“科技不僅限于計算機技術，任何新方法，任何可以使事情更容易完成的方法都是科技，這才是科技的正解。”——彼得-蒂爾

毫無疑問，它很酷，但它真能如最初計劃在三五年內走進我們的生活嗎？

3月1日，一封宣布百度自動駕駛事業部等三合一、成立智能駕駛事業群組（IDG）的郵件在網上曝光，敲黑板~這封郵件的重點還有，該IDG部門將交由到任不久“AI靈魂人物”陸奇負責，而時任百度高級副總裁、原自動駕駛事業部總經理王勁被宣布“內部休息調整”。

L4級無人駕駛的世界難題

剛剛過去的這兩年是百度無人車風光無限的時段，2015年底百度無人車從百度大廈出發奔向北五環，完成首次路測后，驚動了行業；完成首次路測后，提出實驗室“閉門”造不出“無人車”，百度先后與蕪湖、烏鎮等政府合作共建無人車示范區域；又走到美國，在與全球頂尖無人車“同場競技”中完成了硅谷“第一跑”，為中國拿到了為數不多的無人車頂尖技術比拼的“入場券”；隨后，百度無人車在世界互聯網大會的烏鎮體驗運營，這是首次在開放城市道路情況下，實現全程無人工干預的L4級無人駕駛技術……

技術派王勁也因此在職業生涯中獲得了最多關注。去年底，由美國知名汽車媒體AutomoTIveNews評選的《60名驅動自動駕駛技術發展的人物》中，百度高級副總裁王勁成為唯一的中國企業代表。AutomoTIveNews給出了王勁獲選的理由：中國搜索引擎公司百度在自動駕駛技術上投入了很多，在王勁的帶領下，該公司計劃在2018年前小規模推出自動駕駛汽車并在2021年之前實現大規模生產。

我們需要了解自動駕駛的概念——準確來說是L4級無人駕駛技術。根據美國NHTSA公布的劃分標準，智能汽車要經過輔助駕駛、半自動駕駛、有條件自動駕駛、自動駕駛四個階段，其中L4屬于全無人駕駛的最高級別。

L4有多難，對標特斯拉來看。在去年底，特斯拉也曾發布過一段演示視頻，顯示了電動汽車在自動駕駛狀態時“看到”的景象。從那段視頻中看乘客在整個行駛過程中基本沒做過操作，即達到了L4級別。

但是有“激進”之稱的埃隆？馬斯克卻在近期迪拜召開的世界政府首腦（WGS2017）會議上稱，特斯拉商用Level4級別的自動駕駛技術的明確時間表是10年。“對于新售汽車全部搭載自動駕駛技術，還需要10年可以實現，燃油車徹底退出歷史舞臺，則仍需20年左右來過渡。”

穩定、成本與量產

特斯拉在L4商用上的保守，大致可以代表業界的普遍態度。而決心那么大的百度，在無人車上的底氣來自于什么呢？

一方面，是真金白銀的投入，據王勁公開場合披露，百度在無人車研發的投入超過了以往任何一個產品。另一方面，則的確是聚攏了一批頂尖人才以及百度在大數據、AI方面的積累。

但是實驗階段的成功與商業化的勝利并不是一個層級的概念。大量實驗室產品走不出工業界，或因時機不對，或因無法量產。

外界普遍認為硬件成本就是制約無人車商業化的因素之一。有這么一個段子，當然也是真事。

王勁曾說他的老板李彥宏問他“你整天弄（一個雷達就要）70萬的東西，你能賣給誰啊？”百度無人車車頂的激光雷達就要70萬人民幣，這并不夸張，Google在其無人車原型中使用的Velodyne雷達售價也為8萬美元左右。

值得聯想的是，2016年還有這樣一則消息，Velodyne公司發布公告稱，旗下激光雷達公司VelodyneLiDAR獲得正在發展自己的無人駕駛技術的百度與福特公司1.5億美元的共同投資，三方將圍繞無人駕駛領域展開全方位合作。

看背景——百度無人車采用的是64線激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種感應器來感知道路上的環境。其中，VelodyneLiDAR64線激光雷達就是那個價值70萬的“東西”，它在測距的精確性上極具優勢，工作原理類似于蝙蝠的發聲器官，通過獲取光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時間，再根據光速可精確測算出測量物的距離。LiDAR進行物體掃描時，采用感知系統硬件與計算功能軟件相結合的方式，增加激光線數后，可減輕運算的負擔。

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