【工業物聯網發展迅猛，傳統模式亟待向智能化轉型！】現在，呆板人、云計較、區塊鏈等技能鼓起，鞭策了人工智能財產的成長，加快了人工智能產物進入市場。物聯網也一樣，在產業范疇的利用范圍不竭擴展，反面臨著向智能化轉型的急迫請求。

工業物聯網發展迅速，傳統模式亟待向智能化轉型。

物聯網通過將各種信息傳感設備與互聯網連接，形成可實現智能化識別的網絡。這種互聯互通的網絡具有良好的互動性，加緊了事物之間的聯系。正是基于這種普遍的互聯互動的屬性，物聯網在實際生活中得到了廣泛的應用。

據統計，目前國內物聯網連接數已達16億個，預計2020年將超過70億個，市場規模達到2.5萬億元，物聯網發展潛力巨大。

目前，物聯網已經應用于多個領域，其中，工業領域備受關注。

工業物聯網(IIOT)是物聯網多種應用中比較有代表性的一種，是物聯網技術在制造業中的應用。通常情況下，工業物聯網利用了傳感器數據、機器對機器通信和自動化技術等綜合技術，這些技術的使用讓工業物聯網在產品的質量控制、產品的品種管理、供應鏈可追溯性和整體供應鏈效率等方面擁有巨大的潛力。

據前瞻產業研究院發布的《物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》測算，2014年，國內物聯網在工業領域需求規模為1260億元;2016年，國內物聯網在工業領域需求規模為1804億元;2017年，國內物聯網在工業領域需求規模約為2354億元。

由此看來，國內工業物聯網需求持續攀升，未來發展潛藏巨大機遇。尤其是在當前萬物互聯的大趨勢下，工業物聯網市場規模將進一步擴大。

與此同時，隨著國家相應政策的出臺、行業標準的不斷完善、科研人才的刻苦鉆研，工業物聯網將延續良好的發展勢頭，為我國經濟的發展注入更多活力。

不過，工業物聯網在面臨著廣闊的發展前景之時，也面臨著諸多問題亟待解決。

第一、系統的安全問題。當企業的IT系統與互聯網連接起來，潛在的網絡木馬和病毒有可能對企業的數據信息安全造成威脅。

第二、制造過程中的協調運作問題。當物聯網技術應用于工業領域，如何協調好人機、倉庫存儲、物流運輸等關系，對于高效生產是至關重要的。

第三、基礎設備更新升級問題。工業通訊、數字化工廠等設備體系能否緊跟實際需求在一定程度上會影響生產的進度。只有各種資源、設備協調運作，才能使得工業物聯網大力促進生產力的發展。

面臨著諸多的機遇與挑戰，物聯網技術向著傳統行業深度滲透成為了大勢所趨。

先進的物聯網技術和不畏艱難的創新精神，正推動著我國工業領域的變革。在先進的工業物聯網技術的推動下，整個工業物聯網產業將會出現新的生產模式、銷售模式和運輸模式，這些新模式的出現將對傳統的工業模式形成巨大的沖擊。工業物聯網的產業結構升級將推動工業生產朝著智能化、高效化、服務化等方向發展，促進新一輪的產業升級和技術革命。

隨著多種技術的綜合應用，工業物聯網將逐步實現從傳統模式向智能化方向的大步邁進，呈現出不同的面貌，取得新的發展成果。