通過創新性的使用了半監督學習算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業對于數據采集、信息管理與內容輸出的方式，將有望驅動人工智能落地更多場景。

　　上線短短兩個月，ChatGPT的用戶數就破億，成為歷史上增長最快的消費級應用程序。比爾蓋茨甚至評價“ChatGPT的意義不亞于PC和互聯網的誕生”。無論是行業領袖的贊譽，還是各種數據反饋，抑或是頻繁登上各大媒體的頭條，ChatGPT帶來的沖擊有目共睹，同時也引發了全球一場新的人工智能熱潮。

　　科技部在回應ChatGPT相關提問時表示，人工智能作為一個戰略性新興技術，日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量。基于自然語言理解的人機對話是人工智能發展的一個重要方向，ChatGPT最近形成了一種現象級的應用，表現出很高的人機交互水平，表現出自然語言的大模型已經具備了面向通用人工智能的一些特征，在眾多行業領域有著廣泛的應用潛力。

　　作為OpenAI推出的對話式人工智能模型，ChatGPT模型背后的算法和訓練過程更加新穎。通過創新性的使用了半監督學習算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業對于數據采集、信息管理與內容輸出的方式，將有望驅動人工智能落地更多場景。例如企業進行物流調度時，類ChatGPT模型可以改變信息分發獲取模式，采用更高效的人機交互模式和認知智能技術，幫助工人進行貨物的路線優化和快速分揀定位。

　　一直以來，憑借“智能+”的范式，人工智能在制造業已經擁有了豐富的應用場景，涵蓋產品設計、計劃排程、生產過程優化、質量檢測、園區物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理等諸多領域，包括智能語音交互產品、圖像識別、人臉識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機器翻譯、機器學習、大數據計算、數據可視化等多種形式。

　　對于制造業而言，場景創新將成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，場景創新成果持續涌現，可以進一步推動人工智能與制造業的深度融合。2022年8月，科技部、工信部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》中提出，大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創企業等積極開展場景創新。在制造領域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景。

　　根據工信部的數據顯示，2022年我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，產業規模5年間增長了2.6倍，占全球比重提升到16.8%;專利申請量占全球比重持續擴大，十年間從13%增長到70.9%。目前，國內初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈，特別是在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域催生了一批龍頭企業。

　　可以看到，隨著市場需求的不斷增加與多元化，人工智能在制造業應用正在加速發展，日益呈現群體性突破態勢。但值得注意的是，由于不同工業領域之間存在巨大差異，復雜度與工藝門檻非常高，人工智能持續性的學習過程和現階段模糊化的輸出結果，尚無法滿足生產制造環節追求的高精確、高可靠要求。因此，制造業的許多人工智能應用場景仍以感知智能為主，并沒有涉及到企業核心業務系統。此外，受限于對人工智能場景創新認識不到位、工業場景數據匱乏、復合型人才缺失等條件制約，國內制造企業仍存在典型應用場景設計能力不足，場景創新生態不完善等問題。

　　此次由ChatGPT激發的AI熱潮，將一定程度促進制造業探索人工智能的應用。科技部明確表示將把人工智能作為戰略性新興產業，繼續給予大力支持;工信部則表示聚焦以5G、人工智能為代表的重點領域發展，不斷豐富和拓展新的應用場景。接下來，場景創新將成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，進一步推動人工智能與制造業的深度融合。