根據國家工業和信息化部發布的《智能制造發展規劃(2016－2020å¹´)》，提出了“十三五”期間中國智能制造發展的指導思想、目標和重點任務。規劃指出，將發展智能制造作為長期堅持的戰略任務，實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，重點產業初步實現智能轉型。

    國家“十三五”規劃選擇“兩步走”，是基于目前中國制造業實際發展現況而決定的。就現實而言，中國制造企業生產力水平參差不齊，不同區域的制造基礎差異較大，有些地方是工業3.0水平，有些地方可能還在工業2.0階段。工業4.0或智能制造是世界潮流趨勢，所以既要補2.0的課，又要跟上4.0的節奏；既要抓緊普及3.0，又要推動4.0示范引領，選擇分階段推進來為智能制造打下扎實的基礎。

究竟什么是智能制造？

    實際上，比較德國“工業4.0”與“中國制造2025”，兩者的共同點之一都是以智能制造為主要目標，解決企業管理難題，在多品種、小批量、個性定制的復雜環境下，實現大規模定制，以最低的成本、高質量、柔性機動、最大化滿足客戶需求，因此，智能制造也被視為傳統制造企業轉型升級的重要突破口之一。

    縱觀當前智能技術的最新發展趨勢，其主要任務是解決下面三個方面的問題：即動態復雜環境的感知與理解；動態復雜環境下的自主決策與優化能力；基于經驗數據的學習適應能力。而在工業領域，智能制造則是更多地圍繞應用層面，實現三個維度的“智能化”：產品的智能化、生產制造的智能化、企業的互聯智能化。由此可見，智能制造企業將以需求為導向進行個性化制造、提供個性化服務，最終實現新的商業模式、新的生產模式、新的運營模式、新的決策模式。

    智能制造并非一蹴而就，要真正落地實施，需要經歷一個循序漸進的過程，首先是實現生產的精益化，即對工廠精益化、供應鏈精益化、研發模型化精益化等，精益生產主要偏重消除非增值活動（浪費），而智能化主要偏重對增值活動的柔性化，進一步提升其用戶價值。其次是形成數字化互聯企業，用數字連接用戶、供應商、員工、設備、物料，使其流程自動化、生產自動化、知識自動化等。最后，才是實現智能控制，它包括：優化算法軟件+自動化控制；人工智能+自動化柔性控制；機器人應用，如物理機器人、軟件機器人、人形機器人等。簡而言之，智能制造由一整套復雜系統所組成，是人工智能與大系統理論的結合，隨著物聯網、大數據、云計算等技術得出現，CPS嵌入式人機物協同控制是智能制造的基礎。

智能制造場景圖

生產制造模式全方位改變

    智能制造的出現，并不完全是由人工短缺、生產資料價格上漲等原因所致，更重要的是在互聯網和移動互聯網化的社會大環境下，用戶個性化的產品需求和快速完美的服務導致企業不得不轉型到適合多品種、小批量、個性化定制的制造模式。而在此模式基礎上的核心競爭力就是快速響應的速度，只有升級到智能制造系統才可以滿足多品種、小批量、個性化、柔性化的快速響應需求。

    智能制造是針對多品種小批量個性定制這一復雜生產系統而提出的，其貫穿整個智能研發過程，通過智能工廠，智能生產出具有智能功能的產品，并為用戶智能化服務。智能制造主要內容包含：智能設計，智能原型制造；智能物聯，數據供應鏈；智能機器人（加工，裝配，運輸，倉儲等）；智能重構單元與柔性生產線；智能計劃排程（規則優化、算法化調度）；智能流程（協同管理等）；智能診斷與控制（校正與自適應）；人類智慧學習等。

    當前全球工業市場正面臨著巨大的變革：更新周期縮短、差異不斷變大、產品個性化突出，智能制造構建的兼具個性化和數字化的產品與服務生產模式，突破了傳統制造業的界限，催生出新的活動領域和合作形式，創造出新的價值網絡，并且重組產業鏈分工，推動生產制造模式實現全方位改變。

    “工業4.0”與“中國制造2025”等相關國家戰略的發展關鍵是智能化，牽涉到制造業的各個環節，如自動化改造、設備的傳感連接、精益生產改善、供應鏈優化、業務流程重組、數字化工廠、機器人和機器學習、大數據戰略、高級算法與人工智能等等。面對新一輪的工業革命，需要每一位產業人士保持清醒的頭腦，根據自身的情況，科學、系統地規劃實現新工業革命的升級，實現互聯網+企業、ERP+制造，精益化、數字化、自動化、智能化，逐步實現計算智能、感知智能、認知智能……，從而最終構建起智能制造的宏偉藍圖。