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如何利用 AI增強工業控制系統的網絡安全?

時間:2023-07-07

來源:控制工程網

導語:隨著網絡威脅繼續以驚人的速度發展,制造業正面臨著前所未有的網絡安全挑戰。工業控制系統(ICS)是制造運營和關鍵基礎設施的支柱,其安全性和完整性至關重要。

  隨著網絡威脅繼續以驚人的速度發展,制造業正面臨著前所未有的網絡安全挑戰。工業控制系統(ICS)是制造運營和關鍵基礎設施的支柱,其安全性和完整性至關重要。然而,傳統的網絡安全措施往往不足以緩解針對這些系統的復雜威脅。

  為了解決這一緊迫問題,人工智能 (AI) 的集成提供了一種變革性的解決方案,增強了工業制造環境中的網絡安全、運營效率和安全性。

  世界經濟論壇在其《2023 年全球網絡安全展望》洞察報告中發現,接受調查的商業領袖中有 20% 將AI和機器學習 (ML) 列為未來兩年對其網絡安全風險戰略影響最大的因素。隨著AI和ML在頭條新聞和社交媒體上的普及,無論您從事哪個行業,這個話題都已從科幻素材轉變為融入我們的日常生活。

  在本文中,我們將探討AI在增強工業控制系統網絡安全方面的戰略應用,特別是與制造業相關的應用。

  構建穩健的模型并提高基線的準確性

  人工智能在網絡安全領域的主要優勢之一是它能夠快速準確地識別資產或豐富資產數據。這導致開發強大的模型,可以增強安全性并提高操作完整性。AI算法利用先進的機器學習和數據分析技術來構建這些模型,從而在工業控制系統中實現更準確的異常檢測。

  在創建基線時,AI 通過防止可疑或惡意行為包含在這些測量中來提高標準準確性。這種方法顯著改善了異常識別和潛在網絡威脅的早期檢測。AI促進了持續的學習和適應,使這些基線隨著時間的推移而逐步豐富和改進。這種動態的網絡安全方法可確保防御機制隨著新出現的威脅而發展,從而增強制造ICS的整體彈性。

  增強的威脅檢測和零日漏洞識別

  傳統的網絡安全措施通常難以檢測復雜的威脅,包括利用以前未知漏洞的零日漏洞。AI為工業控制系統內的威脅檢測帶來了無可比擬的功效,對已知和新出現的威脅提供了積極的防御。通過利用ML算法,AI系統可以連續分析大量數據,識別模式,并檢測表明網絡威脅的異常活動。通過利用AI支持的威脅檢測,制造商可以有效地保護其運營。

  此外,人工智能的預測能力在識別零日漏洞方面發揮著關鍵的作用。這些攻擊通常利用尚未修補或發現的漏洞。AI算法可以分析系統行為,識別異常,并標記潛在的零日漏洞,防止傳統方法可能忽略的重大安全漏洞。但是,在某些關鍵基礎設施和制造環境中,如果威脅參與者能夠通過其他方法訪問系統,則無需依靠復雜的零日漏洞。

  不幸的是,制造業已成為勒索軟件組織和以勒索為重點的活動的更大目標。根據 IBM Security 的 2023 年 X-Force 威脅情報指數,勒索是針對企業的最常見攻擊類型,在受勒索軟件和勒索影響的攻擊中,制造業的受害者占最大比例 (30%)。利用AI來增強威脅檢測和識別異常行為可以提高組織的彈性,使企業可以避免成為該統計數據的一部分。

  運營效率和預防性維護

  除了加強網絡安全外,AI還可以顯著提高制造業的運營效率。通過利用AI的預測功能,制造企業可以優化其流程并降低系統中斷的風險。

  AI算法能夠分析來自工業控制系統的大量數據,使制造商能夠識別潛在的瓶頸、預測維護要求并優化工作流程。通過在問題升級之前主動解決問題,AI使制造商能夠最大限度地減少停機時間并優化生產力。

  此外,AI為預防性維護提供了寶貴的見解。通過持續監控和分析系統數據,AI算法可以識別可能預示即將發生的設備故障的模式。然后,制造商可以主動干預,安排維護活動并避免代價高昂的計劃外停機。這種主動的方法降低了生產中斷的風險,提高了整體運營效率。

  性能優化和安全環境

  AI在工業控制系統中的集成增強了網絡安全和運營效率,并確保了其最佳性能。AI 算法持續監控系統性能,識別偏差并優化系統參數以實現峰值效率。

  此外,AI通過快速識別潛在的安全漏洞來幫助維護安全的環境。AI系統可以自主應對威脅,實施對策并實時消除攻擊。這種主動的方法最大限度地減少了網絡威脅的潛在影響,保護了制造過程和關鍵基礎設施。

  制造業的網絡安全升級

  AI的集成為制造業提供了一個變革性的機會,以加強網絡安全,提高運營效率,并促進工業制造環境中的安全性。

  通過利用 AI 的強大功能,制造商可以構建強大的模型,提高基線準確性并增強異常檢測能力。AI在威脅檢測和識別零日漏洞方面的功效超越了傳統的網絡安全措施,確保對已知和新出現的威脅進行主動防御。

  此外,AI的預測功能使制造商能夠優化運營效率,實現預防性維護并最大限度地減少系統中斷。通過 AI 算法持續監控系統性能并響應潛在的安全漏洞,制造商可以維護安全的環境,同時最大限度地提高生產力。

  為了充分利用AI在增強工業控制系統網絡安全方面的潛力,行業利益相關者、學術界和政策制定者之間的合作至關重要。標準化框架、最佳實踐和法規的開發將確保AI在制造業中負責任和合乎道德的使用。

  隨著制造業擁抱AI的變革潛力,它可以加強其網絡防御,保護關鍵基礎設施,并在數字時代蓬勃發展。通過采用主動、有彈性和適應性的網絡安全方法,制造商可以保護其工業控制系統,保持運營完整性,并在日益互聯的世界中實現可持續增長。


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