人眼與攝像頭有著本質的差異， 人類視覺系統看到的不是像素而是一個 3D 拓撲模型， 能夠理解點、線、面、顏色、形狀、遠近、空間位置等信息， 還能自動構造出事物的 3D 模型。

　　與人類視覺相比，機器視覺系統不僅包括對信息的接收，同時還延伸至對信息的處理與判斷，機器視覺相較于人類視覺在工業應用中有許多優勢。

　　機器視覺已被廣泛應用于現代工業的各個領域，并已成為實現工業自動化和智能化的核心， 無論是“中國制造 2025”， 還是 “工業 4. 0”都離不開智能制造和機器視覺。隨著 AR /VR、物聯網、云計算、工業網絡安全、AI、5G 等技術的逐步成熟， 機器視覺勢必會成為自動化工業時代的 “智慧之眼”， 為智能制造打開一個全新的 “視界”。

　　1、各個行業都在探索視覺機器系統產生的優勢

　　視覺機器系統將會影響生產制造、勘探和開采等垂直領域。在貨運和供應鏈管理、質量控制、原材料處理、安全防護，以及其他各種過程中，都會有更進一步發展。

　　很快接下來，視覺機器系統將會隨處可見，為工業生產社會構建的物聯網應用(InternetofThings)提供重要的智能技術。接下來，我們一起來了解一下這是怎樣付諸行動的。

　　如何理解視覺機器系統?

　　視覺機器系統是一種可以讓機器設備能夠更好地認知周圍環境的技術水平。它有利于高級圖像識別技術和更高級認知的決策。

　　為了能運用視覺機器系統，必須采用高分辨率攝像機來捕捉環境或產品的圖像數據。這些圖像能通過自動駕駛車輛(AGV)或智能機器人實現攝影。然后視覺檢測系統采用非常復雜的模式識別算法來判定它的具體位置、身份或條件。

　　2、適當的照明是實現視覺檢測系統的關鍵因素

　　在視覺機器系統應用中有幾類比較常見的光源，包括led、石英鹵素、金屬鹵化物、氙氣和傳統的熒光燈。如果條形碼或產品的一部分被遮擋，讀取可能會產生錯誤。

　　視覺機器系統結合了先進的硬件和軟件，使機器設備能夠以新的有效的方式觀察并對外界刺激作出反應。

　　3、機器視覺系統的作用主要能夠概括為四個方向

　　作為機器視覺系統的一大分支，工業視覺更多的注重通俗圖像數據信號(激光，攝像頭)與自動化技術(生產線)方面的作用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸性的特性。

　　與肉眼相比，機器視覺在精準程度、客觀程度、可重復性、生產成本以及工作效率上都會有顯著的優點。

　　也正是由于這些特性，現今機器視覺廣泛運用于工業化生產的各個環節。在智能制造系統體系中，機器視覺系統的作用主要能夠概括為四個方向：

　　尺寸測量

　　伴隨著制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統的測量方式帶來了巨大的困擾。

　　機器視覺系統測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和工作效率。

　　物體定位

　　傳統制造業中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業自動化的操作過程中，零件的初始狀態與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序實現加工。

　　伴隨著機器視覺系統以及更靈活的機器手臂的普及，這個問題得到了有效的處理，為智能制造系統的快速發展提供了驅動力。

　　零件檢測

　　零件檢測是機器視覺系統在工業化生產中最重要的作用之一，在生產制造生產的過程中，絕大多數的產品都面臨著品質檢測。

　　傳統的人工檢測存在著很多欠缺：首先，人工檢測的精確性取決于工人的狀態和熟練程度;其次，人工控制工作效率相對比較低，無法有效的達到大量生產檢測的需要;這些年以來人力成本也在進一步上漲。

　　所以，機器視覺系統被廣泛用作產品質量檢測中，在生產制造環節中，某些環節的缺少或者加工瑕疵會導致零部件的缺失，以及洞孔、污垢、劃傷等常見的表面缺陷，這些工業化生產中遇到的問題，都能通過視覺檢測及算法來處理。

　　圖像識別

　　在工業領域中的主要作用有條形碼獲取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等媒介實現數據獲取，必須與產品實現近距離接觸。

　　4、機器視覺的發展前景：

　　近年來，國家多次頒布相關政策支持智能裝備制造業的發展，直接或間接地對機器視覺行業產生了積極的影響。國家高度重視智能裝備制造業的發展，政策支持力度不斷加大，預計將加快推動我國“中國制造”向“中國智造”和“中國創造”轉變，為機器視覺行業提供了更大的市場空間和發展機遇。

　　我國智能制造裝備產業結構轉型和技術提升的市場空間巨大。產業結構的轉型升級以及制造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

　　機器視覺技術作為數字經濟技術中獲取數據的重要途徑，對數字經濟技術的發展起到至關重要的作用，尤其在工業應用領域。

　　工業生產中的數據獲取主要通過視覺系統，在大數據的基礎上構建的支持圖譜關系為企業工廠提供智能的大腦，從而進行輔助生產決策，質量分析和風險管控等，達到提質增效，降本減存的目的，預計數字經濟技術的發展將給機器視覺注入新的活力。

　　文章來源：康耐德智能，賽拓信息，盛世龍圖