在已經到來的夏天，或許許多城市里大多數人能感受到的直觀變化是單個西瓜的價格已經從20元攀升到60元左右。近幾年，水果、蔬菜、豬肉等農副產品的價格在悄然呈現上漲態勢。做農產品能賺到錢了，農業企業和農民的腰包鼓起來了，這為農業的自動化升級打下了一定基礎。

　　數據體現了這一事實，今年一季度農村居民人均可支配收入實際增長6.3%，農村居民可支配收入增速連續12年跑贏城鎮居民。可以發現，在政府多個計劃的引領下，國家正在通過逐步提高農業收益，以幫助這個古老的產業迎接更大膽的自動化升級浪潮。這一進程從2017年起步，未來或許將持續多年，但農業的升級必然會是我國一個長期且堅定的路線。

　　自動化對于產品可以標準化、可以快速大規模生產復制有著非常大的幫助，從工業革命開始，全世界農業的升級就一直伴隨著工業自動化在進行，只是限于國情，每個國家都有著先后快慢的區別。

　　在國內，由于多方面原因，集約化、標準化程度更高的工業生產自動化率和速度一度遠超農業。這一路徑如今有了些許改變，全社會的自動化升級意識加強，許多機器人企業接觸到農業自動化升級需求，也開始發現農業生產已經出現降維銷售的可能性。

　　工信部的一份統計報告顯示，機器人在我國一般工業不同產業的平均滲透率能夠達到20%左右，而機器人在農業市場上的滲透率卻非常低只有不到5%。如果參照國外以50-70%作為一個行業自動化升級的合理值，如今工業機器人已經步入快速增長期，未來農業機器人市場則孕育著更龐大的可能。

　　那么，這5%的企業到底如何進行的農業自動化升級?有哪些經驗能夠借鑒?

　　▍畜牧業的機器人升級路

　　由于中國農業當前企業規模的分化非常嚴重，農業機器人應用整體普及度不高，但相對而言，畜牧業結構化程度較高的環境，在市場競爭降本增效的強烈需求下，推動了龍頭企業的自動化升級。

　　從“豬王”牧原到“肉王”雙匯，從養殖到屠宰，農業機器人的規模化、自動化智慧升級早就開始，如今已經基本完成。其他農業領域的自動化升級也在中國企業獨特的解決方案中快速進行，這一進程會隨著我國農業企業的進一步整合呈現更好態勢。

　　在河南省南陽市的牧原肉食產業綜合體，已經能看到機器人自動化升級的成果。在管道等工業場景較多應用的智能巡檢機器人，被牧原用在了豬舍內。這些沿著豬舍上滑軌運行的機器人，主要在豬舍內巡檢，監測環境數據和豬群生長信息。

　　而在雙匯集團漯河屠宰廠屠宰分割車間，自動致暈機、自動開胸機等自動化、AMR、機械臂有序運轉，一頭生豬最終會被分割成200多種產品，自動化程度已經達到70%左右。

　　與工業等場景類似，產品數據是畜牧業自動化的核心。快速和精準的數據能幫助企業計算出產品的成本，估值，收益等關鍵數據指標，及時調整產品生產和加工計劃，對畜牧業起到非常關鍵的生產決策作用。

　　以生產企業牧原為例，其自動化進程中對于數據的利用更為典型。通過集成各類攝像頭、傳感器，牧原豬場中的機器人能盤點統計產品情況，將采集到的產品狀況、體征、姿態等數據上傳到云平臺集中處理，技工通過手機、電腦等就可以調控環境或者產品溫度、濕度、光照等環境參數，圍繞豬繪出了現代畜牧業產業新圖景。

　　這些成熟的畜牧業自動化養殖中，機器人一般發展細分為硬件和軟件兩大板塊，硬件包括農業級攝像頭、養殖巡檢機器人、飼喂機器人、伸縮式半限位豬欄等，軟件則主要是以人工智能、物聯網技術為依托實現的數據服務，下面又可以細分為身份識別區、環境監測區和飼料計量區等不同工藝流程應用，最終實現智能供料、供水電、疾控、盤點、溯源等多個功能。

