早在2010年,東莞市委向廣東省委提交《出“十招”防止傳統模式復歸》意見,表露出東莞希望努力成為走內銷型高科技產業的產業化思路。這意味著,政府部門希望制造業能夠沖出傳統經營模式,走出高效、高附加值的路子,其中,用機器人即自動化代替人工作業模式是東莞制造業未來不可避免的道路。
在各方的通力合作之下,東莞的制造業自動化發展非常迅猛,目前,幾乎所有的制造業行業都在嘗試自動化逐步代替人工作業,部分已經取得了明顯的成功。但在傳統的玩具制造業、服裝業領域,機器人難以施展應有的魅力,有企業主認為,千變萬化的款式在固定動作的機器人面前,難以有效突破技術瓶頸。盡管如此,機器人應用到一線作業,仍以每年20%的速度在增長中。
服裝企業尚不能完全依賴自動化
東莞寮步普萊雅制衣是一家為日本代工成衣的工廠,目前自動化普及率70%~80%。但有些手工環節必須人工完成,所以即使自動化也還需要千余名流水線工人操作。茶山奧諾絲制衣企業目前還沒有實現自動化,負責人解釋,除了服裝業千變萬化的款式影響外,穩定的訂單才能保證自動化的投入有利可收。
東莞紡織協會會長姚偉麟認為,隨著產業結構的調整,紡織行業整體成本上漲。每到訂單旺季就會出現的用工荒,逼迫企業將傳統勞動力升級到半自動化甚至自動化。但紡織業很難固定投入大量的自動化生產線,“到了下一季,流行的款式變化,許多環節還是依靠手工完成。”據了解,目前實現自動化的企業一般是大型合資、外資企業,訂單源豐富,生產線產品固定。
毛織業:自動化帶來質變效果
和服裝紡織業相比,大朗毛織業自動化之路改變了傳統的生產方式,帶來了質變之效果。
據了解,2008年金融危機前,大朗鎮擁有的數控織機只有幾百上千臺,數控織機正在以平均每年上萬臺的速度進入大朗毛紡織企業。使用數控織機,可以使企業節約60%~80%的成本。在大朗有名的毛紡織企業,如興業、穎祺等,目前數控織機的擁有量都在千臺以上。
隨著數控織機的熱銷,共有59個數控織機品牌在大朗設立了9個生產企業、54個銷售機構和5個獨立維修服務機構,且絕大多數都集聚銀朗北路,形成了長約1.3公里的數控織機專業街,使大朗成為華南地區數控織機的集散地。
低利潤行業迫切需要自動化
“很多機器制造商誤認為,自動化設備對傳統低利潤廠家來說,需求量可能很低。”一位未透露姓名的企業負責人介紹,其實,多數低利潤廠家很愿意進行設備自動化改造,彌補企業低利潤行業自動化率低的不足。
在多數人看來,高爾夫屬高端奢侈品,產品制造的利潤空間肯定大。但東莞市高爾夫運動用品行業協會“掌舵人”,會長王浩透露,“高爾夫用品制造達20%利潤已經很不錯,大多數廠家只有5%~15%。”他指出,高爾夫運動用品行業內,自動化機器代替手工是必然的趨勢,誰先使用誰就能占據先機。當然一開始投入的成本要高一些。
機器代工潛力大需留人才
據東莞浩龍高爾夫用品制造公司相關負責人介紹,在國內,高爾夫運動用品的制作環節中,除參數對比、標準監督等需技工外,許多鏈條都迫切需要自動化代工。“除碳材制作享有較高機器代工,車棚、球頭等材料的研磨、噴漆還缺少研發設備。”企業老板王浩說。
近段時間,東莞勵精精密五金制品有限公司正忙于設備更新,總經理李永運告訴記者,現在他們的行業都在更新機器,總花費額差不多是以前的兩倍多。例如,他們工廠此次更新歷時3個月,“更新后,生產效率提高40%,人工數減少一半,用電量也有所減少。”
李永運稱,在升級轉型中,誰都不想在生產設備鏈條上“掉隊”,畢竟利用先進設備是時代潮流,誰不用誰就要被產業淘汰。
目前,很多企業缺工現象嚴重,尤其人工成本壓力增強,使他們被迫著眼于“技術革新”。“5年前,一條生產線60名員工,5年后,這條生產線可能還是60名員工。”王浩解釋說,一般而言,利用先進生產設備必然減少人工數量,但如今的員工“吃苦耐勞”能力有所下降,部分設備可能實現自動化,但單個員工生產效率卻降低了。
再先進的機器也需要人工操作,技術水平越高意味著對操作手的要求越高。“有些時候,辛辛苦苦培養出的人才,沒想到學成之后成了別人的"嫁衣"。”該高管說,為了留住人才,企業從拼設備、賽硬件變成了比薪酬、講人情等,當渾身解數最后使完,最終受益的是員工,企業的成本壓力又上來了。
科研企業助力傳統制造業
數據顯示,2008年以來,東莞加工貿易企業累計研發投入497.1億元,新設研發機構441家,新增高新技術企業55家,新增境內外專利授權3341個,研發人員占從業人員比重提升至1.3%,專利授權量總量躍居廣東省第二位。這里所指的研發,實際上就是帶來技術革新的自動化設備創新。
一位企業負責人說,正是因為看見了自動化是必然趨勢,有遠見的企業選擇實行技術革新。2008年以來,東莞加工貿易企業培育自主品牌2257個,收購國外品牌397個。全市出口300強企業基本實現了“設計+生產”的運作模式,ODM生產自主品牌制造產品出口占全市加工貿易出口超過60%。而所有的這些變化,背后都離不開自動化趨勢的發展。