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淺析:智能視頻監控在軌道交通上的前景

時間:2012-06-07

來源:網絡轉載

導語:通過應用智能視頻分析,可以實現對軌道交通的主動、實時監控,及時有效地避免或處理有威脅或突發性的事件

    隨著公共交通事業的快速發展,軌道交通已經成為人們方便快捷出行的最佳選擇。為了加強軌道交通的公共安全,相關部門引入了智能視頻監控。通過應用智能視頻分析,可以實現對軌道交通的主動、實時監控,及時有效地避免或處理有威脅或突發性的事件。軌道交通作為一個主要交通樞紐的公共場所,地域較大,人流集中,需要對其進行監控的場景點較多,主要包括以下幾個方面。
  周界監控
  軌道交通的周界防范主要用于軌道附近的圍界,用以監控是否有物體靠近或進入,一旦在設置范圍內發現移動物體即觸發警報。另外,由于軌道交通的樞紐站臺通常都很大,系統應根據具體情況把控制邊界劃分成若干小區域,以細化對邊界的控制管理,提高報警的精確度。
  軌道監控
  軌道是軌道交通的重要通道,通常會有多條軌道并伴隨相互的交叉穿越。
  因此,軌道和其兩邊設置的安全緩沖帶,根據安全級別不同劃分區域,等級監控,嚴禁出現遺留物、人員或其他不明物體進入,對此情況要實時報警。
  設施監控
  軌道交通的配套設施包括車庫機車、站內閘機、圍欄、自動售票機、消防器具、屏蔽門、服務臺等。設施的安全是保證軌道交通安全運行的前提,主要實行以下監控:機車在空閑時段嚴禁有人或不明物體接近,防止對機車進行破壞行為;對于各種輔助設備,嚴防盜竊和破壞行為;對于工作區的誤入、防盜、遺漏和人為損壞也是軌道交通監控的重要環節。
  乘客活動區
  乘客活動區域主要包括站臺、通道出入口和其他人流頻繁區域。需要重點監控是否有遺留物品;在特定區域是否有徘徊、尾隨等可疑行為;通道出入口的人流控制等。
  智能視頻監控在軌道交通上的應用十分廣泛。而且,實現智能視頻監控的分析過程都有相同的處理流程,即通過對監控視頻圖像的實時分析來對動態場景中的目標進行定位、識別,然后跟蹤,并分析和判斷目標的行為,從而能在異常情況發生的時候及時做出反應。跟蹤技術屬于智能分析過程中的中間環節,起到承上啟下的重要作用。實時可靠的跟蹤技術一直是人們所追求的。
     

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