不久前，市場調研公司IDC發布的最新數據報告中，2017年第一季度，全球可穿戴設備出貨總量達到2470萬塊，全球五大可穿戴設備廠商分別是小米、蘋果、Fitbit、三星和Garmin。這幾家的產品，大家耳熟能詳，皆以手環及手表為主。而需要注意的是，這五大廠商，除了Fitbit是專業的手環生產商，其他商家都是手機廠商及電子消費品廠商。其中，Fitbit曾嘗試智能手表轉型卻遭遇重重困境，手環也正面臨激烈的競爭。

IDC預測，2017全年的可穿戴市場出貨量為1.25億個產品，比2016年的1.04億增長20.4%，而2021年將較2017年翻倍，出貨量高達2.4億。但同時也預測，將來智能手環的市場份額將下滑：預計，今年全球智能手環出貨量將達到4760萬部，占智能穿戴市場的37.9%，至2021年將達到5220萬部，卻只占整個市場的21.7%。

與之相應的，是智能手表等產品出貨量及市場份額的增加。根據預測，2017年全球智能手表出貨量將達7140萬塊，2021年會增長到1.61億塊，市場份額也將達到67%。這其中反應的一個事實在于，隨著智能手表產品質量與體驗的提高，手環這一過渡性產品將會被逐步取代。

智能手環廠商的倒閉，以及相關的數據支撐，表明手環在未來市場份額下降已是必然。而在現實的市場表現中，目前廠商之間的低價競爭、同質化嚴重、質量參差不齊等現象，也證實了這一點。未來的市場，定會出現大清洗，大量的小廠商及質量不過關、缺創新的產品將被清理出局。至于剩下的廠商，則仍需要考慮后面的出路，除了考慮手環廠商的競爭，還要考慮同功能的智能手表、智能奢侈品、智能衣裝等更多產品的競爭。

解決思路：數據與服務，或是智能穿戴廠商的轉型發展之路

事實上，每一個智能手環或者智能手表，其真實價值并非產品本身，而是在于其所產生的大數據價值、背后商業模式以及企業跨界布局所產生的生態價值，還包括與相應產業鏈上與其他商家為客戶提供的協同服務。越是到行業發展的后期，越能體現出數據及服務對于智能穿戴行業的重要性。如果沒有數據，智能手環只提供定位以及與手機等設備互動功能的基礎之上，那智能手環的存在也就沒有什么意義。

所以，智能手環的盈利模式，從一開始就不是建立在以手環單品為盈利的目的之上的，而是深挖用戶大數據之后，進入大健康、安防、教學、廣告等行業成為其數據供應商，以共同為各領域的行業提供更精準、個性化的服務。從這角度上，手環、手表等廠商是一個服務供應商，而非可穿戴設備生產經營商。手環所產生的精確數據，不僅僅是描述一個人的行為狀態，或者可以借數據實現個性化推薦。

如基因測序在未來要實現的，是將每個人的基因數據化，當智能穿戴所提供的數據與基因數據結合以后，那將是影響人類生命進程的重大意義，類似的例子不勝枚舉。在未來數字化社會的建設上，可穿戴裝備、智能家居這樣的移動終端，擔當著將人類在線數據化的重任。所以，數據與服務，才是智能手環在未來爭奪的最終市場。這個思路，給予手環產業的價值提示在于，智能穿戴的盈利模式應該靠后再靠后，而不是前端那點僅有的硬件價值。

未來趨勢：新三大新維度定義數據服務模式或成主流，將從服務于企業轉向服務個人

數據服務的商業模式，其實是智能終端產品的共性所在。但不同的產品，其商業模式也會有一些不同，譬如智能手環與智能吸油煙機相比，模式上肯定是有一些區別。但這種模式，給予智能穿戴產品的啟示，至少包括以下兩個方面：

第一，是從數據獲取都數據落地的可服務化。智能終端只是獲取并監控用戶的各項數據，功能看上去很多，數據看上去很完美，然而用戶面對這些數據會很茫然，這并沒有什么用。這些數據應該能夠發送到上游的健康及醫療機構，通過分析得出結果反饋給用戶，并給予用戶一定的健康或者醫療相關的意見與建議，這才是一個完整的服務流程。因此，終端產品的背后一定要有一套完整的服務解決方案，產品能更有價值。對于這種完整的解決方案，不同廠商有不同的看法，在智芯科技看來，就是一款產品能夠真正為用戶帶來的實用且完整的價值閉環。而蘋果，也是將AppleWatch向健康醫療領域下沉，這是同一個道理。

第二，是手環及手表廠商的產業鏈定位。手環、手表等廠商在今后發展的過程中，其定位絕不應該僅是一個智能穿戴設備生產商，而是大健康產業、醫療產業、運動產業乃至安防產業的上游數據參與商。智能穿戴廠商應該有自己的數據共享平臺，并且能夠開放SDK接口，打造相應的功能模塊，甚至能夠根據各種運動、醫療等行業的應用場景，進一步垂直細分數據模塊，便于更多行業的更多產品在更多應用場景隨時接入數據，方便其調用各種數據。

在不斷的商業模式探索中，越來越多的廠商已經意識到，2B的組織化、共性化產品需求，遠不如2C的場景化、個性化長尾需求更吸引用戶，同時也能夠更好的為細分人群服務。可穿戴產品從面向企業、組織等渠道，到目前的面向不同使用人群與不同使用場景，這是產品思維的一個極大的轉變。在此基礎之上，場景應用、人群細分和持續性數據價值推送，成為重新定義智能穿戴產品的三大新維度，這也是符合當前用戶個性化需求，乃至滿足供給側改革的新產品思維。

還是以案例來說明。智芯科技推出的PMPD個人行為與健康數據服務系統，就從三大新維度重新定義了產品。其在細分人群這個維度，已構建了女性、老年、嬰幼兒看護、商務群體、運動愛好者等多個細分群體;在場景方面，已在母嬰市場、專業運動、軍用市場、醫療領域、健康看護等領域，按照不同人群的屬性及組織行為構建了大量細分場景：譬如在專業運動場景下又分馬拉松、高爾夫等比賽場景;而針對嬰兒的健康場景，可以細致到監測體溫、尿床、哭鬧、踢被子等行為數據。

人群與場景分的越細，數據就會越精準，也就能搭建更深度的數據服務。目前，PMPD已經實現對個體的效率管理、健康管理、個人偏好、生活工作行為，進行統計提煉，并在一定程度上提供干預性建議，讓大數據更好的為個體服務。正是因此，集成PMPD的表芯系統產品上線后，立即吸引了意向客戶超過259家。由此可見，服務于個人的可穿戴數據服務，更受用戶歡迎。在此可以斷言，三大新維度所定義的數據服務智能穿戴產品，將是可穿戴市場的主流趨勢。

本文從智能手環廠商的死亡，談到智能穿戴產品的商業模式，最后將智能穿戴產品的最終出路歸結到了以個人為主的數據服務。這個過程，既是本文的基本邏輯，其實也是一些智能穿戴廠商持續探索的商業模式的路徑。通過文章的數據及案例，相信大家應該也意識到了數據服務對于可穿戴裝備的重要程度了。

而智芯科技的案例，也足以表明，數據服務的行業趨勢，已經開始從服務于企業，向服務個人轉移。

說到這里，不禁又想到了Jawbone與Pebble。如果這兩個廠商早些做數據服務的轉型，或者與智芯科技這樣的廠商合作，是不是不會出現倒掉的一幕?

至少，能多出幾分勝算吧。

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