2019年伊始，關于科技的走向是大家關注的必備焦點，看清趨勢的變化，重新梳理觀點，準備好各自的船槳，滑向每個行業不同的遠方。只不過途中有的好走一些，有些領域則要備好一切，奮力向光明駛去。

半導體行業整體放緩

摩根士丹利在去年年末發布報告：2019年全球半導體行業周期性低谷尚未見底，對北美和亞太市場均持保留態度，將預期增長從-1%下調至-5%;而中國半導體行業存在著機遇，未來長期增長點存在于人工智能、機器學習與無人駕駛兩大領域。

2019年半導體行業整體銷售額將下降4.7%，這與2017及2018年兩位數的年度增長率22%與14%形成鮮明反差。從細分行業而言，內存設備的銷售額在經歷前兩年60%與30%的高增長后，將在2019年急劇下滑18%。

當下半導體行業存貨和供應過剩，需求不足將導致2019年供需不平衡。實際產量從年初至今增加了22%，而市場消化量則為15%，需求端該如何消化這7%的過剩產能將是個很大的挑戰。

需求端的減弱是由于汽車和工業行業的垂直需求放緩以及整個供應鏈的庫存調整。此外，智能手機方面的增長疲軟，特別是來自蘋果公司和中國廠商的需求減少，更是對半導體需求端的進一步施壓。

分析師認為，在未來五年，半導體行業的增長率將圍繞著GDP增長率上下波動，但對2019年并不持樂觀態度，他們認為形勢將比2015年的行業低谷更加嚴峻。

半導體市場需要活力和沉淀

5G到來，將給半導體市場注入新生活力。短視頻的獨領風騷，給半導體市場帶來巨大商機與巨額利潤，半導體業也備受投行與創業者青睞。隨著5G的到來，在半導體行業重新注入新活力。

互聯網經濟及實體經濟高速發展的同時，也備受國外半導體的制約，這個矛盾以凸顯并上升到主要矛盾，在市場需求的動力推動下，2019年半導體市場也會出現如火如荼的繁榮發展景象。

2019年，半導體行業將會機遇與挑戰并存，半導體行業是長期投資行業，不是賺快錢的行業。用長期規劃、長遠目光，度過半導體行業的寒潮，才能擁抱半導體行業火熱的夏天。

中國半導體發展速度飛快

中國半導體產業仍處于初級發展階段，發展程度低于國際先進水平。在中國半導體產業的大規模引進、消化、吸收以及產業的重點建設，中國已成為全球半導體市場最大的市場。

當前為IOT物聯網等下一輪終端需求換代醞釀期，為大陸半導體產業崛起創造機遇，并提供技術積累的時間窗口。預計未來五年半導體市場仍將由智能手機硅含量增加主導，汽車電子、物聯網等新興領域為高增長亮點。基于此，判斷大陸半導體產業在國家政策資金重點扶持下，通過技術積累、及早布局，具備能力把握潛在需求換代機遇，成為半導體產業第三次遷移地。

智能手機換機需求明顯減弱

近年來，國內智能手機市場在經歷了瘋狂增長之后，呈現疲軟狀態，據最新數據報告顯示，國內智能手機的普及率已經達到了90%以上，想要再現小米當年的瘋狂已然不太現實。

手機行業競爭日益白熱化，想要在市場的大競爭中獲取勝利，每一個手機廠家都在努力的為產品裝上獨特的賣點，即使有些功能確實不怎么實用也有點浮夸，但是并不妨礙建立起品牌的核心利益點，以期望在當下的競爭中能夠獲得一席之地而不至于被遺忘。

而現如今，這樣的小眾手機市場，已經很難存活了，當主打情懷拍的錘子手機今年都開始推出子品牌堅果，通過推出價格更低的手機來擴大規模，你就知道情況有多嚴重。

人工智能應用將在今年爆發

自動化金融是人工智能的一種實際應用，全球數百萬銀行客戶已經開始以多種形式應用這種人工智能，未來幾年會越來越好。基于目前世界各地銀行正在進行的項目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財務狀況，通過自動化應用來幫助實現財務目標。

2019年將是各個組織機構基于自身數據構建專門人工智能系統的一年。考慮到各個組織機構擁有的專有數據量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內部創建高質量的人工智能數據。

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。

人工智能將使得更大規模的過程發現成為可能。過程發現就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠學習所有的用戶歷程，并使用人工智能預測與系統交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應用來規劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導每個員工如何才能最好地使用系統，根據個人需求提供一系列的可能性。

由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發現更多新的機遇和新的工作方式。

無人駕駛的成熟度進一步提高

到2019年預計人工智能圖像識別技術將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現有的商店將在供應鏈流程等多方面自動化，提供無縫結賬并提升客戶參與度。

機器人技術和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關鍵基礎設施方面的應用越來越多。這兩種技術的融合將保持均衡的加速發展。作為分布式人工智能技術實現突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產和設備檢測領域。

消費者對無人駕駛的理解將發生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日常瑣事的生產力工具和預測工具聯系在一起。

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