12月18號,由中國傳動網、深圳機械展共同主辦的“解碼新基建:華南智能物流產業發展大會”在深圳隆重舉行,五百多名物流產業人士匯聚一堂,共謀發展大計。在論壇演講環節,廣東寶樂機器人股份有限公司總經理劉彤做了“共融清潔機器人賦能未來智能物流新生態”的主題演講。
以下內容根據演講整理:
各位來賓大家好!我是寶樂機器人的劉彤,今天非常榮幸受邀參加分享。寶樂機器人成立于2004年,我們主要專注于做清潔類智能機器人。最近這幾年智能清潔的機器人行業增長非常快,我們現在也是在不斷地想辦法做一些轉型,因為我們之前最多是做一些家用清潔機器人,現在我們也看到商業清潔領域在這個行業的增長非常快,今天到這邊來想和物流倉儲系統的專家做這樣一個探討,因為物流倉儲會成為我們的商用清潔領域非常重要的應用場景,今天分享的題目就是共融清潔機器人如何賦能未來智慧物流。
首先我們來看看目前智能物流系統的應用場景。從傳統的物流到現在的AGV,核心就在于如何提升物流的效率和降低成本。在提升物流效率和成本方面,AGV的應用能夠非常好地搭建一個賣點,但同時又會帶來一個清潔問題。AGV系統是路線比較固定,另外它應用的場景有很多的貨架,貨架相對比較低,如果是人工清潔設備進入這個場景里,需要先停止物流機器才能進行清潔工作,因此導致物流效率低。如果是清潔沒有達到效果,灰塵、顆粒可能會進入到AGV物流機器里面,導致系統卡死,也會間接影響物流效率。
AMR,AMR可以更加智能,會自動規劃路線、主動避障、物體識別,對安全性的要求就更高。因為路線不固定,如何在這個環境里做好清潔,難度會變得更大,如何和AMR系統做好聯動,這是我們要考慮的問題,我們認為在未來的智能物流系統里如何做好清潔,涉及到四個方面。
第一,如何保證效率,能夠讓機器運行的時候不打擾工作;第二,如何變得更加智能;第三,降低成本;第四,如何保證安全性。要實現這四個方面,怎么達到和AGV、AMR這些系統的共融的協作,這就是今天要講的共融清潔機器人。
如果要做到共融要做的四個方面:共聯、共識、共享、共事。下面針對這四方面一一進行詮釋。
共聯:如何和AMR、AGV系統能夠做到互相識別,能夠和他們進行一些聯動,避免機器之間相互的沖突碰撞,這是我們做智能清潔機器人必須要考慮的點。
共識:AGV、AMR都可以掃描地圖,但是商用清潔機器人是通用LBS系統,也是可以掃描地圖,大家可以做一個地圖共識。
共享:信息的共享,在運行過程中,雙方不斷地搜集各種各樣的信息,這些信息如何讓每個系統之間互相應用,這也是我們如何去讓整個系統之間相互協作非常重要的點。
共事:大家可以看到整個物流系統、倉儲系統整體的倉儲空間非常大,如果說再一個非常巨大的空間里,如何更高效進行工作,我們可以分區協作,可以讓多臺商用清潔機器人可以在區域里分工合作,可以快速地把整體的清潔區域清理干凈。
寶樂機器人推出了一款商用清潔機器人,這一款商用清潔機器人能做到高效清潔,同時可以做一些定制化服務。可以針對不同的應用場景,做一些針對性的配置。另外可以做自動充電,減少人工干預。共融也是非常重要的一環,如何和AMR、AGV進行相互聯動,通過激光/SLAM建圖,并且將地圖導入到物流系統里,進行一個共同協作。
作為商用清潔機器人,清潔的效果要非常關注,這一款產品最大吸力可以做到8000PA,一次清潔率可以達到93%,充一次電可以運行四個小時,可以清潔一千平方米,清潔成本非常低,整個清潔過程中不需要對AGV、AMR系統進行停機,同時這個系統相對于人工操作大型清潔設備,成本相對比較低,另外它有我們自己研發的X-Matching導航系統,我們有160人的研發團隊主要集中在算法和導航方面,掃描覆蓋率達到85%以上。它可以減少人工參與,可以自動充電,減少人工參與,同時降低了人工成本。
我們可以做一些定制化服務,這個產品同時可以搭載一些其他的附加功能,比如我們可以做一些環境監測,把溫度、濕度監測的反應器可以放在上面,同時還可以做一些人防的功能,目前病毒的情況,我們還可以做一些消殺功能,它可以做到清潔并消毒。
第二代產品加上了AI功能,可以進行頭像識別、人臉識別,可以協助安保系統進行循環工作。
當然,我們對商用掃地機對未來有比較好的展望,其實智能物流的發展非常快,而智能機器人會在各個領域占據更多的空間,成長性非常高,所以我們作為一個物流機器人,可能不止是在倉庫,可能在各個物流環節有不同的機器人出現,未來的應用環境空間會越來越大,這就會讓整個機器人的系統覆蓋到更多的領域,應用的場景會更加廣泛。
作為商用掃地機器人,我們覺得它非常有可能成為一個數據中心,因為它可以連接物流硬件軟件,然后做中心的數據交互系統,所以說我們認為在未來的物流領域里,商用清潔機器人有可能會成為數據中心,這是我們比較美好的一個愿望。
寶樂機器人還會專注于做智能清潔機器人,我們希望通過我們在這方面研究、專注,能夠帶給智能物流更多的幫助,同時去支撐到數字物流的發展,這就是我今天的分享,謝謝大家!