今天，我想提出一個題目讓大家思考：從互聯網時代發展到人工智能時代，會出現哪些標志性的技術或產品？我們認為，智能駕駛將是這個時代變革中出現的第一個高峰。

互聯網帶來了人工智能的發展

曾經有這樣一句話給我的感觸很深——“時來天地皆同力，運去英雄不自由”。意思就是一件事運勢到來時，它的發展好像有天地同助，但是一件事的運勢過去時，也會看到英雄落寞。為什么要說這句話？就是大家要看清這個時代。如果看不清時代的趨勢，就好像是看著后視鏡向前行車。

我覺得從本質上來說，互聯網帶來了三樣東西。

第一，解決了信息不對稱的問題，建立了各種各樣的連接：人與信息的連接、人與商品的連接、人與服務的連接以及人與人的連接。

第二，使交易成本最小化。無論是金錢的成本，還是時間的成本，都實現了最小化。

第三，能惠及所有的長尾用戶，而不僅僅是那些高端客戶才能獲得服務。

但是我們發現，發展到當前這個階段，互聯網本身也碰到一些瓶頸。比如它雖然降低了交易成本，但是生產資料的成本和勞動力成本并沒有改變。以網約車為例，它確實給我們帶來了很多的便利，幫助我們建立了聯系；但是，等到補貼過去以后，大家發現打車費用跟過去沒有太大區別。這就是因為它的生產資料跟勞動力的成本并沒有降低。另外，互聯網確實惠及了長尾的用戶人群，但是對于社會總體是不是利益最大化了呢？也許未必，原來這幾十萬個兼職的司機，在上下班高峰時間是不上路的，但是有了網約車之后，他們的上路使得整個道路變得更堵。

互聯網帶來的這些問題，我覺得互聯網本身是沒辦法解決的，所以需要有人來填互聯網留下的坑，這些坑就需要人工智能去填。人工智能，從本質上來說是用機器去完成人能夠做的事情，它讓生產資料和勞動力的邊界第一次發生了模糊，生產資料同時也成為了勞動力。而當機器成為勞動力時，就有可能從全局上做最優化調度，使社會整體利益最大化。所以，我們有個大的判斷，2016年開始的人工智能革命，在市場規模、輻射點和持續時間尺度上，跟PC以及互聯網發展是同一級別的。

智能駕駛將成為未來10年人工智能發展的第一個高峰

人工智能一定要跟具體的行業和產業結合在一起。我們認為，在未來10年，智能駕駛將成為最重要的人工智能產業。

那么，這個判斷是依據什么樣的標準呢？

第一，要看市場是不是足夠大，是不是處在快速增長期這么一個時點；

第二，要看它是不是真正解決客戶的痛點，能夠提升效率、解決問題；

第三，要看能不能創造一個合理的商業模式；

第四，要看它的“護城河”是不是足夠的寬和深。

在我們看來，智能駕駛的市場確實足夠大，它涉及了3萬億美金的市場，包括全球汽車市場、出行市場，以及它們能帶來的社會效益。摩根斯坦利的研究報告說，智能駕駛1年能夠給美國帶來1.3萬億的社會效益，相當于美國GDP的8%。

我們可以看看智能駕駛究竟觸碰到了哪些痛點：以北京為例，假設一個城市有600萬輛機動車，絕大多數是私家車，它會帶來什么樣的問題？

第一是堵車。堵車容易導致違規駕駛，從而間接導致了交通事故。全球每年因為交通事故死亡140萬人，中國幾乎占了1/4；

同時，這也導致了我們百公里的油耗上升、能源大量浪費、空氣被污染；

另外，車多又會導致停車困難。一輛車90%以上時間處于停駛狀態；而且汽車行駛的里程中，有30%~35%的里程是在城市繁華區域尋找停車位，而不是為了出行；

在相當多的大城市中15%以上的土地都是用于停車，這也間接導致了房價升高，很多年輕人只能生活在遠離城市中心的地方。

我們希望10年以后，把這個城市的機動車保有量從600萬輛降低到300萬輛，而這當中有200萬輛是無人駕駛汽車。

從市場的角度看，我們現在已經很接近無人駕駛的商業化應用。原來制約無人駕駛汽車的一個重要因素是激光雷達的價格，當前一個激光雷達的成本可能需要70萬元人民幣，但是在未來5年，會降到3500元以下，這意味著無人駕駛的大規模商業化成為可能。馭勢科技特別推出的無人駕駛方案的技術特色在于，并不倚賴高成本的高線數激光雷達，而是通過硬件與人工智能技術的結合，破題無人駕駛高成本瓶頸，其成本降低到了同類競品原型車的1/5到1/10，大幅降低商業化門檻。

無人駕駛的商業化能帶來很多好處

波士頓咨詢集團和達沃斯論壇曾對全世界很多城市的決策者做過調研，88%的決策人員希望像無人駕駛這樣的新技術能夠在未來的10年商業化，原因就是無人駕駛的商業化能帶來很多好處。

比如未來的無人駕駛汽車可以整齊地排列在路上行駛，使道路路面利用效率極大提升，交通事故極大降低，能源消耗也大大減少。目前，北京機動車的平均行駛速度只有20公里/小時左右，因為除了堵車還有紅綠燈的影響。未來如果都是無人駕駛汽車在路面行駛的話，利用全局的調度算法就可以保證每一輛車按照特定的速度和次序運行，紅綠燈就可以不再使用。而且，未來的無人駕駛汽車在道路上運行的時間也會提高，對于停車的需求就會降低；即使需要停車，也不需要大量的空間，一個小小的停車位就夠了。

無人駕駛汽車的商業模式創新空間也是巨大的。10年以后，由于不需要操作設備，汽車可能長得不再像汽車，更像是一個商業空間：它可以完成咖啡館、電影院、辦公室等各種空間的職能。

馭勢科技已經為自己設立了一個目標，希望能夠在未來兩到三年內，成為中國第一家在輔助駕駛和無人駕駛上實現商業化的公司。馭勢科技已經在CES2017發布了第一輛針對城市移動空間、完全重新設計的無人駕駛電動車，其無人駕駛方案將在2017年商業化試運營、未來兩年實現量產，近期的應用場景主要包括高科技園區、景區、主題公園和度假村等。

包括無人駕駛在內的智能駕駛產業已經進入高速發展期，最新的人工智能技術觸發了這一產業的爆炸式發展。在未來的三至五年中，這些技術幫助智能車理解整個世界，給用戶帶來更安全、舒適和有趣的體驗。特別是，基于互聯網和物聯網的支撐，在大數據算法的智慧調度下，智能駕駛交通工具將有效提升城市運輸效率，解決交通擁堵、能源浪費和排放問題，節約城市泊車資源，降低各類交通隱患。同時亦可解放乘客的時間，提升經濟效益。

最后，面對人工智能的發展趨勢，我想引用耐克的創始人菲爾?奈特說過的一句話：“懦夫不曾啟程，弱者死于途中，只有強者前行”。我們不確定我們是不是未來最后的強者，但是我們有信仰的力量，我們希望把人工智能帶向未來的時代。

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