趨勢1：助力供需精準對接，加速從連接到內容遷移 工業互聯網AI邁向標準化通用化
如果說實現工業互聯是工業互聯網的第一階段，人工智能、大數據等新技術則主導了工業互聯網的第二階段。隨著工業互聯網的應用普及，AI可以“喚醒”未被利用數據的價值，將海量企業需求和應用能力聚集到工業互聯網平臺上，在此基礎上，依靠人工智能+大數據的模式，可以快速幫助企業找到自身問題，并推薦與之相契合的解決方案，精準對接到服務商，從而實現數字化轉型升級。
趨勢2：全棧工業互聯網服務規模下沉 產業集群數字化轉型駛入快車道
行業頭部企業經過多年先行先試，以供應鏈產業鏈為牽引，以共性場景為突破，通過全流程全場景的咨詢服務，以及構建“平臺+服務”模式，由點到線至面帶動更多區域產業集群協同轉型。預計2023年，全棧工業互聯網服務體系將日益完善，中小企業的技術門檻及上云成本將大幅降低敏捷創新，區域產業集群數字化轉型將與行業頭部企業一同迎來全新轉型路徑，共創共享新時期數字經濟紅利。
趨勢3：從供應側轉向需求側 工業互聯網平臺“鏈式”應用成新模式
工業互聯網發展進程已從供給側平臺建設和技術迭代，向需求側的用戶價值和需求定義轉化。企業數字化需求也不再是單一業務環節的點上應用和業務系統間的綜合集成，而是以數據為驅動的戰略目標的實現和發展模式的創新。
趨勢4：海量工業數據匯聚成勢 工業數據智能迎來規模應用
工業互聯網平臺匯聚的海量工業數據，通過數智化技術的融合應用創造業務價值。目前，眾多行業海量的工業數據價值通過工業數據智能技術逐漸被挖掘，在“設備預測性維護”、“運行優化”、“質量尋優”、“能耗優化”等領域得到了初步嘗試和應用，應用效果和價值得到了行業用戶的認可。
趨勢5：自主可控共識深化 開源生態建設路徑漸行漸明
工業互聯網發展不是一場獨角戲，必須要立足于生態體系建設。產業開放和技術開源之間互相連接和支撐，推動開放產業體系和開源技術體系的建設，對我國工業互聯網加快形成發展新優勢具有重要意義。
網站客服
粵公網安備 44030402000946號