隨著市場格局的細分，機器視覺檢測技術的應用不但極大的提高了生產效率，降低了人工成本，同時也引領行業的質量控制體系的不斷發展。
在現代產業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗生產監視和零件識別應用，如汽車零件批量加工，端子尺寸檢測，SMT裝配，IC的字符識別等等，通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能用人肉眼來完成。
但有些時候，如微小的尺寸要精確快速測量、外形匹配、顏色識別等，根本無法用肉眼連續穩定地進行，其他物理傳感器也難于有用武之地。這時，人們考慮到了CCD相機抓取圖像，送進計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，達到判別的目的。這樣，就可以把計算機的快速性，可重復性，與人眼視覺的高度只能化和抽象能力相結合。而且，機器視覺系統運用在產業現場的環境下，精度和速度的可靠性非常高。
由于工控及自動化產品技術含量高，專業性強，客觀的講國內自動化企業發展時間相對較短，規模較小，具有世界級的有信譽的品牌產品還未形成；同時國內自動化企業多數資金比較緊張，沒有大的投進，職員不穩，不輕易形成積累；多數自動化企業沒有明顯的核心技術能力，缺乏后勁，國產系統就總體水平與國際著名品牌系統相比還有差距；國內自動化系統企業綜合業務能力較差，系統產品系列不全。
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隨著全球信息一體化建設的加快，中國加進WTO后大量新技術的引進，國內自動化企業在同國外自動化企業競爭的過程中，通過本地化的應用開發，我們相信國內自動化企業能夠在較短的時間內遇上甚至超過國外同行。自動化軟件主要包括人機界面軟件（HMI）、基于PC的控制軟件、生產執行治理軟件和相應的服務。其主要功能及特征：產業過程動態可視化；數據采集和治理；過程監控報警；報表功能；為其他企業級程序提供數據；簡單的回路調節；批次處理；SPC過程質量控制等。
管控一體化是實現自動化終極目的，自動化不僅包括產品及生產過程的自動化、設計自動化，還包括治理自動化。產業自動化技術是一種運用控制理論、儀器儀表、計算機和其他信息技術，對產業生產過程實現檢測、控制、優化、調度、治理和決策，達到增加產量、進步質量、降低消耗、確保安全等目的綜合性高技術，包括產業自動化軟件、硬件和系統。
過程控制系統不僅能有效和可靠地完成各種控制任務，覆蓋常規DCS / PLC的所有功能以外，它還能實現“任意地點的控制”，即用戶能夠把控制功能下裝到現場設備或系統中執行。任意地點的控制是工廠網絡結構與FF現場總線技術相結合的產物。對于一些基本的控制回路來說，把控制功能下裝到現場變送器或閥門中執行，既能加快回路信號響應，改善調節品質，又能減輕控制系統負擔，使其完成較復雜的優化控制等任務，同時，增加了系統的分散度，進步了系統可靠性。
然而，人民往往只考慮圖像識別和堅持內容，由于這塊技術和運用已經是國內甚至國際上的難點。而很少考慮機器視覺后續的質量控制可數據統計——SPC系統的運用！也就是說，機器視覺完成后，怎樣通過系統分析，更加清楚可見的知道在機器視覺系統檢測中的質量參數。而機器視覺系統的應用，也進一步保證了產品的質量，可以讓產品質量穩定化，量化，可視化。介于行業質量控制，機器視覺檢測可為大顯身手。
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