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滿足AIoT場景的各種幻想,大聯大攜手英特爾打造邊緣計算“機皇”

時間:2022-09-26

來源:工控網

導語:英特爾推出的AI Box硬件產品,整合合作伙伴提供的AI算法,幫助對業內客戶降低AI 方案的開發門檻和難度。

  在云端市場即將飽和之后,“端側”的邊緣計算將是下一個萬億級藍海,各種攝像頭、傳感器、檢測與執行裝置將是“端側”場景中最為重要的組成。但是,對于傳統的非智能設備而言,它們并不具備算法、算力等AI邊緣計算能力。對此,英特爾與大聯大推出了AI Box為AIoT和IIoT產業的集成商和終端用戶提供對應的AI軟硬件能力,可以借助 AI Box 對軟硬件與算法的高度整合,提供高性能、高可用的整體解決方案,加速智能邊緣應用精準落地。

  本期視頻我們將圍繞Intel AI Box/OpenVINOTM、WPG AI Box和實際AI應用場景演示,來引導各位看官全面了解英特爾和大聯大生態下的AI Box在邊緣計算和AI場景應用方面的強大屬性。

  首先,英特爾推出的AI Box硬件產品,整合合作伙伴提供的AI算法,幫助對業內客戶降低AI 方案的開發門檻和難度。并且,配合英特爾OpenVINOTM開發套件和工具,將不同框架訓練出來的模型做格式轉換和優化模型參數, 針對不同硬件類別做模型掛載,進而供下游的各個垂直應用廠商根據不同場景去調用,助力各個細分領域的客戶加速產品的AI智能化升級。

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  需要指出的是,為了有效承載智能視頻分析所需的高密度計算負載,Intel在?AI?Box?中加入了全新第?11?代英特爾??酷睿??處理器,以出色的基礎算力、圖形、媒體和?AI?加速能力,幫助客戶大幅度提升方案的處理性能、可用性、穩定性和安全性。

  基于此,WPG在Intel AI Box的硬件體系上疊加了WPG AI box Development Kit開發套件,研發出WPG AI Box。它具有為軟件開發人員和系統集成商加速部署特定行業AI 解決方案所需的所有軟件能力。

  

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  WPG AI Box 解決方案的架構主要由數據采集、影像推論、數據儲存、數據展示四部分構成。使用OpenVINOTM + DL Streamer來完成譯碼、前處理、分析/推論、后處理等重要工作。只要透過簡單的設置,即可將一個POC快速地建置完成。例如視覺處理、AI模型優化和AI推論加速等多方面的軟件支持,進而幫助企業降低研發成本、加速方案上市時間、擴大市場份額。

  WPG AI 加速器

  不僅如此,WPG在Intel AI Box、OpenVINOTM、WPG AI Box的軟硬件工具的基礎上,還提供含有技術更加全面和產業服務更貼近客戶的WPG AI 加速器。WPG AI 加速器不僅通過WPG AI Box 提供AI模型優化服務、AI并行處理優化服務、AI 推理算法、二次開發和IoT云邊緣協作等方面的能力,還能快速幫助和服務智能制造、智慧安全、智慧零售、智慧醫療等領域的下游系統集成商、軟件供應商快速落地產品和方案。

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    DEMO 展示

  企業使用WPG AI Box后,只需要針對需求進行場景設定、調用相關AI model,即可實現將AI功能應用至實際場景。從開篇視頻的智慧安防演示中了解到,在調用AI model后,我們能夠通過相關AI model檢測到行人并對其計數,并且還能檢測是否有人進入提前設定好的區域。不僅如此,在之前AI model的基礎上,我們還能調用更多模型,豐富場景的功能。

  

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  AI的應用其實藏在我們生活、生產的各個角落,它存在著廣闊的市場。但是在人才稀缺、算力限制、數據稀缺、模型可移植性差讓眾多系統集成商、方案提供商輸在了起跑線,而WPG與Intel共建的AI軟硬件能力和通路服務能力,正好彌補了相關企業產業缺失。同時,AI Box也正憑借著強大的AI邊緣計算能力成為AIoT產業“機皇”。

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