報告顯示，數據中心需求急劇增長，這主要得益于人工智能(AI)的進步和正在進行的數字化轉型。

　　該報告的主要發現包括：

　　● 未來五年全球數據中心容量預計將翻一番

　　● 預計2023年至2028年間，數據中心用電量每年平均增長23%

　　● 預計同期人工智能專用數據中心的能源使用量每年平均增長43%

　　● 預計到2024年，超大規模企業每年的IT支出將增加480億美元

　　數據中心的急劇增長并不意外，因為處理人工智能工作負載的GPU需要比傳統處理器更高的功耗。新的人工智能模型的規模正在迅速增長，而且人工智能的采用率非常高，因此推動了數據中心基礎設施支出的激增。

　　數據中心的電力將何去何從

　　由于人工智能進步和持續的數字化轉型所需的計算能力，對數據中心容量的需求正在激增。

　　包括亞馬遜、谷歌、微軟和Meta在內的超大規模企業正在迅速建設和租賃新的數據中心容量，以滿足預期的未來需求，重點關注空間和電力。

　　人工智能有兩個主要操作：“訓練”，即隨著時間的推移建立和擴展模型;以及“推理”，即利用現有模型得出響應。

　　推理所需的計算資源比訓練少得多。然而，隨著人工智能應用的使用率不斷提高，推理正在快速增長，對數據中心的推理請求量將大幅增長。預計未來五年推理將占據人工智能工作負載的絕大部分。

　　云遣返并不是主要問題

　　云回流正日益成為人們關注的焦點。將工作負載從云端轉移回國內并非新鮮事，但將工作負載遷移到云端的規模遠遠超過了轉移量。超大規模企業的增長率、主要服務于本地市場的IT硬件基礎設施供應商的增長率低迷，以及各種第三方報告都證明了這一點。

　　云計算超大規模企業將優先考慮人工智能投資

　　未來幾年數據中心將迎來強勁增長。去年經歷了一段調整周期，企業客戶優化了他們的云使用。一些云服務提供商(如AWS)現在更加穩定。然而，展望未來，市場應該預計傳統服務的云收入增長將低于幾年前。總體而言，預計增長率將達到強勁的兩位數年增長率。

　　展望未來，我們應該會繼續看到大型企業客戶將選擇性工作負載轉移到公共云，而中小企業將更多地依賴公共云，然而，市場正在接近一個平衡點，其中一定數量的工作負載將保留在本地的私有數據中心，而不是云端。

　　預計今年云服務提供商將繼續優先考慮AI投資，而不是傳統IT投資。這需要大量投資，而且可能在一段時間內無法獲得回報，但沒有人愿意落后。第一批采用者往往會保持強大的優勢，就像亞馬遜10年前在云計算領域所做的那樣。