　　而在加工生產線上，雙匯等企業對標國際一流企業，也已經實現對屠宰分割、肉制品加工的生產工藝、信息系統、環保系統等進行改造升級，實現了全流程生產自動化、智能化、信息化，提高了生產效率，也確保了產品質量。

　　由于畜牧業的發展情況與工業生產有著較大區別，由于農業企業集中度和產品集約化程度較高，其成熟度不高的特征造成了方案往往只能輸出給大客戶或者行業龍頭。

　　當然大客戶的優勢也比較明顯，由于企業規模更大、產量更大，市場占有率更大，一般而言，其探索能力和試錯接受成本都非常高，這點尤其體現在采購量上。例如正邦集團、光明農牧、四方紅農牧、山西豐淋牧業、天地興農在內的諸多企業都在進行自動化升級，單批采購量基本都超1000臺。

　　當前的畜牧業大客戶會直接選擇將兩者搭配構成智能豬場及物聯網養豬管理一體化系統，更好打通硬件接口，實現依托養豬機器人等智能設備上所產生的具有原發、及時、準確特點的數據，為豬場提供科學的養豬服務。

　　如今，畜牧業自動化也不只是機器人企業的事情，早有網易、華為、阿里、京東、百度等大型企業通過生態合作入場。例如華為的一套方案中，就提供AI識別、學習、預測、決策等;而阿里云的一套方案有點像在數據的基礎上用算法養豬，通過深度學習豬的采食習慣，實現云端管理和操作;京東的一套神農系統則包括機器人、視覺、神農大腦等軟硬件，是一種整體物聯網解決方案。

　　從互聯網大廠的成功案例中可以發現，用大數據賦能硬件產品，能為畜牧業乃至農業發展提供了非常多的契機。

　　▍農業自動化產業鏈正在構建

　　中國是世界最大的豬肉消費國和生豬生產國，“中國一年吃掉7億頭豬”的話題曾沖上微博熱搜，但同時中國也是一個糧食大國，一個人口大國。

　　在糧食需求旺盛但勞動力缺失的現實問題逼迫下，種植農業機械化趨勢已經不可逆轉。

　　上世紀80年代開始，一些發達國家由于地多人少的原因，就已經開始致力于農業機器人的研發工作，并相繼研制出了嫁接、扦插、移栽和采摘等多種農業生產機器人。如今全球糧價上漲是自動化程度到一定時期的象征。借助這一契機，中國農業自動化的升級無疑能夠使得中國農業生產更從容應對全球糧食價格的波動。

　　從2017年7國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，中國就開始研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。同時在軟件上希望建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡以及建設農業大數據智能決策分析系統，提出開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范。

　　雖然與傳統工業型機器人相比，室外作業的農業機器人具有作業的季節性、作業環境復雜性、作業對象的嬌嫩性和復雜性、和使用對象的特殊性等應用特征，這導致全球農業機器人市場重點集中在無人駕駛拖拉機、噴藥無人機和擠奶機器人等整機領域。

　　但在這一過程中，中國卻有類似豐疆智能、中科原動力等“后裝”改造企業脫穎而出，在春耕時登上央視新聞聯播。

　　仔細觀察可以發現，這些企業產品操作規范簡單，能夠覆蓋許多作業下例如耕地、播種、植保、收獲等全流程，還可以適配數十種不同農具，實現了一人對多機管理。這其實非常適合中國地形復雜，土地大塊連成片的較少，農民知識結構單一的情況。

　　中國的農業機器人方案也證明了，能有更零散、能覆蓋更多流程的農業產品，能夠提供室內外機器人軟硬件一體化、智慧化解決方案的企業，會在農業升級的進程中取得更大優勢，用最質樸的一句話來說，“更懂農民”才能“種好地”。

