1宏觀經濟

經濟日報：在全球經濟下行、國內結構性矛盾突出以及中美經貿摩擦升級的背景下，今年以來我國經濟下行壓力有所加大，但主要指標仍保持總體平穩，特別是在一系列穩就業、穩金融、穩外貿、穩外資、穩投資、穩預期的政策作用下，經濟持續運行在合理區間。消費壓艙石作用凸顯。世界經濟增長放緩、中美經貿摩擦升級一定程度上影響了外需對經濟增長的拉動作用，但我國經濟經過調整，一定程度上已經轉變為以內需拉動為主，特別是消費對經濟的支撐作用不斷鞏固。

今年以來，部分經濟外向度高的地區下行壓力較為明顯，但中西部地區繼續保持較快增長。1月份至8月份，中部、西部地區規模以上工業增加值同比分別增長8.0%和6.0%。上半年，安徽、江西、湖北、貴州、云南地區生產總值保持8%以上較快增長。京津冀協同發展、長江經濟帶等區域發展戰略深入推進，效果不斷顯現。1月份至8月份，河北、湖北、四川規模以上工業增加值同比分別增長7.2%、8.3%和8.1%。隨著粵港澳大灣區、長三角一體化的穩步實施，區域發展空間將進一步拓展，對經濟增長的支撐作用將得到有效發揮。

2018年，我國研發投入達1.97萬億元，投入強度達2.19%，接近發達國家平均水平。財政科技投入連年保持較快增長，為創新實力提升提供有力保障。2018年，財政科學技術支出達9518億元，比上年增長13.5%，增速比上年提高5.5個百分點，占財政支出比重提升至4.31%。創新政策環境不斷改善。2018年，規模（限額）以上企業中，企業研發費用加計扣除減免稅政策惠及面達到56.1%，比上年提高2.0個百分點。創新第一動力的作用持續增強。2018年，我國發明專利申請量連續8年居世界首位；截至今年8月底，我國發明專利有效數量達258萬件，每萬人口發明專利擁有量達12.8件。在世界知識產權組織最近公布的2019年全球創新指數排名中，中國位列第14位，比去年上升3位。

2熱點聚焦

康耐視宣布收購SUALAB

作為全球工廠自動化機器視覺和工業讀碼領域的領導者之一，康耐視公司（NASDAQ：CGNX）于2019年10月16日正式宣布收購SUALAB，該公司是韓國領先的視覺軟件開發商之一，致力于深度學習技術在工業領域的應用。SUALAB工程設計團隊和知識產權的整合，預計將提升康耐視現有深度學習技術ViDiSystems的研發能力。

“深度學習技術使康耐視能夠解決企業領域眾多棘手的檢測應用，這些檢測任務直到現在都只能依靠龐大的人工檢測團隊來完成。”康耐視總裁兼首席執行官RobertJ.Willett表示。“SUALAB大量的知識產權、豐富的工程設計專業知識和廣泛的市場覆蓋將有助于我們服務于這個快速增長的市場，特別是亞洲市場。目前，數以萬計的人工檢測員專門負責執行棘手、繁瑣且容易出錯的目視檢測，以識別出電子元器件和子系統中的瑕疵和缺陷，未來，基于深度學習的機器視覺技術將能夠以更低的成本更可靠地完成這些檢測。”

廣西防城港核電基地研發出6款核電智能機器人

中國科學院自行研制的多功能水下智能檢查機器人已先后為中核、中廣核等多家單位提供支持。國家863計劃“核反應堆專用機器人技術與應用”課題在廣西防城港核電基地通過驗收，研發出6款核電智能機器人。隨著我國具備完全自主知識產權的三代核電技術“華龍一號”落地，將推動更多核電相關自主智能裝備技術不斷涌現。

虹軟科技多款AI產品賦予行業新契機

虹軟推出了全新研發的具有行業領先優勢的DSM(駕駛員狀態監控系統)、ADAS(智能駕駛輔助系統)、BSD(盲區檢測)等一系列智能汽車主動安全視覺車載產品及視覺解決方案。這些方案將有利于全面提升“兩客一危”、商務乘用車、私家車等不同類型車輛的行駛安全系數，也將為保障駕駛員與行人的生命財產安全提供技術支撐。這次AI與汽車產業的結合帶來了很多突破。

虹軟嵌入式車載視覺產品使用虹軟完整和全面的專有計算機視覺智能算法。在DSM視覺算法上運用臉部識別技術監控駕駛員的注視方向，瞳孔擴張，眼睛張開度，眨眼率和頭部位置并可由此來檢測瞌睡和分心的程度。對姿態識別與物體識別則可以監控駕駛員行車操作是否規范安全，比如是否系了安全帶，手是否脫離方向盤等，這些看似不起眼的小事，在交通事故中往往都是致死因素。

3行業觀察

中國行業信息網：1對經濟性和質效的追求是推動機器視覺代人的基礎動力：從經濟性來看，市場上大多數機器視覺系統單價在3-5萬元水平（主要取決于系統的復雜程度，簡單的1-3萬元，高參數或者3D系統可達20-30萬元）。在發達國家，一個典型的10000萬美元機器視覺系統應用可以替代3個年工資在20000萬美元左右的工人，投入回收期非常短，且后續維護費用較低，具備明顯的經濟性。

2、技術進步不斷打開下游需求市場空間：機器視覺技術從1980s開始逐步產業化，經歷了基于PC的視覺系統、模式視覺系統、條碼掃描視覺系統、視覺傳感器，發展到目前最先進的結合AI以及深度學習的3D視覺系統，技術的持續進入不斷釋放下游需求，推動機器視覺行業成長。

據公開資料顯示，機器視覺下游行業分析如下圖：

從下游應用行業看，國外主要應用于半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業，具體包括三大方面：PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件；電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝：SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。

機器視覺行業未來主要發展趨勢：1）更多更快的圖像數據傳輸、更先進的軟件算法帶來實現數字化、實時化和智能化的性能提升；2）硬件性能的提升（更高分辨率、更快掃描率等）和產品軟件價格的下降推動機器視覺滲透率提升；3）產品向著小型化、集成化發展。

4行業應用

隨著技術的進步以及應用成本的下降，機器視覺在工業中的滲透率日益提升，整個市場快速發展。據公開數據顯示：2018年全球機器視覺市場規模超88億美元，預計2019年這一數字將近100億美元。從國內來看，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元，預計2019年市場規模將近125億元。

到2025年全球機器視覺市場空間將超過180億美元，年均復合增速7.7%。預計國內市場從2018年104億增長至2023年197億元，年復合增長率達到13.63%。機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域，其中電子汽車和電子是當前機器視覺最重要的應用領域。

前瞻網：具體來看，機器視覺在電子制造領域的應用主要是引導機器人進行高精度PCB定位和SMT元件放置，還有表面檢測，主要應用在PCB印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMT表面貼裝、SPI錫膏檢測、回流焊和波峰焊等。

《中國半導體產業“十三五”發展規劃》提出到2020年，我國集成電路產業銷售收入年復合增長率為20%，達到9300億元，我們預計其對機器視覺的需求增速將保持在22%左右，到2020年半導體領域對機器視覺的需求規模達到30億元。