2016年是中國機器人發展元年，大量資本紛紛涌入，機器人行業發展取得豐碩成果，行業市場迎來一個又一個井噴期。人工智能勢不可擋，產業前景不可估量。

“數說”機器人行業發展

過去的這一年，隨著“工業4.0”浪潮的來襲及“中國制造2025”戰略的推進，工業機器人得到各大制造業企業的青睞。

據工信部2016年上半年統計，中國涉及生產機器人的企業超過800家，同時各地方還有超過40個以發展機器人為主的產業園區。來自國家統計局數據顯示，2016年1月到11月，我國工業機器人產量為6.4萬臺，比2015年全年產量增長逾90%。僅用5年時間，中國的機器人生產企業就增長了近3000家。

從工業機器人到服務機器人，人工智能應用范圍逐步拓展。

2012年科技部印發的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》中，明確指出將服務機器人作為未來優先發展的戰略高科技技術，并提出“以服務機器人應用需求為重點，研究設計方法、制造工藝、智能控制和應用系統集成等共性基礎技術”。

根據《規劃》的要求，到2020年，以平臺型智能服務機器人為代表的服務機器人的年銷售收入在300億元以上，預計2016-2020年復合增長率為71.8%。市場剛性需求與政策雙向推動，加之技術逐漸成熟，服務機器人放量可期。IDC統計數據預計，2014-2019年全球機器人市場規模的復合增長率達到17%，按此速度發展，到2019年，全球機器人的市場規模為1354億美元，成長空間巨大。

隨著服務機器人市場的發展，不同形態、不同功能和不同場景的服務機器人產品不斷涌現，給人們的生產生活帶來了極大的便利。

產業過熱，國家政策來“降溫”

機器人如今已成為智能化產業轉型升級必不可缺的重要組成部分。

《2016年機器人產業白皮書》顯示，截至2016年10月，珠三角、長三角地區新增工業機器人超過5萬臺，較2015年同期增幅超過30%，預計未來幾年，這些地區的機器人數量的增速仍將保持在30%以上。

然而，國內智能機器人產業在大肆擴張的同時，各種問題也隨之而來，如投資過剩、產品過于低端化，甚至還出現了套取財政補貼等亂象。

為此，國家不斷出臺各項政策，引導行業理性、協調發展。2016年上半年，《智能制造發展規劃（2016—2020年）》、《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》、《財政部關于規范機器人產業補貼有關問題的通知》等文件分別從不同角度對國內機器人產業發展過程中出現的各種弊病和亂象進行打擊和治理。目前，各項新政策還在不斷地出臺和完善中。

2016年下半年，國務院印發《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》，對“十三五”期間我國戰略性新興產業發展目標、重點任務、政策措施等作出全面部署安排。隨后，工信部發布《工業機器人行業規范條件》，從綜合條件、企業規模、質量要求、研發創新能力、人才實力、銷售和售后服務、社會責任、監督管理等方面對工業機器人本體生產企業和工業機器人集成應用企業進行了規定。

柔性化的生產是從過去的精益生產模式到并行生產模式演變過來的，柔性化生產指的是多組織結構，進行精益制造，再到快速敏捷生產模式。

綠的諧波副總經理李謙稱：機器人與人合作共存的概念越來越清晰，擁有人機交互輕量化的機器人，是下一步工業機器人發展的最新方向。

展望2017，機器人產業新趨勢

政策“組合拳”頻頻出擊下，2017年，國內機器人行業發展的步子將邁得更堅實、理性。

一方面，并購將成市場主旋律。在市場競爭白熱化的大背景下，通過并購提升核心競爭力，已經成為機器人產業的潮流。統計數據顯示，2016年，全球機器人領域共有48家企業收購行為，8家公司的并購涉及金額超過5億美元，5家公司超過了10億美元。其中不乏中國廠商的身影，如：美的并購庫卡集團、中國機械制造商藍英集團收購德國機械設備制造商杜爾集團旗下清潔業務Ecoclean85％的股份，中國化工集團收購德國塑機巨頭KraussMaffeiGroup。可以預見，2017年，這一趨勢仍將繼續。

另一方面，核心部件國產化是不容回避的問題。在去年6月份召開的中國機器人TOP10峰會成立大會上，工業和信息化部副部長辛國斌曾指出，我國機器人產業已出現“高端產業低端化”的趨勢，并有投資過剩的隱憂。北京理工大學智能機器人研究所孔祥戰博士也明確表示，由于核心技術自主化較差，我國多數機器人制造廠商只能生產擁有3軸至5軸的低端機器人，而從國外進口的機器人多是6軸的高端產品；未來國內企業可圍繞核心零部件、創新型產品、細分市場、售后服務、資本并購等五個維度進行突破。

當前，全球智能機器人產業領域大熱，中國不論在專利申請量、市場空間還是融資規模方面都擁有明顯的優勢。當然，我國目前在高端核心技術方面還存在薄弱點。如今，國家規范性政策出臺，產業鏈各方也尋求自身發展之道，內外因共同作用，中國制造轉型為中國“智”造指日可待！

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于中國機床商務網、中國智能制造網、中國投資咨詢網、新浪科技）