據知名科技記者馬克·古爾曼爆料，科技巨頭蘋果正面臨其AI戰略的關鍵轉折點：內部評估可能放棄其投入巨大的自研大語言模型，轉而尋求與外部AI領導者OpenAI和Anthropic的合作。此舉旨在為其核心語音助手Siri注入更強大的智能能力。

       這一潛在的戰略轉向，為蘋果雄心勃勃的“Apple Intelligence”藍圖蒙上了一層陰影。去年WWDC上，蘋果描繪了融合端側智能、云端自研模型與外部大模型的三層AI愿景，并將隱私置于核心。然而，一年過去，承諾的AI功能(尤其是Siri的智能升級)頻頻跳票，實際落地的模型被指遠遜于競爭對手，用戶與市場的失望情緒日益蔓延。曾經的AI先鋒，如今在關鍵的大模型領域步履蹣跚，內部掣肘與生態桎梏正迫使庫克做出艱難抉擇。

       01. 畫餅容易烙餅難，蘋果AI頻頻跳票

       2024年的WWDC，庫克可謂意氣風發。當時蘋果用自己的方式重新定義了AI(“Apple Intelligence”而不是“Artificial Intelligence”)，提出“本地端側小模型+云端自研模型+外部大模型”的三層架構，將保護用戶隱私作為核心賣點之一。在具體功能上，通知總結、語音轉寫、寫作工具、圖片生成和照片智能消除等小工具，可以讓設備更加好用。

       最驚艷的則是Siri的升級：蘋果不僅給它增加了文字輸入模式，還計劃賦予它連續對話、感知屏幕的能力和更強的“智力”。比如，在去年發布會的演示中，用戶詢問Siri“媽媽的航班什么時候降落”，Siri可以自行結合其郵件內容和航班動態，給出到達時間。

       而到了WWDC25上，蘋果公布了名為“液態玻璃”的全新用戶界面，其特點是采用透明視覺元素，賦予軟件更通透的玻璃質感。此外，蘋果推出了全新游戲聚合應用，車載系統Carplay和AirPods也迎來了功能拓展。

       但關于AI，則反響平平。蘋果大會其中一項發布內容是將向開發者開放蘋果的基礎AI模型，蘋果公司軟件工程高級副總裁克雷格·費德里吉表示，這讓人們能夠在無需互聯網的情況下使用先進的AI模型。然而據報道，這些模型比OpenAI、谷歌和ChatGPT要簡單得多。

       有果粉表示，“雖然我們沒抱多大希望，但還是對蘋果這次的更新很失望。”有人認為，蘋果公司的領導者行事太過保守，在這次開發者大會中仍未帶來具有突破性的AI功能，也沒有任何重大進展。

       此外，本該在今年進行升級的AI輔助Siri(語音助手)功能也未能完成，費德里吉在大會上表示，“我們需要更多時間才能使該功能達到公司的高標準。”

       02. 從遙遙領先到步步落后，巧婦難為無米之炊

       回顧歷史，曾幾何時蘋果的Siri獨步全球，讓全世界都意識到智能語音助手并不是“人工智障”，而且也是最早將機器學習等人工智能技術融入系統功能里的手機企業，我想大家應該都還記得過去只有蘋果的相冊支持人像自動分類等功能。

        除此之外，蘋果在影像算法、預測輸入、Face ID等多種功能上都大范圍使用機器學習技術，優化功能的體驗。甚至可以說，iPhone的成功除了A系列芯片的強大外，早就開始擁抱AI技術的iOS功不可沒。

       在2023年，當AI大模型剛剛被眾人所熟知時，蘋果就已經啟動了名為“Ajax”的AI大模型項目，并且在次年開始發布相關論文及成果，彼時大家都認為蘋果應該會在2024年成為最早普及AI的企業之一。

       但是事與愿違，蘋果的Apple Intelligence上線時間嚴重延誤，即使是最早上線該功能的北美地區，WWDC 2024上展示的功能也依然沒有全部上線。而且在Apple Intelligence上線后，用戶也發現這個功能的體驗遠不如蘋果宣傳的完善，這也進一步加劇了市場及用戶對蘋果AI項目的不信任。

       而蘋果掉隊的原因則是多方面共同作用的結果。2018年，蘋果從谷歌挖角約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)擔任人工智能部門負責人，想要一鼓作氣補足蘋果AI的短板。詹南德雷亞曾是谷歌的二號人物，他負責的人工智能部門僅用了2年時間就將AI整合到包括搜索、Gmail和Google Assistant等Google旗下的核心產品中，Google 因此遙遙領先行業至今。

