在現代汽車行業中，幾乎所有組件、子系統或系統都得益于機器視覺技術，成功完成跟蹤、裝配或檢測。超短的交貨時間、精益的庫存管理、跨越各大洲的復雜供應鏈以及零缺陷的OEM要求均需要在整個現代汽車制造廠采用機器視覺技術。

機器視覺提高生產率
    最初，汽車行業采用2D機器視覺技術跟蹤傳送帶上的元件、測量車身面板之間的間隙以及提高生產的可視性及質量。現在，面對日益苛刻的客戶基礎和競爭激烈的全球市場，汽車行業正努力將生產率提高到新的水平，并將機器視覺提升到新維度。

    一些成熟的3D機器視覺技術正在幫助汽車制造商將新的汽車設計更快地推向市場，同時降低模具成本。單、雙和多攝像頭3D機器視覺技術正在幫助機器人成為能夠根據生產需求變化重新部署的靈活生產機器。通過向他們的機器視覺自動化系統增加一個額外的維度，工業工程師能夠享受2D視覺的所有傳統優勢和功能，同時自動化一度被認為是對于傳統工廠自動化太具挑戰性的危險應用，如涂膠、噴漆和焊接。

    簡而言之，3D視覺引導應用可幫助汽車制造商：提高質量，防止缺陷；實現新的可追溯性要求的符合性；以及減少浪費，增加成品率和提高生產率。

    然而，為有效開發和部署3D機器視覺應用，汽車制造商及其供應商、機器制造商和系統集成商需要了解3D機器視覺技術如何能夠改進汽車制造流程、各種應用的挑戰及潛在優勢。

KWDAutomobiltechnikGmbH的3D機器視覺應用
    為在不到30秒內生產出一塊汽車側面板，Schnellecke集團AG&Co.KG的子公司KWDAutomobiltechnikGmbH（德國沃爾夫斯堡）開發了機器人焊臺，采用康耐視智能VisionPro3D圖像處理軟件，通過來自W計劃的自定義運動控制引導機器人。在KWD監督程序的引導下，視覺引導的拾放機器人收集組成元件、將元件焊接到側面板、檢測側面板的精度并將成品側面板放置到生產線上。

精確同步
    為將三個組成元件精確地裝配到完整的汽車側面板中，焊接機器人需要了解每個元件在形狀上與編程元件如何不同，包括鈑金元件中的任何扭曲或變形，以及每個組件在焊接之前位于何處。

    為生成這種幾何和位置數據，KWD的工作間采用康耐視VisionPro3D視覺軟件識別元件位置和供應機架中側面板的可能扭曲，然后將數據轉發到工作間中的兩個機器人之一。VisionPro3D視覺軟件利用PatMax幾何圖案搜索算法和內置校準程序提供3D位置數據。

    起初，第一個機器人通過夾持器和集成視覺系統將自身定位在組件箱前面，其夾住水平堆放的車身元件。在將機器人引導至組件堆的第一個元件之前，VisionPro3D視覺軟件將分析來自不同攝像頭的圖像并測量元件的位置。

    夾緊分兩步完成。首先，元件通過真空抽吸，隨之，銷栓將鈑金元件傳遞過去安裝且固定。同時，第二個機器人通過其雙面夾持系統和集成3D視覺技術將自身定位在運輸機架前面，其夾住汽車面板的較大型組件。第二個機器人檢查運輸鎖的位置、測量元件的位置并在正確的位置拾取組件。隨后，兩個機器人移動至一個轉臺，在正確的位置按照邏輯順序放下元件進行焊接。