一種新發明的行動機器人據說可用以協助人造視網膜（artificial retinas）與其他視覺輔具（visual prosthetics）的開發者，進行各種用以改善這些輔具效果的視頻濾波器（video filters）測試。 這種有輪子的機器人名叫“Cyclops （編按：希臘神話中的獨眼巨人）”，擁有一只攝影機做成的眼睛，會仿真目前低分辨率植入裝置所支持的視覺場景并執行搜索任務，好讓工程師藉此優化視頻濾波器算法、以協助受移植人造視網膜病患。 圖片來源加州理工學院Wolfgang Fink與Mark Tarbell “我們認為因此取得了測試視覺輔具用視頻濾波新技術的較佳途徑；”也在美國加州理工學院（Caltech）擔任物理客座教授的美國亞歷桑納大學 （University of Arizona）教授Wolfgang Fink表示：“Cyclops機器人能以與人造視網膜相同的分辨率，測試我們的圖像處理算法?！? 視覺輔具的主要問題是分辨率低，但這能部份透過選擇正確的圖像處理技術來改善；舉例來說，如果有一位病患想要在陰暗的走廊上找到出入通道，但黑暗中的出入口與旁邊的墻幾乎都是黑的，沒有足夠的對比度能識別出信道位置。 這時如果圖像處理技術可量測出所有的像素值，并將墻面最亮的像素歸為純白，將最暗的像素歸為黑色，就能顯示出信道并讓病患能夠容易識別。 Fink與加州理工學院的客座科學家Mark Tarbell已取得了美國國家科學基金會（National Science Foundation）的補助以開發新的視頻濾波器，但測試仍是一個問題，主要的原因是大多數已經植入輔具的病患已經難以負荷太多的測試程序。 為了減輕病患的負擔，研究人員轉向尋找視力正常的受測者，也就是將視頻攝影機的分辨率降低，以符合視網膜植入物的實際狀況；不過這個方法卻失敗了，因為那些受測者會受到大腦里已經有的影像強化機制影響。 新研發的Cyclops機器人則是只配備了Fink與Tarbell所寫入的視覺處理算法；他們將機器人利用完整視頻攝影機分辨率在黑暗中找到出入通道所需的時間做為基準，然后將分辨率降低到與人造視網膜一致，再將圖像處理機制的執行效果與基準相比較。 在Cyclops機器人上配備上百種不同圖像處理機制，并進行數場搜索任務之后，研究人員就能判別出能讓機器人完成簡單搜索任務的技術是哪些，并將其中表現最好的交由人造視網膜制造商在真正的植入裝置中進行臨床測試。 未經授權不得轉載、摘編。已經本網授權使用的，應注明“來源： 中國傳動網”。違反上述聲明者，本網將追究其相關法律責任。