在云端市場即將飽和之后，“端側”的邊緣計算將是下一個萬億級藍海，各種攝像頭、傳感器、檢測與執行裝置將是“端側”場景中最為重要的組成。但是，對于傳統的非智能設備而言，它們并不具備算法、算力等AI邊緣計算能力。對此，英特爾與大聯大推出了AI Box為AIoT和IIoT產業的集成商和終端用戶提供對應的AI軟硬件能力，可以借助 AI Box 對軟硬件與算法的高度整合，提供高性能、高可用的整體解決方案，加速智能邊緣應用精準落地。

　　本期視頻我們將圍繞Intel AI Box/OpenVINOTM、WPG AI Box和實際AI應用場景演示，來引導各位看官全面了解英特爾和大聯大生態下的AI Box在邊緣計算和AI場景應用方面的強大屬性。

　　首先，英特爾推出的AI Box硬件產品，整合合作伙伴提供的AI算法，幫助對業內客戶降低AI 方案的開發門檻和難度。并且，配合英特爾OpenVINOTM開發套件和工具，將不同框架訓練出來的模型做格式轉換和優化模型參數, 針對不同硬件類別做模型掛載，進而供下游的各個垂直應用廠商根據不同場景去調用，助力各個細分領域的客戶加速產品的AI智能化升級。

　　需要指出的是，為了有效承載智能視頻分析所需的高密度計算負載，Intel在?AI?Box?中加入了全新第?11?代英特爾??酷睿??處理器，以出色的基礎算力、圖形、媒體和?AI?加速能力，幫助客戶大幅度提升方案的處理性能、可用性、穩定性和安全性。

　　基于此，WPG在Intel AI Box的硬件體系上疊加了WPG AI box Development Kit開發套件，研發出WPG AI Box。它具有為軟件開發人員和系統集成商加速部署特定行業AI 解決方案所需的所有軟件能力。

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　　WPG AI Box 解決方案的架構主要由數據采集、影像推論、數據儲存、數據展示四部分構成。使用OpenVINOTM + DL Streamer來完成譯碼、前處理、分析/推論、后處理等重要工作。只要透過簡單的設置，即可將一個POC快速地建置完成。例如視覺處理、AI模型優化和AI推論加速等多方面的軟件支持，進而幫助企業降低研發成本、加速方案上市時間、擴大市場份額。

　　WPG AI 加速器

　　不僅如此，WPG在Intel AI Box、OpenVINOTM、WPG AI Box的軟硬件工具的基礎上，還提供含有技術更加全面和產業服務更貼近客戶的WPG AI 加速器。WPG AI 加速器不僅通過WPG AI Box 提供AI模型優化服務、AI并行處理優化服務、AI 推理算法、二次開發和IoT云邊緣協作等方面的能力，還能快速幫助和服務智能制造、智慧安全、智慧零售、智慧醫療等領域的下游系統集成商、軟件供應商快速落地產品和方案。

　　　　DEMO 展示

　　企業使用WPG AI Box后，只需要針對需求進行場景設定、調用相關AI model，即可實現將AI功能應用至實際場景。從開篇視頻的智慧安防演示中了解到，在調用AI model后，我們能夠通過相關AI model檢測到行人并對其計數，并且還能檢測是否有人進入提前設定好的區域。不僅如此，在之前AI model的基礎上，我們還能調用更多模型，豐富場景的功能。

　　AI的應用其實藏在我們生活、生產的各個角落，它存在著廣闊的市場。但是在人才稀缺、算力限制、數據稀缺、模型可移植性差讓眾多系統集成商、方案提供商輸在了起跑線，而WPG與Intel共建的AI軟硬件能力和通路服務能力，正好彌補了相關企業產業缺失。同時，AI Box也正憑借著強大的AI邊緣計算能力成為AIoT產業“機皇”。