　　對于農業這塊市場，資本也在嘗試涌入，有突出表現的頭部企業一直不乏關注。例如中科原動力在2022年已經完成了由創世伙伴資本(CCV)領投，祥峰投資、德聯資本跟投的數千萬A+輪融資。此前中科原動力也曾于2021年6月獲得A輪融資，兩輪融資總金額過億。

　　由于農業企業數量少，領域狹窄且客戶集中，宣傳往往都只見只言片語，企業挖掘與考察的難度往往很大，下到田間地頭對于資本來說困難度也并不算小。

　　國家的引導政策依然持續進行，雖然從政策到實際出成果的周期很長，但水磨工夫終究也取得了一定成效。在2018年12月，國務院發布的《關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導意見》中，不僅對全國農作物耕種收綜合機械化率提出75%、農作物耕種收綜合機械化率達55%的要求，還對設施農業、畜牧養殖、水產養殖和農產品初加工機械化率總體定下50%的指標，這些目標的時間節點是2025年，從一些農業調研來看，如今有望在河南、湖北等農業大省的部分地區優先實現。

　　互聯網如今的日子并不好過，高利潤卻沒能創造太多社會價值，“與小攤販搶兩毛菜錢”等問題一直被人詬病。但我們要看到的是，其實不只是自動化的企業在努力開拓農業市場，互聯網企業也早已經開始更多向實體經濟賦能，并起到了較大幫助。這部分方向有些最初屬于被動立項，近兩年不少大廠在都在調高該類項目的優先級。

　　可以說互聯網龍頭企業開始履行了更多企業家責任，當然農業或許也是最好也最快能出成果的體現方式。“互聯網+農業”加快了自動化升級進程，這推動不少互聯網初創企業加入智能農業賽道，促使中國的食品產業格局正在重構。

　　尤其在中部地區發展非常迅速，例如河南的“豬產業鏈”發展不是個例，中部農業自動化牽起的也不僅是養殖和屠宰，更帶動了上下游的糧食種植、飼料生產和農機裝備制造、肉食品加工等產業，形成了全新的升級鏈路。

　　未來，互聯網+傳統實業企業的融合，或許成為農業機器人市場的主要融資方向。豐疆智能在2021年11月30日宣布的7000萬美元B輪融資，其投資方就是中國的一家知名互聯網公司。而在更早前，豐疆智能還獲得來自騰訊等投資方的數億元人民幣A輪融資。

　　▍結語與未來

　　當前，農村網絡基礎設施薄弱、路面非鋪裝非結構化、作業工具粗放等問題依然突出。有效穩定降低生產成本，提升設施種植機械化水平是農業首要解決的難題。

　　“要想富先修路，沒有富哪來錢修路”的定理曾經一度困擾著農業，這不僅需要有關部門能從基礎設施、技術供給、產業需求等多方面入手，更對于對現階段農業機器人產品的傳感器、算法魯棒性都提出了更高的“耐造”要求。2020年1月農業農村部出臺的《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》中，就進一步將產品適應性強、性價比高、智能決策、標準化、產業化幾大要素寫進了報告。

　　中國的農田有時候連農田的形狀都非常特殊，農業作業數據庫建設距離成熟還有非常大的距離，穩定性差、故障率高、易用性難保證，這放大了現階段農業投報比低的問題。正如有媒體報道中提到的，現階段入場，要“懂農業，懂種植、懂種地”，將算法寫進祖國大地中，或許要5-10年才能長出答案。

　　但在大方向上，種業已經迎來“三期疊加”的歷史性機遇。今年2月11日國務院印發《“十四五”推進農業農村現代化規劃》具體性文件中，在“推進創新驅動發展”章節中再次強調農業尤其種業振興，同時，行業糧食大宗價格持續高位，農民種糧意愿上升，農業庫存和供需有所優化。

　　那么，農業機器人企業將產品賣給誰，市場上到底有沒有能夠大規模買單的企業?從當前畜牧業成功自動化升級的企業情況來推測，在農業紅利的傾斜下，我們或許可以從A股中，最終找到農業機器人賣給誰的答案。