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字節跳動+比亞迪:“AI+電池”創新成果落地

時間:2025-06-19

來源:OFweek鋰電網

導語:在愈發強調高效率的時代,AI技術正在深刻改變新能源行業。

  6月18日,字節跳動Seed宣布,6月11日,火山引擎Force大會公布,字節跳動Seed及火山引擎,將與比亞迪鋰電池深化合作,通過聯合實驗室等形式,共同探索AI for Science結合高通量實驗,加速鋰電池研發。

  今年3月17日,比亞迪發布了新一代刀片電池“兆瓦閃充”技術。比亞迪稱,該款電池實現了內阻降低50%,充電電流做到1000A,充電倍率達到10C,均為全球之最。

  同時,在超高電壓1000V和超大電流1000A的加持下,閃充電池可以做到全球量產最大充電功率1兆瓦(1000kW),讓充電功率正式邁入“兆瓦時代”,實現“1秒2公里”的全球量產最高峰值充電速度。

  而兆瓦閃充電池背后,就有字節跳動Seed的助力。

  據悉,比亞迪團隊在研發初期就引入了字節跳動Seed團隊打造的電解液AI模型框架BAMBOO,幫助對電解液配方進行快速篩選。相比于傳統試錯方法,BAMBOO能結合實驗數據,準確預測電解液的密度、粘度、離子電導率等關鍵性能,在兆瓦閃充電池研發過程中,快速縮小了實驗配方空間,加速了研發進程。

  根據字節跳動Seed發布的信息,BAMBOO 框架的核心主要有兩個部分,分別為BAMBOO-MLFF機器學習力場和BAMBOO-Mix配方性質直接預測與生成模型。

  BAMBOO-MLFF是面向以電解液為典型代表的液相有機小分子所設計的機器學習力場,其設計融合了分子動力學的物理算法與AI模型的網絡設計及訓練微調技術。

  BAMBOO-Mix配方性質直接預測與生成模型則是針對廣泛粗篩階段提出,是為了改進分子動力學方法耗時較長、化學配方搜索空間巨大等問題。該模型可根據約束性質直接生成潛在配方,或對給定配方快速進行性質預測,同時支持正向預測和配方逆向生成。

  消息顯示,未來字節跳動Seed團隊與比亞迪鋰電池將通過共建“AI+高通量聯合實驗室”,進一步深化合作,針對動力電池的快充、壽命和安全等問題進行攻關。同時,雙方也將探索AI技術在電池研發中的更多場景,加速新材料和新配方的發現,推動動力電池技術的進步。

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