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微軟和美國實驗室利用人工智能加速尋找新型電池材料

時間:2024-01-12

來源:智能制造

導語:PNNL首席數字官Brian Abrahamson在接受采訪時表示,用于尋找替代電池材料的過程,也可應用于實驗室正在研究的許多其他化學和材料科學問題上。

  據外媒報道,微軟公司日前表示,該公司正在與美國一家國家實驗室合作,利用人工智能快速識別出一種新材料,這種材料可能將導致生產電池所需的鋰比現在減少70%。

  這種用鈉(食鹽中的一種常見元素)替代大部分鋰元素的方法,仍需要等待華盛頓州里奇蘭市(Richland)西北太平洋國家實驗室(PNNL)的科學家進行評估,以確定是否適合大規模生產。

  微軟公司執行副總裁Jason Zander對媒體表示:“原本需要數年時間才能完成的工作,我們在兩周內就完成了。這是最讓我們感到興奮的部分。我們只是選擇了這一個問題,而要解決的問題還有成千上萬,而這種方式適用于所有問題?!?/p>

  這項新技術有朝一日可以應用于汽車、電網和其他需要電池的地方。它使用的鋰要比現在少得多,因為鋰的開采成本很高,而且集中在少數幾個國家,而鈉的價格更低,而且儲量更豐富,因此可以用鈉替代鋰。

  PNNL首席數字官Brian Abrahamson在接受采訪時表示,用于尋找替代電池材料的過程,也可應用于實驗室正在研究的許多其他化學和材料科學問題上。

  微軟結合了根據分子科學數據訓練的人工智能模型和傳統的科學超級計算機。它可以將超過3,200萬種可能性縮小到18種,PNNL的科學家們隨后對這些候選方案進行了研究,以決定選擇哪些方案,并在實驗室中進行測試。

  Abrahamson說道:“最神奇的地方在于人工智能的速度,它能夠協助我們識別產品和材料,并讓我們以更快的速度在實驗室中將想法變成實際行動。這些將成為科學家的有力工具,這是一個我們正在關注的改變,對我們來說,這也是一個巨大的希望。”


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