ä¿¡æ¯æŠ€è¡“正處于加速發展和跨界融合的爆發期，是引領新一輪科技和產業變革的主導力量。技術架構的轉變、材料裝備的創新所形成的融合在加速，信息技術在智能控制、傳感器、材料、分布式處理等方面的融合發展，也促進了新的領域和新的發展。技術快速融合、跨界發展當中，已經不只是單獨的計算與處理，也不僅僅是傳感器看到信息，而且在快速的響應當中準確的定位，把握周邊生態環境。此背景下，我們不得不思考：信息技術的引擎在哪？互聯網+給我們帶來哪些可能？

信息技術的引擎在哪？
  æˆ‘們使用的智能手機，以iPhone5S為例，其能力已達到四十年前巨型機器的相同水平，而成本、耗電和占地面積卻遠遠要低，這得益于集成電路、微電子的快速發展。如今，手機生產商能把13億顆晶體管集成于14納米的微處理器中，也許再過三到五年，新的類人腦技術就會出現。這體現了“多快好省”的信息理念，從信息的獲取、傳輸、存儲、計算到應用，大幅度地發展。把單一技術更有效融合起來，并應用到其他的領域，已成為一個重要內容。

  åŠå€‹å¤šä¸–紀以來計算機獲得了飛速的發展，傳輸方面，根據吉爾德定律，主干網帶寬每六個月增加一倍，每比特費用趨于零。20年來我們的計算速度+存儲內容加快，CPU性能提高3500倍，而內存與硬盤價格卻分別下降4萬5千倍和360萬倍。當通信帶寬遠超過摩爾速度，帶寬漸為廉價資源，單機計算進入網絡計算，離線進入在線時代；無需知道服務方，只需關注需要什么服務和資源，讓互聯網的“大家”一起做。種種跡象表明我們已經進入在線服務和個性訂制時代。此背景下，我們不由得思考互聯網下一個機遇與轉型會在哪里？

  2013å¹´10月，IMF在《世界經濟展望》發表文章指出：發達經濟體的活動將繼續回升，預測許多新興市場和發展中經濟體的回升幅度相對縮小。發達經濟體國家對IT發展和新業務布局的持續支持，是重要原因之一。在這個領域，中國有機會。

網絡通信
  æˆ‘國互聯網產業增勢迅猛，在全球互聯網TOP10中，美國占6家，中國占4家；TOP30中，美國17家，中國8家。中國互聯網企業市值規模約為美國的1/2，而2013年僅為1/5，中美差距大幅縮小。我們的市值規模大幅提升，接近4萬億元，同比增長18%，連續兩年翻番。根據麥肯錫2014年的報告，中國互聯網經濟所占比重已超過美、法和德等，2025年可達4-14萬億。

  ç§»å‹•äº’聯網在中國發展十分迅速，為我們創業創新的發展帶來蓬勃生機，龐大的人口基數與強大的智能手機制造能力培育了一個強大的服務市場。2009年初啟動3G，至2014年底，用戶超過4.85億戶。2013年底啟動4G，至2014年底，4G用戶超過0.97億戶，為全球第二大市場，今年有望超過美國成為全球最大市場。

  äº’聯網的應用推動了集成電路與PC的發展和應用，移動互聯網對手機和服務業起到了支撐作用，正在發展的物聯網、工業物聯網將會進一步帶動對集成電路、微電子的應用。同時，網絡應用模式的變化，也對軟件和應用產生巨大的影響。80年代的第一次變革，PC以INTEL聯盟為基礎形成軟件商品；90年代第二次變革，互聯網信息與信息服務業融合，產生了Google、Amazon、Apple、百度、阿里巴巴等網絡巨頭。作為未來整合價值鏈、延伸產業鏈，互聯網加移動互聯網形成全球產業鏈的一個重要因素。

  ç¶²çµ¡æ‡‰ç”¨æ¨¡å¼é¢è‡¨è‘—轉型，此前其經歷過三次重要變革：1965年的變革以大型機為標志；1980年前后的變革以PC的普及為標志；1995年前后的互聯網革命。現代社會涌現的熱門新名詞：“云計算”、“大數據”、“移動互聯網”、“智慧地球”等等，將會對我們的未來產生何種影響？網絡空間不斷擴展，出現萬物互聯的局面，物物互聯終端爆發式增長，2020年智能終端將超過500億。在發展過程中，我們的新技術和業態也創造了巨大的新興市場，過去以傳統工業時代、規模經濟為基礎的基本規律也許面臨著一種演化，更深刻的制造業變革的時代，給商業和管理模式帶來新的機會。大數據、物聯網、互聯網、云計算、3D打印與機器人，新材料與無線傳感器等快速融合發展，將打破原有工業化時代規模經濟基本規律，徹底改變商業業態和管理模式。那么對互聯網而言什么才是最重要的呢？德魯克在《卓有成效的管理者》中告訴我們，真正重要的不是趨勢，而是趨勢的轉變。

互聯網+三大熱點
  åœ¨äº’聯網快速發展的背景下，我們看得見現在，但能否看得到未來？關鍵是能否識別并贏在轉折點。通過三個熱點的分析，來理解互聯網+。

  ç†±é»žä¸€ï¼šäº‘計算。大家都認為自己提出了云計算，但是我們更關心“為什么”å’Œ“怎么”提出的云計算。

  ç‚ºä»€ä¹ˆæœƒå‡ºç¾äº‘計算？一是互聯網帶寬越來越寬，形成大量數據。IT領域在非IT行業的應用、投資，IT行業已經成為世界第五大耗能產業，同時在其他的行業領域門檻值相對比較高。二是經濟性挑戰，規模化基礎設施。現在的機器已經不再是簡單的服務器，而變成了集裝箱，集裝箱陣列和集裝箱基礎設施。實際上云計算就是數據中心的服務運營模式，把任務放到網絡上去算，強調性價比、能力和可靠性。通過匯集高端的能力來提升計算可利用率，資源配置率和面向終端用戶的方便性。但同時會使競爭加劇：2006年，亞馬遜推出AWS服務至今，價格已下調31次，7年下降了20倍；2013年，微軟Azure服務價格下調了21%-33%。未來在數據大集中和應用發展當中將會帶來很多的挑戰，數據過度集中自然形成了后臺數據，我們該怎么處理？

  ç†±é»žäºŒï¼šå¤§æ•¸æ“šè™•ç†èƒ½åŠ›ã€‚大數據有規模大、變化快、種類雜的特點。對于社交類應用，例如Facebook，其用戶規模超過10億，每天新增數據量為10TB。國內火熱的四大微博，新浪、騰訊、搜狐和網易，用戶共8億多，每天新增微博超過2億條，圖片2000萬張。搜索類應用，比如百度，其每天新增日志數據量進1PB，數據總量近1000PBï¼›Google每天新處理據總量已超過20PB。

  åœ–靈獎得主JimGray認為，數據每18月會翻一番，過去數據是確定的，當前伴隨人機物融合，網絡信息空間大數據呈現多樣性和異構性。IDC報告顯示，全球數據2009å¹´0.8ZB，2012å¹´2.7ZB，預計2020年達35ZB為，2012å¹´çš„13倍。