國內城市軌道交通建設在過去十年內已經全面從一線城市往二線城市普及,不僅北上廣深的城市軌道交通運營里程超過了1500公里,所有的東部省會城市都已建成了地鐵,更有幾十個東部地級市和西部省會城市規劃和在建城市軌道線路,預計到2020年,將新建成70余條軌道線路,屆時全國的軌道交通總線路超過100條,運營里程超過10000公里。軌道交通近年來在我國大范圍興起,行業建設的同時也帶動力智能安防設備的市場需求。
軌道交通安全監控模式
從目前我國軌道交通安防系統的管理模式來看,主要是以下兩種:一種是統一建設,分級權限,公安和運營共享前端攝像機;另一種是分開建設,統一接入。根據運營業主和公安不同的需求,建設不同的監控點,運營點位需要接入到公安監控系統中,分開管理和維護?,F階段,第二種模式普遍存在。
從效果來看,二者各有利弊,前者可以最大程度節省系統的投入資金,運營業主能預覽跟運營有關的監控點,點位少,方便快捷,保障各業務順利進行。公安能預覽所有監控點,及時發現并制止違法犯罪行為,抓捕犯罪嫌疑人,后期根據錄像調查取證;后者由于運營的圖像輸出至公安部門,公安同時增設部分攝像機,運營不能觀看,能保證公安使用圖像的保密性。
專有通信和警用通信這兩套系統并存,從長遠來看,會有一定的浪費情況,但系統監控有保障,兩套系統互相不影響,安全性提高。隨著系統設備價格的降低,系統集成度和安全性的提高,以后的趨勢可能會是統一建設,分權限管理。
面對現階段普遍存在的情況,如何最大程度發揮系統的作用?公安部第三研究所安全防范技術部何偉指出:“要明確安全防范系統的主要使用單位是哪個部門。運營部門關心的是列車運營和乘客的安全,關注側重點是車站的站臺和區間;而公安部門則關注的是公共區域的安全,主要是出入口、閘機、通道、站廳以及其他重要的公共部位,一旦發生異常情況,公安部門可以通過系統尋找破案線索。”
從上述情況可以看出,似乎公安部門關注的部位更多,應用也更廣。建議在軌道交通建設時,應以公安部門使用為主,運營使用為輔,合理分配資源,避免重復投入,降低建設成本。
軌道交通安防維護手段
全國各城市軌道交通雖在設計、建設模式上有所區別,但安防系統在其中所起的作用都很大,為保證長期穩定運行,安防系統的運維管理顯得尤為重要。據南京地鐵運營分公司設備工程師魏紹明透露,目前軌道交通安防系統運維都是比較成熟的,基本是24小時開機,出現問題就維護。
在軌道交通安防系統運維過程中,是否可以通過一些科學合理的手段來檢測安防設備的運行狀態,防范系統故障的發生?在浙江大華技術股份有限公司解決方案經理孔令鑫看來:“要保證設備長時間的7×24小時不間斷運行,首先需要設備有優異的可靠性,其次,需要一套智能運維管理系統,以對視頻監控系統進行定性和定量的掌控。”
如何通過科學的方法來判斷設備的可靠性?他引入MTBF概念,MTBF(MeanTimeBetweenFailure),即平均故障間隔時間,是指可修復產品兩次相鄰故障之間的平均時間,它是衡量一個產品(尤其是電器產品)的可靠性指標,單位為小時。它反映了產品的時間質量,是體現產品在規定時間內保持功能的一種能力。
目前,已有安防廠商推出了設備可靠性測試方法,如HALT(超加速壽命測試)來模仿日常環境加速對設備的老化,通過一系列穩定性測試,計算出設備的MTBF。如大華股份在軌道交通行業中使用的槍式攝像機的平均MTBF已達300,000小時。
未來:高清智能應用能否開辟軌交安防一片天
行業人士透露,國內軌道交通在技防手段上并不遜色于歐美國家,甚至有引領潮流的趨勢。隨著軌道交通的迅速發展,催生了新的需求,其中,高清攝像機和智能分析備受矚目。大目前新建的軌道交通項目中都已經開始全面實現高清化。雖然各個項目的實現方案稍有不同,但目前最廣泛的高清化方向還是通過IP技術來實現高清化。
高清攝像機在最新建設的CCTV系統中已經占有一半以上的份額。國家政策沒有強制要求一定要配備高清攝像機,高清用得不是很多,主要還得考慮造價和性價比的問題。去年之前的標書基本是標清的,而從去年下半年到今年上半年現在基本都高清的,標書已經說明必須采用高清攝像頭(1080p)。
高清旋風掀起陣陣浪潮,而智能分析仿佛就像一道光線劃過黑夜,給人以無盡遐想,同樣漸漸成為行業應用新寵。由于智能分析技術較為先進,在前幾年的軌道交通系統中幾乎看不到。目前新建的系統中,業主都有智能分析技術的需求。常見的智能化應用包括人群密度警示系統、人臉識別系統、人臉抓拍技術等。
然而,理想總是和現實相悖,智能分析在地鐵的應用效果不是很理想,尤其是在地鐵人流量大的情況下,視頻分析處理能力不夠,無法滿足地鐵運營方的要求。隨著技術的完善,未來是否可期?對此,公安部第三研究所安全防范技術部何偉預測:“智能分析技術的應用與我國軌道交通的實際應用還有一定距離,有的還有很長的距離,如人臉識別、滯留物的檢測報警等。如何面對大型和特大型城市高密度人流實現智能視頻技術,是從業單位需要解決的問題。”
近來,由于地鐵逆行造成的傷亡事故屢見不鮮,據了解,目前只能對其進行視頻監控,但誤報率較大,多少顯得“有心無力”。未來,如何有效對地鐵高峰時客流擁堵情況以及電扶梯逆行或停止進行檢測,保障乘客安全,提高電梯運行的安全系數,防范安全事故的發生,值得我們關注。