培養下一代AI人才的時候了。根據斯坦福大學《2022年人工智能指數報告》，美國是人工智能領域的全球領導者，因為其涉及出版物、資本投入、會議引用、凈新投資公司和接受的專利。

　　如果我們把美國設定為人工智能生態系統的北極星，就可以發現新興科技中心發展當地生態系統的機會。根據斯坦福大學《2022年人工智能指數報告》，2021年美國政府在國防部人工智能合同上的支出最高，國家科學基金會(NSF)的支出最低。

　　各國政府的作用

　　國家政府需要為基層人工智能 生態系統做出貢獻。人工智能生態系統中的每一個利益相關者都在構建從地方政府到聯邦政策的價值網絡。一個人工智能 生態系統由8個利益相關者組成，其都有不同的目標。為了讓這些利益相關者實現其目標，就需要政府的支持。

　　各國政府的具體作用是立即在研究生院層面，以及在k-12課程中承認人工智能學位和教育。想象一下，如果政府教育部門不承認醫學、法律或教學學位?教育系統將無法運轉。但矛盾的是，教育部門需要建立內部專業知識，才能識別此類人工智能學位。

　　人工智能生態系統和培養下一代AI人才的方法不能被劃分開來。人工智能研討會、證書和訓練營沒有教育價值，其沒有建立從業者級別的技能。

　　為什么AI人才發展和人工智能學位沒有像醫學或法律學位一樣嚴格和標準?

　　必須從標準化人工智能學位開始——支持由基層組織領導的卓越人工智能中心。作為關心培養下一代AI人才的企業家和利益相關者，迫不及待地希望政府采取行動來建立本地化的人工智能生態系統。

　　必須圍繞已經存在于當地學術界的知識基礎設施進行建設。為了使人工智能教育有效，必須從這些社區中產生通過8個利益相關者模式參與的卓越中心。這是一種自下而上的方法，為人工智能教育帶來價值。

　　現在需要行動起來，找出當地生態系統中的空白，作為創業機會來增加價值。因此，每個地區的技術和學術界必須聯合起來，建立各自卓越的人工智能中心。

　　但這必須與所有受過教育并相信人工智能技術能力的利益相關者以一種綜合的方式完成。這意味著與業界合作，建立信任，解決可以用人工智能解決的本地問題。

　　沒有教育，我們將無法在人工智能領域處于領先地位。這就是為什么為該學科的學術體系帶來價值是至關重要的。