物聯(lián)網(wǎng)邁進“智能”時代

時間:2016-07-20

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:得益于覆蓋更廣的網(wǎng)絡、技術的不斷優(yōu)化和進入商用以及在物聯(lián)網(wǎng)(iot)上更多的投資,物聯(lián)網(wǎng)商用正全面加速。

得益于覆蓋更廣的網(wǎng)絡、技術的不斷優(yōu)化和進入商用以及在物聯(lián)網(wǎng)(iot)上更多的投資,物聯(lián)網(wǎng)商用正全面加速。市場調研機構分析,2020年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達11萬億元,我國市場或突破萬億元,物聯(lián)網(wǎng)浪潮正呈席卷之勢。芯片作為物聯(lián)網(wǎng)感知層、傳輸層和應用層的核心器件,市場也隨之水漲船高。據(jù)預測,2016~2022年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場復合增長率將高達11.5%,2022年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)?;驅⒊?00億美元。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的進階,芯片已從性能導向轉到應用導向,單一器件需求轉向平臺化方案需求,多元化市場對芯片亦提出更多定制化、差異化需求,ic企業(yè)如何基于用戶和應用需求進行技術整合,進行定制化優(yōu)化成為全新考驗。

iot催生了無數(shù)潛力應用,可穿戴設備、智能家居、智能汽車、智能醫(yī)療、工業(yè)4.0等商機無限。誠然,物聯(lián)網(wǎng)是一個多元化但仍碎片化的市場,面臨標準不統(tǒng)一、安全性待提升、商業(yè)模式不成熟、智能硬件多踏空的挑戰(zhàn),但這是任何新興產(chǎn)業(yè)必然要經(jīng)歷的“險灘”,通過不斷盡管是稍顯緩慢的迭代,以及領導廠商的不斷試水和探路,這些挑戰(zhàn)有望在洗禮的過程中逐一破解。

近日,關于物聯(lián)網(wǎng)的利好消息不斷,前不久由中國、歐盟、日本、韓國和美洲5g推進組織共同主辦的第一屆全球5g大會上,權威人士表示我國將在2020年啟動5g商用,5g的連續(xù)廣域覆蓋、熱點高容量、低功耗大連接和低時延高可靠四大場景中,后兩者主要對接物聯(lián)網(wǎng)。最近nb-iot(窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng))標準獲得國際組織3gpp通過,nb-iot標準的確立,不僅是傳輸層的重大突破,更引爆了上下游的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)鏈全面爆發(fā)在即。

隨著硬件成本下降、云計算大數(shù)據(jù)與行業(yè)結合、5g和nb-iot技術推進,驅動生態(tài)發(fā)展的因素逐漸成熟。并且,在人工智能技術達到一定水平后,物聯(lián)網(wǎng)開始迎來“智能”時代。物聯(lián)網(wǎng)在應用體驗和普及范圍方面都將達到新的高度,并在更智能的機器、更智能的網(wǎng)絡、更智能的交互下,將創(chuàng)造出更智能的經(jīng)濟發(fā)展模式和生態(tài)系統(tǒng)。

因而,內外因的共同發(fā)力、智能化時代的指引,將引發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用對芯片的新要求。不僅是單一芯片各項能力的提升,還需要提供包括芯片、參考設計、系統(tǒng)層(sdk)等在內的整合技術方案,同時要為客戶架接云端服務,這無論是對芯片層面的革新,還是軟件平臺和垂直行業(yè)應用的升級都提出了新的命題,重要的是如何“智慧”地迎難而上。

物聯(lián)網(wǎng)主芯片自然應“擔當”這一重任,隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的深入和升級,應用處理器(ap)成為新的“網(wǎng)紅”。雖然在相對簡單的應用中,物聯(lián)網(wǎng)芯片多是mcu加上無線連接模組,如wifi/藍牙/zigbee通信模塊,運行rtos操作系統(tǒng)或簡單的應用程序。但后續(xù)除了簡單的網(wǎng)絡連接,物聯(lián)網(wǎng)智能化趨勢將涉及更多的內容和服務,例如智能視頻監(jiān)控中的視頻分析、智能洗衣機的數(shù)據(jù)模型算法,這不僅對芯片本地計算、存儲和數(shù)據(jù)處理能力提出新的要求,還需要支持多元化操作系統(tǒng),同時要注重差異化應用,ap亦將大行其道。例如,marvell目前已經(jīng)開始提供包括基于ip的完整平臺、軟件開發(fā)套件sdk、無線連接模組和系統(tǒng)開發(fā)板,通過這些開放的平臺,不僅可提供互聯(lián)服務、語音服務、傳感器服務、云存儲、云控制等服務等,還將開放足夠的資源讓客戶實現(xiàn)差異化定制,開發(fā)獨具特色的產(chǎn)品和應用。

要在物聯(lián)網(wǎng)市場取得成功,對ap的要求也與以往產(chǎn)業(yè)全然不同,既需要“十八般武藝”,又需要“因地制宜”,即ap需針對應用在封裝尺寸、計算能力以及周邊外設的集成等多方面進行定制化優(yōu)化,并擁有更好的擴展性和開發(fā)便利性。

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