       有錢有人也有決心，蘋果看起來只要付出足夠多的時間和精力就可以反超，但事實并非如此。長期關注蘋果的記者Mark Gurmn發表在彭博社的一篇名為《Why Apple Still Hasn’t Cracked AI》的文章，揭露了蘋果AI依然落后于行業的內幕。

       首先，是高管們意見不統一。詹南德雷亞入職蘋果后，在內部發起了一些列改革。他希望蘋果追加數億美元投資，用于開展機器學習模型訓練所需的大規模測試及圖文標注工作，撤換掉了Siri部門的負責人，并提議砍掉使用率低的功能。但他的改革進展并不順利。蘋果軟件主管費德里吉始終不愿對AI進行大規模投入，他認為AI并不是個人電腦或移動設備的核心能力，也不愿抽調資源。沒錢沒資源，詹南德雷亞主持的AI工作進展緩慢。

       這種內耗導致關鍵決策延遲，例如Siri大模型升級項目因新舊架構沖突三次延期。與此同時，AI核心人才被OpenAI、Anthropic等公司挖角，僅2023年就有11位高管離職，包括工業設計主管、AI團隊核心成員等。

       其次是封閉生態反成創新桎梏。當谷歌開放Gemini模型吸引全球開發者時，蘋果的Core ML框架卻將第三方創新鎖在籠中。更致命的是隱私保護與數據饑渴的矛盾——差分隱私框架使訓練數據嚴重不足，直接導致模型精度落后競品。

       03. 蘋果依然有自己的優勢

       但即便面臨一些困境，蘋果在AI方面依然自己的核心優勢。例如無與倫比的用戶規模和觸達深度。

       第一是海量活躍設備：全球超過20億臺活躍的蘋果設備(iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods等)。這不僅僅是用戶數量，更是高頻、日常化、沉浸式的使用場景。

       第二是深入用戶生活：這些設備是用戶通訊、工作、娛樂、健康、支付、智能家居控制的核心樞紐。AI要真正發揮作用，需要深入這些場景，而蘋果設備天然就是最佳載體。

       第三是高質量用戶群：蘋果用戶通常具有較高的消費能力和對科技產品的接受度，是AI服務(尤其是付費服務)的理想目標群體。

       因此對于任何希望最大化觸達用戶的AI公司(無論是OpenAI、Google、Meta還是初創公司)，蘋果的App Store和操作系統平臺都是無法忽視的入口。他們需要開發iOS/macOS應用或與蘋果服務集成。這種依賴賦予了蘋果在合作或平臺規則制定方面更強的議價能力。

       04. 結語：蘋果的對手還是自己

       蘋果在人工智能領域的道路，折射出科技巨頭轉型的典型困境。從Siri的輝煌先驅到如今AI功能的頻頻跳票，蘋果的掙扎揭示了一個殘酷現實：技術雄心與內部掣肘、封閉生態與開放創新需求之間，存在著難以調和的矛盾。高管對AI戰略價值的認知分歧，直接導致資源投入不足與關鍵決策延誤;核心人才被新興力量不斷蠶食，削弱了研發根基;而引以為傲的隱私保護與生態閉環，在AI時代反而成為數據驅動創新的枷鎖，使自研模型在精度上落后于競爭對手。

       然而，蘋果絕非無牌可打。其真正的底牌，在于掌控著全球超過20億臺活躍設備構成的、深入用戶生活核心場景的龐大生態網絡。這一無與倫比的觸達能力，使其在AI軍備競賽中擁有獨特的平臺優勢。無論是Anthropic還是OpenAI，任何渴望最大化用戶規模和場景滲透的AI企業，都無法繞開蘋果這道關口。正是這一優勢，成為蘋果當前考慮放棄“閉門造車”、轉向外部合作的底氣所在。

       因此，蘋果的AI之路正站在關鍵的十字路口。放棄部分自研幻想，擁抱外部頂尖模型，或許是其化解內部困境、盤活生態優勢的最務實選擇。這并非單純的妥協，而是依托自身平臺力量，將全球AI創新成果轉化為用戶體驗的戰略整合。能否成功駕馭這場自我博弈，將決定蘋果在智能時代能否重掌話語權。