隨著用戶需求的不斷變化和提升，依托物流服務技術進步，外賣平臺之間爭相利用人工智能技術來搶占一席之地。與此同時，國外已經開始使用機器人來進行外賣配送。

據媒體報道，在陸奇跳槽到百度任職COO的發布會上，百度CEO李彥宏曾委婉的說道：“老有人笑話我們的外賣，但是我們的外賣背后其實用了人工智能技術。”在平常人看來，叫一份外賣，無疑就是打開手機APP下個訂單，然后等餐上門這么簡單。實際上，對于外賣平臺而言，結果是截然不同。

日前，據著名數據調查公司艾瑞咨詢《2016年中國外賣O2O行業發展報告》指出：未來外賣O2O平臺間的競爭，將集中在軟服務和硬條件的比拼。外賣平臺應加速餐品質量、物流配送和外賣服務的升級，完成向外賣O2O轉型升級。

百度：外賣系統有30項專利

眾所周知，百度在大數據等技術方面已有多年積累。從起步開始，百度外賣就著力于打造專職配送團隊——百度外賣騎士，目前已發展到超4萬人的規模。相對于兼職配送，專職的配送團隊在專業性、準時率、服務態度等方面顯然更具優勢。不過，打造專職配送團隊并非獨門秘笈，美團外賣、餓了么等外賣平臺也已開始打造自己的專職配送團隊。百度外賣保證配送速度和準時率的真正獨門秘笈，是其智能物流調度系統。

資料顯示，百度外賣系統融合了30項專利，可通過大數據挖掘進行用戶分級和商戶分級，形成了單點對多點、多點對多點的差異化配送能力；并借助百度地圖LBS定位技術，實現多品類、多工具、多模式的智能化派單模式。

百度首席科學家吳恩達表示：“用深度學習界最前沿的技術，解決消費者日常遇到最常見的問題，這就是深度學習實驗室和百度外賣正在做的事情。深度學習實驗室研發的這款模型，基于深度學習的神經網絡，是深度學習界的前沿技術。通過海量的訂餐、出餐時間大數據，這套模型推算出的出餐時間，能做到比餐廳服務員人為預估的更準確。”

阿里：研發出ET新調度引擎

其實，國內外賣平臺對人工智能技術的應用都是大同小異的。1月11日，阿里云在大數據平臺數加一周年分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。ET是阿里云旗下的人工智能，優勢在于對全局的洞察和實時決策上。此前已在交通、空管、貨運等領域擔任調度員工作。

究竟ET是如何實現智能派單并確保效率最優的呢？前提是為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。因此，大量的數據的存儲與運算就顯得十分重要了。

要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。

國外外賣高科技——機器人

相較于國內通過人工智能系統+外賣騎手的模式下，國外的外賣高科技似乎更加高大尚一些。日前，總部設在美國愛沙尼業的初創公司Starship已經與兩家公司合作，在未來的一個多月時間里將使用機器人在兩個公司所在城市的一英里范圍內展開機器人配送外賣的測試。

據媒體報道，該公司利用其地面分發機器人提供上述服務，由兩名Skype聯合創始人安提·海恩拉(AhtiHeinla)和喬納斯·弗里斯(JanusFriis)創建。在華盛頓特區，Starship的機器人是為Postmates配送服務公司工作，而在雷德伍德城則是為DoorDash工作。

該機器人有六個輪子，身高不到2英尺，凈重約40磅，行走速度在4英里每小時。未來，這些全自動機器人會出現在大街小巷，奔走于行人中間。目前，這些機器人還必須有人在旁邊操控并指導機器人完成每一次配送服務。控制人員會記錄機器人在每次配送中的表現，并在出現錯誤時及時糾正。如果機器人配送出現錯誤，Postmates允許客戶撤單，而DoorDash的客戶則沒有這么幸運。據估算，單個機器人一天的配送量在10單左右。

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