目前“ 智能制造 ”的藍圖仍未清晰，各方都在摸索。智能制造的核心是要實現研發制造流程和產品的智能化，其中個性化的客戶需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環節、制造環節實現“智能工廠”，等等這些環節構成了智能制造的關鍵組成部分。
智能工廠通過開放開發流程給消費者參與，廣泛收集消費者的需求和行為數據，期間多次互動對于產品設計方案進行優化和改進，并形成初步的產品設計方案。而在生產過程中，智能工廠通過在關鍵節點設計數據采集、實時監控并事后備案以控制產品質量，為產品置入唯一的編碼而對產品進行追蹤，以及在產品上附著消費者數據采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費者行為數據進行收集以幫助其進行售后服務和產品改進。
這樣的過程形成了智能工廠對消費者差異化需求的閉環，賦予了產品互動性、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠批量生產和消費者差異化需求之間的矛盾。
這種新模式無疑為生產帶來了更高的靈活性，生產所有涉及的零部件都因為物聯網而廣泛互聯，廠家有望實現實時庫存（Just In Time），或許原本按照季節管理的工廠生產，將切割為更小的單元，既可以動態規劃從而平滑生產波動，也能更快地跟隨市場的反應進行產能的調整；另一方面，智能工廠還能增強對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯的生產數據、消費者需求數據等，為管理者提供了對于市場最新動向、消費者行為變化、產品生命周期衰竭、工廠運營提升方向、供應鏈管理重點環節等等一系列的預測和決策能力。
“智能制造”的未來圖景是令人激動的，可以說當下我們正處于大變革的前夜。對中國企業來說，與歐美企業的差距并沒有像以往那么大，在一些領域甚至達到領先水平，因此，在這一輪產業變革中，我們期待中國企業可以彎道超車，實現制造業“質的飛躍”。
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