5月23日下午，上午10點半開始的人機大戰2.0，在持續四個多小時后終于落幕，柯潔0：1敗于AlphaGO。

這一版本的AlphaGo進行了大量的“自我對弈棋局”，這一過程循環往復，積累了大量的數據。

柯潔苦笑著搖了搖頭，不時和坐其對面、代AlphaGO執子的黃士杰博士談兩句。隨后，他將眼前的黑棋子全部收攏，裝進棋盒后，起身離開了座位。

這原本是一場五至六個小時的圍棋對決，但由于AlphaGO異于人類的落子速度，時間得以大大縮短。

柯潔賽后坦承，輸給AlphaGO在意料之中，但其意料之外的是，新版本的AlphaGO和去年戰勝韓國頂級棋手李世石的版本，幾乎是兩個完全不同的“人”。

AI再下一城

柯潔的“悲情”在比賽前一天晚上已有顯露，22日晚上，柯潔通過個人微博發文稱，“AI進步之快遠超我們的想象”，其相信“未來是屬于人工智能”的。

今年年初，柯潔已同AlphaGO扮演的馬甲“Master”有過交手，柯潔均以落敗而告終。“第一盤不知對手是誰，心態還好，后面因為知道對手不是人，心態就壞了。當時也吃不下飯，后來就住院了。”柯潔在采訪中稱，人機對決給了他更大壓力。

多位業內人士認為，柯潔在當天的比賽中發揮出了正常水平。圍棋專業人士潘達告訴記者，當天“柯潔發揮還可以，布局有備而來，前半盤基本達成先撈實地的預定目標”。但是AlphaGo整盤棋表現得相當穩定。

最終，柯潔以約四分之一子的劣勢輸給了AlphaGo。盡管AlphaGo是以微弱優勢取勝，但柯潔在陷入逆境之后，即知道對于不會犯錯的AlphaGo而言，拿下勝利只是時間的問題。

賽后，柯潔在接受媒體采訪時也表示，此前其總結AlphaGo的弱點在于，“非常貪戀實地”，因此其制定的策略是“貫穿先撈后起”，但開局后在有些地方反而被阿爾法狗先撈實地，導致一下陷入了被動。柯潔稱，通過第一局比賽，未能找出AlphaGo的破綻。

潘達告訴記者，目前版本的AlphaGo穩定性明顯好于對戰李世石的版本，但“具體實力進步了多少，一盤棋不能說明問題”。

柯潔坦承，輸掉比賽在其意料之中。賽前，包括聶衛平在內的重量級棋手均預測，柯潔取勝AlphaGo的概率在10%左右，此外大家認為，若柯潔能夠贏下一場比賽，則可作為載入圍棋歷史的事件。

兩天之后，柯潔將再度迎戰AlphaGo。柯潔則早已在賽前宣布，同AlphaGO的三場對決，也將是其最后三場人機大戰。

人機對決無懸念？

盡管輸棋在意料之中，但柯潔仍驚異于一年以后AlphaGo發生的變化。

恰如DeepMind創始人兼CEO哈薩比斯在當天所說，AlphaGo不是一個預編程的圍棋程序，而是采用人類相似的方式進行學習。據悉，AlphaGo所采用的機器學習，結合了監督學習和強化學習。首先，AlphaGo搭建了一個策略網絡(policynetwork)，對所有可落子區域進行概率分布，并且訓練出一個價值網絡(valuenetwork)對自我對弈進行預測。

早期AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習，但如今版本的AlphaGo可怕之處在于，強大的自我迭代和更新能力。

上述基礎上，這一版本的AlphaGo進行了大量的“自我對弈棋局”，這一過程循環往復，積累了大量的數據。當天比賽的解說嘉賓華以剛，在白棋的一個落子后，也忍不出感嘆“AlphaGo對于落子效率的高度重視”。

如果說在AlphaGo、李世石的對決中，外界仍以支持人類和支持機器形成兩大派別，那么在AlphaGo和柯潔的對決中，這幾乎已經是一個失去了懸念的答案。“很榮幸和AlphaGo對決，接下來我仍將全力以赴。”柯潔在賽后說。

他在賽后再度表示，當天比賽讓他發現了圍棋下法的更多可能性。數千年以來，歷史留下了關于圍棋的無數玩法和總結，但AlphaGo的出現使得不少固有的觀念被打破。不少棋手在當天觀棋時感嘆，AlphaGo的下法突破了個人對于圍棋的理解。

此次圍棋峰會上，還將開展多位棋手對決AlphaGo的“群戰”，以及“棋手+AlphaGo”的混搭對決。施密特將這場峰會定義為“人機合作時代的開啟”。“去年我在韓國就說，不管勝負如何，人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情，人類有自己的專長。”谷歌母公司Alphabet執行董事長施密特在當天賽前的致辭上稱。

早在AlphaGo對決韓國棋手李世石時，即有不少業內人士向記者評述：谷歌通過AlphaGo完成了一起全球性的AI普及，并且樹立了谷歌之于AI在普羅大眾心目中的地位。而通過AlphaGo和柯潔的對決，谷歌再度深化了這一過程。

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